Фактчекинг — это проверка информации на достоверность и обязательный шаг перед публикацией

Фактчекинг — это проверка информации на достоверность и обязательный шаг перед публикацией. Особенно в эпоху ИИ. Важно быть уверенным, что вы делитесь проверенными данными. Для экспертов и бизнеса на кону — доверие аудитории.

Нейросети помогают находить и собирать данные, но не всегда способны оценить их достоверность. А иногда они попросту выдумывают, причем вполне убедительно — опираются на исследования, которых никогда не было, называют несуществующих экспертов или приводят ссылки, которые ведут в никуда.

Наш опыт: недавно писали юридическую статью про мотивацию в работе, ИИ "помог" с исследованиями с Работы.ру, hh.ru, а этих исследований в реальности не существует.

Как проверяем:

— Ищем первоисточники и сверяем данные из нескольких надежных источников.

— Обращаемся к профильным экспертам, если есть сомнения в точности информации.

— Получаем мнение с разных сторон вопроса, чтобы избежать однобокости.

— Следим, чтобы цитаты были точными, без искажений и вырывания из контекста, с указанием автора.

— Уточняем детали: имена, даты, цифры.

Еще пример: юрист выложил пост про маркировку рекламы, оказалось, что перепутаны даты, требования и в целом смысл искажен — эксперт оказался в неприятной ситуации.

Почему это важно?

Люди ценят точную и проверенную информацию. Ошибки или недостоверные данные могут навредить вашей репутации и привести к уменьшению клиентов и прибыли.

А как вы проверяете инфо от ИИ?

*видео создано нейросетью