В России нейросети обучают предотвращать аварии в энергетической отрасли

Следующим ключевым шагом во внедрении искусственного интеллекта в энергетику России станет использование умных алгоритмов для предотвращения аварий. Как сообщила эксперт в области энергетики, это направление развивается вслед за успешным применением искусственного интеллекта для прогнозирования энергопотребления, которое уже используют до 30% компаний отрасли.

По словам декана факультета энергетики Новосибирского государственного технического университета Анастасии Русиной, изначально энергетики начали с использования искусственного интеллекта для составления точных прогнозов нагрузки на электросети, передает ТАСС. Это позволяет оптимально распределять работу между электростанциями.

Сейчас же фокус смещается на более сложные задачи – поддержку принятия управленческих решений. Одним из самых перспективных направлений является создание алгоритмов для релейной защиты – системы, которая автоматически отключает поврежденные участки сети при коротких замыканиях или перегрузках.

«Использование искусственного интеллекта поможет предотвратить аварийные ситуации», – подчеркнула Русина.

Укрепление надежности национальной энергосистемы

Разработка таких интеллектуальных систем защиты ведется во многих российских вузах, в частности, в Новосибирском государственном техническом университете. Важность этой работы для всей страны сложно переоценить, так как она направлена на укрепление надежности национальной энергосистемы. Для мировой энергетики это также открывает новые пути для минимизации масштабных сбоев.

При этом эксперт обратила внимание на особую роль человека в этой консервативной и жизненно важной отрасли. Она отметила, что полный переход к машинному принятию решений без человеческого контроля пока невозможен. На данном этапе искусственный интеллект чаще выступает в роли помощника-советчика, предоставляя специалистам аналитику для итогового вердикта.