Российские исследователи создают систему ИИ, способную распознавать мошеннические атаки с использованием поддельных документов.
Для обучения нейросетей они сформировали датасет из 8 тысяч изображений фальсифицированных удостоверений личности России, стран СНГ и ряда зарубежных государств. Об этом сообщает РИА Новости.
В компании-разработчике Smart Engines объяснили, что представленный набор данных, получивший название MIDV-DM, стал первым в России масштабным датасетом, специально собранным для задач антифрода. В него вошли поддельные внутренние паспорта РФ, а также национальные паспорта и ID-карты Азербайджана, Латвии, Эстонии, Финляндии и других стран.
Разработчики включили в датасет разные типы манипуляций: замену текстовых полей и фотографий, маскирование отдельных элементов, склеивание фрагментов из разных документов, внедрение посторонних объектов. Такой набор поможет повысить точность антифрод-решений.
В перспективе компания планирует развивать собственную антифрод-систему. Она сможет одновременно анализировать изображения документа в оптическом, ультрафиолетовом и инфракрасном диапазонах, работать с текстовыми полями, данными NFC-чипов, штрих-кодами, метаданными и сигнатурами.