Центробанк предлагает финорганизациям вместе создавать ИИ-модели.
Согласно консультативному докладу Центробанка, каждая пятая компания на финансовом рынке уже применяет искусственный интеллект в своей работе. Еще треть собирается внедрить ИИ в бизнес-процессы в течение трех лет.
ЦБ предлагает всем использовать единый Кодекс этики и создать платформу для добровольного обмена информацией, разрабатывать ИИ-модели доверенных посредников.
Что уже есть для этого:
- Опубликован консультативный доклад: «Применение ИИ на финансовом рынке: текущий статус и условия дальнейшего развития».
- Утверждён Кодекс этики ИИ для финорганизаций, рекомендательный, но “живой” документ: ЦБ планирует мониторинг, обновления и руководство.
- Запуск консультации: ЦБ принимает комментарии к докладу до конца декабря 2025 года.
Перспективы
Если инициативы реализуются, крупные финорганизации смогут вместо конкуренции по ИИ просто объединяться — делиться данными, моделями и опытом.
- Это может значительно снизить барьеры для входа на рынок ИИ, особенно для малых банков и финтехов.
- Улучшение доверия среди клиентов: прозрачность и “этичный ИИ” — улучшит восприятие со стороны населения.
- Потенциал повышения эффективности: модели, обученные на объединённых данных, будут точнее и более надёжны.
- С другой стороны: риск “гомогенизации” моделей — если все будут использовать одни и те же доверенные модели, это может создать системную уязвимость.
Кейс «Сбера»
Тем временем, Глава «Сбера» Герман Греф заявил, что до 1 января банк уволит до 20% сотрудников, которых признал неэффективными тот самый искусственный интеллект. Это один из первых масштабных кейсов, где ИИ не просто ассистирует, а реально формирует кадровую политику — и это может стать прецедентом для других крупных компаний.
ИИ также поможет «Сберу» закрыть неэффективные проекты, о чём рассказал глава на прошедшей конференции AI Journey. Находившийся на мероприятии Президент РФ Владимир Путин отметил, что не бывает неэффективных сотрудников, «есть сотрудники, с которыми вы плохо работали».
Кстати, уже в 2025 году банк сократил более 13,5 тыс. человек, частично из-за автоматизации.
Массовое внедрение ИИ идёт быстро: по глобальным опросам, доля компаний, использующих ИИ в бизнес-функциях, выросла до ~80–88% в 2025. Это масштабирует влияние ИИ на рабочие процессы.
По оценкам OECD: в странах ОЭСР ~28% рабочих мест находятся в категориях повышенного риска автоматизации (разные оценки по разным странам и профессиям).
Главные риски
- Алгоритмическая несправедливость и ошибки — исследования показывают, что рекомендации ИИ могут быть смещёнными; люди склонны следовать советам алгоритмов и перекладывать ответственность на них. Результат — несправедливые увольнения и юридические риски.
- Системная уязвимость — если весь сектор начнёт полагаться на одни и те же модели, возрастает риск массовых сбоев.
- Социальный эффект и мораль — массовые увольнения по решению ИИ подрывают доверие сотрудников, мотивацию и репутацию компании; последствия для потребления и локальных рынков труда могут быть значительными.
- Регуляторные и правовые риски — увольнения «по ИИ» привлекут внимание регуляторов (трудовое право, антимонопольные и этические нормы); уже появляются инциденты и мониторинг.
ИИ повышает производительность, сокращает рутинные операции, даёт экономию затрат и новые продукты; предприятия могут перенаправить ресурсы в потенциальные области роста. Однако, без прозрачных критериев, человеческого контроля и программ переквалификации увольнения могут быть массовыми, непредсказуемыми и социально болезненными. И это если не учитывать возможности ошибок ИИ в задачах, которые ранее выполняли сотрудники.