Rufus меняет правила игры
Искусственный интеллект Amazon по имени Rufus показал впечатляющие результаты во время распродаж Черной пятницы на прошлой неделе. Цифры впечатляют (данные Sensor Tower): сессии на Amazon, которые завершились покупкой, выросли на 100% по сравнению с предыдущими 30 днями, если пользователь взаимодействовал с Rufus. В то же время сессии без AI-ассистента показали рост всего на 20% .
Еще интереснее выглядит сравнение день-к-дню: сессии с Rufus, завершившиеся покупкой, выросли на 75%, тогда как без чатбота — только на 35%. При этом общий трафик на Amazon вырос на 20%, а сессии с использованием Rufus — на 35%.
AI захватывает ритейл
Rufus — это лишь часть масштабного тренда. По данным Adobe Analytics, которая отслеживает более триллиона визитов на американские ритейл-сайты, AI-трафик вырос на 805% год к году в Черную пятницу . Покупатели активно использовали генеративные AI-чатботы для поиска скидок и изучения товаров, особенно в категориях электроники, видеоигр, бытовой техники, игрушек и товаров личной гигиены.
Ключевая метрика: пользователи, пришедшие на ритейл-сайт через AI-сервис, на 38% более склонны совершить покупку по сравнению с трафиком из других источников. В отдельном опросе Adobe 48% респондентов заявили, что используют или планируют использовать AI для праздничных покупок.
А что в России?
Российские маркетплейсы активно догоняют западных коллег. Яндекс Маркет первым из крупных игроков запустил полноценного AI-агента в ноябре 2025 года — «Маркет AI» умеет подбирать товары в диалоговом режиме, сравнивать характеристики, искать похожие вещи по фото и учитывать историю покупок пользователя. Компания позиционирует его как единственного на российском рынке ИИ-агента, способного одновременно понимать текст, изображения и контекст.
Wildberries с июня 2025 года тестирует собственного ИИ-ассистента в мобильном приложении. Чат-бот помогает подобрать подарок, сравнить похожие позиции и найти товар под конкретный бюджет или случай. В планах — научить ассистента предлагать товары по фотографиям и адаптироваться к вкусам конкретного пользователя.
Ozon пока отстаёт: компания подтвердила работу над AI-ассистентом в июле 2025 года, но сроки запуска не называет. Ресурсы для этого есть — четыре дата-центра и 7000 разработчиков, включая ML-инженеров. Учитывая данные Amazon, можно ожидать, что Ozon ускорит разработку.
От редакции
Данные четко показывают новую реальность e-commerce: AI-ассистенты из экспериментальной фишки превратились в мощный драйвер конверсии. Удвоение эффективности сессий с Rufus — это не просто красивая статистика, а сигнал для всех игроков рынка.
Для бизнеса это означает: интеграция conversational AI в покупательский путь становится не опцией, а необходимостью. Рост на 805% AI-трафика год к году показывает, что пользователи уже выработали новую привычку — консультироваться с AI перед покупкой.
Для разработчиков и стартапов это открывает возможности: инструменты для интеграции AI-консультантов, аналитика поведения пользователей с AI, персонализация рекомендаций — все это становится горячими нишами. Особенно актуально для российского рынка, где подобные решения только начинают набирать обороты.