Забудьте про «догоним и перегоним». Речь больше не идет о том, чтобы скопировать ChatGPT или создать аналог Midjourney. Пока Запад увлеченно кормит свои нейросети политкорректными данными и размышляет, не обидел ли ИИ чьи-то чувства, в России и у ее союзников происходит тихая революция. Революция прагматичного искусственного интеллекта.
Можно провести аналогию: если западный ИИ сегодня часто напоминает осторожного советника, то российский стремится стать полезным инструментом».
Это не война моделей, это война философий. И у российской есть все шансы на победу в масштабах Евразии
Часть 1: Две дороги — два будущего
Западный путь: ИИ как «цифровой священник».
Его миссия— не решать проблемы, а соблюдать догму. Алгоритмы учат не оскорблять, не допускать «вредоносных» высказываний и фильтруют реальность через призму узкой культурной повестки. Результат? Ограниченные, осторожные, а порой и откровенно глупые системы. Их сила — в универсальности для своего культурного пузыря. Их слабость — в хрупкости и неприменимости к реальным, «нестерильным» задачам вне этого пузыря.
Российский путь: ИИ как «цифровой инженер».
Его миссия— работать в условиях ограничений и приносить конкретную пользу. Санкции отрезали доступ к передовым чипам? Значит, будем оптимизировать алгоритмы под доступное «железо». Западные платформы ушли? Значит, будем создавать свои, заточенные под местные бизнес-процессы, законодательство и менталитет. Этот ИИ не философствует о морали — он считает урожайность, прогнозирует поломки станков, обнаруживает кибератаки и переводит с русского на узбекский в контексте местных реалий.
Часть 2: Ударные силы российского ИИ: не разговорчики, а делатели
Наша сила не в одной громкой модели, а в экосистеме вертикальных решений:
1. GigaChat (Сбер) — не просто болтушка. Это будущий цифровой слой госуправления и промышленности. Его обучают на технической и юридической документации, чтобы он мог стать ядром для «цифровых двойников» заводов, логистических систем или даже целых городов.
2. Kandinsky 4.0 (Сбер) — культурный суверенитет. Он умеет рисовать «богатыря» или «сибирский пейзаж» так, как это чувствуют здесь, а не как представляет себе западный алгоритм, обученный на абстрактном «славянском арте». Это инструмент для создания контента, который резонирует с аудиторией от Калининграда до Владивостока.
3. Платформы для реального сектора («Цифровой агроном», «Умный город» от Ростеха, ИИ-решения от «Яндекса» для логистики). Они не ищут инвестиций в Кремниевой долине — они уже сегодня экономят миллиарды рублей на российских предприятиях.
GigaChat: Акцент делается на корпоративные и научные задачи. На ПМЭФ-2023 Сбер прямо заявлял о фокусе на B2B и госсектор.
- пример реальных процессов:
· Развитие Госуслуг и ФГИС (федеральных госинформсистем) — это и есть строительство национальной цифровой экосистемы.
· Экспорт технологий суверенитета: Мы можем предложить Казахстану, Египту, Индии не просто программу, а полный стек: защищенные облака, свои алгоритмы и обучение. Пакетное решение «под ключ», независимое от санкций.
Это стратегический прогноз, основанный на текущих политических и экономических трендах: (дедолларизация, поворот на Восток, импортозамещение).
· Финансовый контур: Внедрение ИИ будет идти в связке с расчётами в юанях, рупиях, тенге через альтернативные SWIFTу системы. Алгоритм будет оптимизировать поставки не для долларовой прибыли, а для устойчивости новой, многовекторной логистики.
· Культурный код: Наши нейросети будут обучаться не только на русском, но и на массивах данных на языках стран-партнёров, учитывая их специфику. Это создаст естественный технологический союз.
Прогноз: К 2030 году
Мы не увидим российского аналога OpenAI, который затмит оригинал. Мы увидим нечто более важное: российский ИИ станет стандартом де-факто для управления сложными системами в условиях нестабильности и ограничений.
Пока Запад будет совершенствовать ИИ для создания идеальных персональных ассистентов, которые подберут вам музыку под настроение, российский ИИ будет управлять целыми регионами, обеспечивая их энергетическую и продовольственную безопасность. Первый — для комфорта отдельного человека. Второй — для выживания и развития целых цивилизаций.
«Пока одна цивилизация учит ИИ создавать идеальные изображения по запросу, другая учит его распределять ресурсы в условиях дефицита. В долгосрочной перспективе оба навыка важны, но их востребованность будет зависеть от состояния мира».
И когда следующая волна глобальной турбулентности накроет мир, спрос будет именно на второе. В этом и заключается наш стратегический алгоритмический прорыв — мы готовимся не к виртуальному будущему, а к реальному. И в этом будущем у Запада, с его «цифровыми священниками», может просто не найтись места.
Больше интересного в моем телеграмм канале