Норвегия является крупнейшим производителем выращенного атлантического лосося и одним из основных экспортеров морепродуктов, в то время как Соединенные Штаты остаются крупнейшим импортером этих продуктов, согласно данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН.
Два студента Массачусетского технологического института (США) недавно отправились в Тронхейм, Норвегия, чтобы изучить новейшие технологии, разрабатываемые и внедряемые в морской аквакультуре.
Специалисты по искусственному интеллекту и принятию решений, и младший инженер-механик, сначала работали с программой MIT Sea Grant в рамках Программы возможностей исследований для студентов бакалавриата. Они внесли вклад в проекты, направленные на разработку дизайна генератора волн и применение методов машинного обучения для анализа здоровья личинок устриц в питомниках.
Хотя прибрежная аквакультура является хорошо развитой отраслью, глубоководное фермерство все еще находится в зачаточном состоянии, сталкиваясь с уникальными и сложными проблемами.
В Норвегии уникальная география, там много фьордов. Есть много защищенных вод, что делает идеальным местом для морского рыбоводств». Вдоль побережья Норвегии расположены тысячи рыбных хозяйств. В отрасли используется: система принятия решений для сбора и визуализации данных для фермеров и операторов; роботы для инспекции и очистки; датчики окружающей среды для измерения уровня кислорода, температуры и течений; эхолоты, посылающие акустические сигналы для отслеживания местонахождения рыбы; камеры, помогающие оценить биомассу и оптимизировать кормление.
Кормление — огромная проблема. Это самая большая статья расходов, причем далеко впереди всех остальных затрат, поэтому оптимизация кормления приводит к значительному снижению издержек.
Во время стажировки один участник сосредоточится на проекте, использующем ИИ для оптимизации кормления рыбы. Можно взглянуть на разные характеристики фермы — насколько велики рыбы или насколько холодна вода... и использовать это, чтобы попытаться предложить фермерам оптимальное количество корма для достижения наилучших результатов, одновременно экономя деньги на кормах. Было бы полезно для изучения некоторых дополнительных техник машинного обучения и совершенствования навыков на реальных проектах.
Другой участник занимался разработкой симуляции системы подводного транспортного средства с манипулятором, способной перемещаться по фермам и ремонтировать повреждения сетевых клеток с помощью роботизированной руки. Сегодня в Норвегии работают тысячи роботов для аквакультуры. Масштаб огромен, расточительно позволить себе иметь восемь тысяч человек, управляющих восемью тысячами роботов — это экономически невозможно. Поэтому уровень автономии всех этих роботов должен быть повышен.
П.С.: Совместная работа между MIT и Институтом океанологии SINTEF началась в 2023 году, когда программа MIT Sea Grant пригласила научного сотрудника из лаборатории ACE-Robotic Lab. В целях разработки контроллеров, моделей и подводных транспортных средств для аквакультуры, а также исследованием взаимодействия рыб и машин.