На официальном Телеграм-канале АНО "Агентство Цифрового Развития" состоялась онлайн-трансляция интервью с экспертом Максимом Проворовым — генеральным директором, партнером компании «ДАТАТИМ».
Ведущий эфира - Андрей Лупий, член правления АНО «Агентство Цифрового Развития».
Участники дискуссии:
- Дарья Гречишникова — технический директор компании DATATIM.
- Павел Захаров — коммерческий директор DATATIM.
Основная тема встречи была посвящена вопросам цифровизации строительства и применению искусственного интеллекта (ИИ). Обсуждались современные тенденции и практика использования ИИ в строительной сфере, проблемы и возможные направления развития.
Ключевые тезисы:
- Появление и деятельность компании DATATIM
- Компания была основана в начале 2025 года с целью объединения компетенций в строительстве, разработке программного обеспечения и применении методов искусственного интеллекта.
- Команда состоит из профессионалов с многолетним опытом в разных сферах, включая проектирование, разработку ПО и аналитику данных.
- Проблематика подготовки бюджетов и расчетов объемов работ
Традиционные подходы требуют значительных временных ресурсов и большого количества специалистов.
Предложено решение, основанное на автоматизации процессов расчета объемов работ с использованием ИИ.
- Возможности и преимущества применения ИИ в строительстве
Актуальность и потенциал ИИ в строительстве в данный момент на высоком уровне, особенно в России, где данный сегмент еще недооценен, с потенциалом до 4 трлн. рублей.
Обсуждался опыт работы с автоматизацией расчетов объемов и стоимости для девелоперов, с целью сокращения трудозатрат и повышения эффективности.
Создан инструмента BIMChat, позволяющий анализировать и модифицировать строительные модели путем естественного языка.
Использование таблиц и других привычных инструментов (например, Excel) для облегчения восприятия результатов анализа.
Проблемы и трудности при внедрении ИИ
Сложности связаны с качеством и структурой данных.
Максим отметил различия между коммерческими и бюджетными проектами: в коммерческих — больше возможностей управлять и структурировать данные, в бюджетных — больше нормативных обязательств и сложностей.
Необходимо анализировать и привести данные в порядок перед внедрением ИИ.
Перспективы развития ИИ в строительстве
Несмотря на популярность BIM, большая часть документации всё еще находится в 2D-форматах или PDF.
Прогнозируется дальнейшее расширение возможностей ИИ в создании виртуальных моделей, анализе данных и принятии управленческих решений.
Решение "Дататим" позволяет быстро формировать ведомости объемов работ из различных источников, ускоряя процессы.
Ключевым преимуществом является прозрачность и возможность контроля со стороны человека, что важно для финансовых и ответственных решений.
Вопрос ответственности и качества решений ИИ
Обсуждался вопрос точности решений ИИ и наличие «галлюцинаций» — ошибок модели.
Максим сообщил о повышении точности автоматического присвоения категорий с 70% до 95%, но подчеркнул необходимость человеческой верификации.
Дарья добавила, что их система позволяет легко и быстро проверять промежуточные результаты, что повышает надёжность.
Законодательные и регуляторные аспекты
Пока системы требуют проверки и ответственности человека, и что процессы автоматизации должны быть прозрачными и понятными.
Перспективы и будущие направления применения ИИ в строительстве
Выделены направления: генерация данных (фасады, планы), работа с различными типами данных (документы, видео, изображения), системы помощи в принятии решений, компьютерное зрение и робототехника.
Важна поэтапность внедрения, дробление сложных задач и постепенное масштабирование.
Взаимодействие решений и интеграция в экосистему
Необходимо создать открытые, совместимые решения, обмен качественными данными между участниками проекта.
Важна роль отраслевых стандартов и справочников для повышения эффективности систем.
Итоги и рекомендации
- Важно начинать с небольших этапов, которые приносят уже бизнес-ценность.
- Необходимо фокусироваться на качестве данных и их подготовке.
- Применение ИИ в строительных технологиях — это возможность оптимизации процессов и сокращения издержек.