Найти в Дзене
СКФУ

Дроны-спасатели: как в СКФУ создают технологию будущего для МЧС

Ученые Северо-Кавказского федерального университета разрабатывают уникальную интегрированную платформу «Спасатель» на основе технологии интернета беспилотных авиационных вещей. Эта система предназначена для ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций и может стать серьезным подспорьем в работе спасательных служб. В отличие от отдельных дронов, используемых сегодня, «Спасатель» представляет собой самоорганизующуюся экосистему. Группы беспилотников разных типов — от самолетных моделей для охвата больших территорий до мультикоптеров для детального обследования — взаимодействуют по принципу «роевого интеллекта». Они самостоятельно распределяют зоны ответственности, выстраивают оптимальные маршруты и обмениваются данными в реальном времени без постоянного контроля оператора. Каждый дрон оснащен бортовым искусственным интеллектом, способным в полевых условиях обрабатывать информацию с тепловизоров, камер высокого разрешения и других сенсоров. Система может распознавать людей, технику, опред

Ученые Северо-Кавказского федерального университета разрабатывают уникальную интегрированную платформу «Спасатель» на основе технологии интернета беспилотных авиационных вещей. Эта система предназначена для ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций и может стать серьезным подспорьем в работе спасательных служб.

В отличие от отдельных дронов, используемых сегодня, «Спасатель» представляет собой самоорганизующуюся экосистему. Группы беспилотников разных типов — от самолетных моделей для охвата больших территорий до мультикоптеров для детального обследования — взаимодействуют по принципу «роевого интеллекта». Они самостоятельно распределяют зоны ответственности, выстраивают оптимальные маршруты и обмениваются данными в реальном времени без постоянного контроля оператора.

Каждый дрон оснащен бортовым искусственным интеллектом, способным в полевых условиях обрабатывать информацию с тепловизоров, камер высокого разрешения и других сенсоров. Система может распознавать людей, технику, определять характер повреждений инфраструктуры и даже прогнозировать развитие ситуации — например, направление распространения лесного пожара. Вся обработанная информация передается в облачный центр, где формируется динамическая 3D-карта района бедствия.

Фото: Илья Хачатурян
Фото: Илья Хачатурян

Ключевая задача разработки — сократить на 30-50% время обнаружения пострадавших и оценки ущерба, что напрямую влияет на эффективность спасательных операций. Система адаптируется к разным сценариям катастроф: поиск людей под завалами при землетрясениях, мониторинг границ лесных пожаров, обследование затопленных территорий во время наводнений.

Кроме мониторинга, платформа предусматривает функцию доставки. Дроны смогут оперативно перебрасывать в зону бедствия медикаменты, средства связи и другие критические грузы до подхода основных сил спасателей.

Сейчас ученые уже вышли на стадию испытаний ключевых компонентов системы. Изготовлен и испытан прототип беспилотника самолетного типа с продолжительностью полета более двух часов и дальностью до 150 километров. Ведутся работы по отладке алгоритмов компьютерного зрения. В 2026 году планируются первые полномасштабные полевые испытания совместно с региональными службами МЧС.

Разработка ведется в рамках программы «Приоритет 2030», которая позволяет университету реализовывать полный инновационный цикл — от фундаментальных исследований до внедрения готовых решений в практику.

Автор: пресс-служба СКФУ