yt-dlp-mcp — это инновационный сервер, реализующий протокол Model Context Protocol (MCP), который интегрирует мощный инструмент для загрузки видео и аудио yt-dlp с большими языковыми моделями (LLM) и ИИ-агентами, такими как Claude и Dive.
Этот проект, разработанный на базе TypeScript, выступает в качестве высокоспециализированного инструмента, позволяя вашим ИИ-агентам взаимодействовать с видео- и аудиоконтентом из тысяч источников (включая YouTube, Facebook, TikTok и другие) с помощью команд на естественном языке.
Основные возможности
1. Извлечение текста и метаданных:
* Транскрипты и субтитры: Загрузка субтитров в формате SRT, а также получение чистого, неформатированного текстового транскрипта без временных меток, что идеально подходит для анализа LLM.
* Поиск: Возможность поиска видео на YouTube по ключевым словам непосредственно через ИИ-агента.
* Метаданные: Извлечение полной информации о видео (название, описание, продолжительность, загрузчик, доступные форматы) без необходимости скачивания самого файла.
2. Загрузка контента:
* Видео: Скачивание видео с контролем качества и разрешения (доступны 480p, 720p, 1080p, или "best"). Поддерживается обрезка видео по заданному начальному и конечному времени (startTime, endTime).
* Аудио: Извлечение и сохранение аудиодорожки в различных форматах (например, mp3, m4a, ogg, opus).
Преимущества для ИИ-агентов
* Интеграция с MCP: Обеспечивает стандартизированный и унифицированный доступ к мультимедийным данным для любого MCP-совместимого ИИ-агента.
* Контроль качества: Позволяет ИИ-агенту запрашивать контент с определенным разрешением или в нужном формате.
* Приватность: Работает по принципу прямой загрузки без стороннего отслеживания или сбора аналитики.
* Безопасность: Использует схемы Zod для валидации входных данных, предотвращая потенциальные атаки.
Документация и установка
yt-dlp-mcp реализован как локальный сервер, требующий наличия Node.js 20+ и исполняемого файла yt-dlp в системном PATH.
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER: 2202 2050 1464 4675