Большинство нейросетей в мире работают на чужом «железе» — и это делает ИИ уязвимым местом любой цифровой экономики. Достаточно сбоя в поставках или доступе к технологиям, и развитие останавливается. В России эту проблему начали решать системно.
Толчком к ускорению стала ситуация последних лет и период СВО: ограничения на поставки и технологии показали, что критическая ИИ-инфраструктура должна быть полностью автономной.
В последние годы в стране стали появляться собственные вычислительные комплексы для ИИ — от архитектуры до охлаждения и промышленного производства. Это редкий случай, когда речь идёт не об адаптации чужих решений, а о создании своей базы для дата-центров и нейросетей.
Холдинг «Росэл» приступил к производству высокопроизводительных вычислительных систем с жидкостным охлаждением. Технология сокращает энергопотребление примерно в полтора раза, уменьшает размеры дата‑центров и позволяет полностью отказаться от зарубежных решений.
Создаем аналитический проект, в котором рассказываем об изменениях в России простым и понятным языком. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе: https://dzen.ru/zhizm
Новая база для искусственного интеллекта
«Росэл» создал оригинальную архитектуру сборки вычислительных комплексов, рассчитанных на обучение и работу мощных нейросетей. Это оборудование создается на промышленной базе холдинга, что обеспечивает стабильные поставки и минимальную зависимость от импорта.
Главная особенность — ставка на собственную технологию охлаждения, которая делает системы компактнее и энергоэффективнее. За счет этого ЦОДы, построенные на таких комплексах, могут занимать в 3–5 раз меньше площади, чем те, что работают на классическом воздушном охлаждении.
Как работает технология
В основе решения лежит погружение электроники в диэлектрическую жидкость. Она отводит тепло равномерно и не вызывает коротких замыканий — в отличие от воды, ток она не проводит.
Плотное заполнение пространства позволяет размещать компоненты гораздо ближе друг к другу и безопасно «разгонять» процессоры. Это напрямую ускоряет обучение нейросетей и дает возможность строить мощные ИИ‑кластеры без риска перегрева.
Используемая жидкость — собственная разработка «Росэла». Она негорючая, нетоксичная, биоразлагаемая и дополнительно защищает электронику от пыли, коррозии и перепадов температур. Фактически оборудование работает в герметичном, тихом и долговечном «аквариуме», что снижает износ и продлевает срок службы серверов.
Почему это важно для страны
Технология стратегически важна для развития отечественных ИИ‑моделей и инфраструктуры высокопроизводительных вычислений. Она снижает углеродный след ЦОДов, уменьшает их энергозатраты и открывает путь к созданию мощных ИИ‑кластеров внутри страны.
Россия входит в узкий круг государств, которые самостоятельно развивают такие решения — наряду с США и Китаем. Это позволяет уменьшить зависимость от критически важных зарубежных поставщиков.
И хотя простые люди не увидят саму технологию, все же почувствует ее эффект. Например, у отечественных ИИ‑моделей появится стабильная инфраструктура, сервисы станут точнее и доступнее, а высокая автономность оборудования снизит риски отключения из‑за внешних факторов.
Фактически эта технология создает фундамент, на котором будут работать будущие российские ИИ‑сервисы — от медицинских систем до Госуслуг.
Следите за новостями вместе с нами и узнавайте, как меняется Россия в разных сферах!