Eli Lilly заключила новое исследовательское соглашение с Insilico Medicine, укрепив партнёрство, которое теперь оценивается в более чем $100 млн. Компания рассчитывает масштабировать применение искусственного интеллекта в ранних этапах разработки лекарств — от генерации химических структур до выбора доклинических кандидатов.
Согласно сообщению компании, Lilly интегрирует платформу Pharma.AI в свои R&D-процессы. Insilico будет отвечать за поиск новых мишеней и дизайн молекул, а также за генерацию соединений для дальнейшей оптимизации. За выполнение проекта компания может получить совокупные выплаты, включающие аванс, этапные платежи и роялти.
Это не первое взаимодействие двух компаний: ещё в 2023 году Lilly лицензировала ПО Insilico, хотя информация о сделке тогда не раскрывалась. В расширение сотрудничества фармгигант, по сути, подтверждает эффективность алгоритмов партнёра. Алекс Жаворонков, основатель Insilico, подчеркнул, что платформа Pharma.AI уже доказала свою ценность в реальных R&D-процессах, и новое соглашение отражает высокий уровень доверия со стороны Lilly.
Insilico за последние годы активно укрепляет позиции в сегменте ИИ-медицины. В марте компания привлекла $110 млн для масштабирования технологий и представила концепцию лабораторного робота-гуманоида, который в будущем должен выполнять часть задач исследователей. По данным компании, с 2021 по 2024 год Insilico номинировала 20 доклинических кандидатов, сократив средний цикл разработки до 12–18 месяцев. Наиболее продвинутый препарат, созданный с помощью платформы, уже выходит на этап регистрационных испытаний после успешной фазы 2a при идиопатическом лёгочном фиброзе.
Компания продолжает работать над программами в области фиброза, онкологии, иммунологии, боли, ожирения и метаболических нарушений. Среди её клиентов — Sanofi, Pfizer, Menarini и Boehringer Ingelheim.
Lilly, со своей стороны, также активно выстраивает ИИ-инфраструктуру. В конце октября компания и Nvidia объявили о создании суперкомпьютера для автоматизации поиска молекул и ускорения экспериментальных циклов. Параллельно развивается и платформа TuneLab, которая позволяет обменивать ML-модели Lilly на обучающие данные стартапов. Среди партнёров — Circle Pharma и insitro.
Такое сочетание вычислительных мощностей, собственных моделей и внешних ИИ-сервисов формирует для Lilly экосистему раннего поиска препаратов, где ключевая роль отведена алгоритмам, а затраты на экспериментальные итерации снижаются.