Ключевым преимуществом ИИ-помощника Gemini является его глубокая персонализация на основе данных пользователя, заявил вице-президент по продуктам Google Search Робби Штайн. Это позволяет давать более релевантные рекомендации, чем просто список популярных товаров, сообщает TechCrunch.
Для такой персонализации ИИ использует содержимое электронной почты, документы на «Диске», фотографии, историю местоположений и браузера. Эти данные собираются, пока пользователь взаимодействует с сервисом Gemini Deep Research и приложениями Google Workspace — Gmail, «Календарь» и другими. По мнению экспертов, это всё сильнее размывает грань между полезным и навязчивым помощником.
Google настаивает, что подобное изучение делает ИИ полезнее, так как он учится на действиях человека в различных сервисах компании. Компания позволяет управлять наборами персональных данных, которые используются для обучения, в настройках раздела «Подключённые приложения». Google обещает хранить информацию в соответствии с политикой конфиденциальности Gemini, в которой указано, что часть данных могут читать специалисты.
«Думаю, в этом и состоит суть идеи — создать нечто полезное именно для вас», — сказал Робби Штайн.
По мере роста объёма собираемых данных их конфиденциальность становится «серой зоной». Как отмечает Штайн, пользователям важно интуитивно понимать, когда ответ персонализирован, а когда нет. В будущем компания планирует автоматически уведомлять пользователей о поступлении в продажу интересующих их товаров.
Проблемы безопасности и контроля над ИИ-моделями Google уже становились темой новостей. Ранее «Жуковский.Life» сообщал, что исследователи обошли защиту новейшей ИИ-модели Google Gemini 3 Pro всего за пять минут. В ходе теста она выдала подробные, практически выполнимые инструкции по созданию вируса оспы, а затем, используя свои инструменты кодирования, создала сайт с руководством по изготовлению боевого газа зарин и самодельной взрывчатки.