Знаете, я иногда встречаю новости про ИИ и медицину, когда какой-то стартап обещает «революцию в здравоохранении». Обычно это звучит как маркетинг, но сегодня у нас все иначе. Группа учёных из Сколтеха, AIRI и МГУ создала программную среду, которая позволяет алгоритмам учиться лечить болезнь Паркинсона. Это они показали на KDD 2025 в Торонто, очень серьезной конференции
Сначала немного про саму болезнь, чтобы вы поняли, почему здесь вообще нужна техническая магия.
Почему Паркинсон вообще так затруднительно лечить?
У людей с болезнью Паркинсона базальные ганглии, часть мозга, отвечающая за движения, начинают синхронизироваться неправильно. Возникает аномальный электрический ритм, который ломает двигательные команды. В результате тремор, замедленность, скованность мышц.
Лекарства помогают, но со временем эффект слабеет. Тогда врачи идут на радикальный шаг: имплантируют электроды прямо в мозг. Это называется глубокой стимуляцией мозга DBS. Электроды подают импульсы, которые сбивают тот самый аномальный ритм. Это работает, люди снова могут писать, ходить и жить относительно нормальной жизнью.
Но есть засада!
Засада называется "нейропластичность"
Система DBS работает с постоянными параметрами стимуляции. Врач настроил и всё, мозг начал нормально работать так. Но проблема в том, что мозг штука живая. Через неделю он приспосабливается. Через месяц соединительная ткань оборачивает электрод, и реакция нейронов меняется. Постоянная стимуляция вызывает побочные эффекты: нарушения речи, проблемы с эмоциями.
То есть вы имплантировали оборудование, которое помогает, но одновременно мешает. Приходится постоянно ездить к врачу на перенастройку!
Вот тут и входят русские: свой ИИ для отслеживания состояния мозга
Идея проста: электрод может не только стимулировать, но и читать, регистрировать активность. Если мозг начинает синхронизироваться неправильно, алгоритм видит это в реальном времени и меняет параметры стимуляции. Адаптивная стимуляция - как автопилот, только для мозга.
Но для этого нужна универсальная среда для тестирования алгоритмов. Раньше каждый разработчик создавал свою. В результате? Никто не может сравнивать результаты.
Дмитрий Дылов, руководитель лаборатории вычислительных методов в Сколтехе, объяснил:
Они создали модель, которая имитирует отклик нейронов, распределение активности в мозге, и даже то, как нейроны со временем меняют своё поведение. Вот это самое изменение и есть нейропластичность.
Система, которая позволяет тестировать алгоритмы на одних и тех же сценариях. Вот так можно понять, какой алгоритм лучше, тут вместо внедрены те самые крутые специализированные модели. ИИ обучается на данных, сгенерированных самой моделью, что ускоряет разработку.
Американцы уже провели клинические испытания адаптивной DBS. Результаты впечатляют: при адаптивной стимуляции симптомы проявляются на 50% слабее, чем при обычной, и без побочных эффектов.
Поможет не только с Паркинсоном, но и с Альцгеймером и другими болячками
Теория говорит, что эта технология может работать для болезни Альцгеймера, обсессивно-компульсивного расстройства, и других заболеваний подобного рода.
Профессор МГУ Михаил Лебедев отметил: пока это про Паркинсон, но применения впереди много. Только сейчас мы не совсем понимаем, как её оптимизировать, и создали инструмент, который помогает понять именно это.
Это серьёзная наука: статья на конференции KDD 2025 одной из топовых в области машинного обучения. Наши авторы из России, и они это опубликовали. Да, нужны клинические испытания, пройдёт лет пять-десять, прежде чем это станет доступным лечением. Но в любом случае это реальный шаг к тому, чтобы люди с Паркинсоном могли жить нормально.