Найти в Дзене

Вчера, в матче Кристал Пэлас - МЮ случилось историческое для канала событие - домашний А+ проиграл дома

Вчера, в матче Кристал Пэлас - МЮ случилось историческое для канала событие - домашний А+ проиграл дома. Как это изменило модель? Какова точность теперь? Давайте смотреть. Предыстория. Итак, А+ команды - это команды, у которых xF составов составляет 70%+. Это - пик формы в конкретный момент. Эти команды имеют наибольший процент вероятности к победе в принципе, а дома он стремится к 78%, при этом вероятность "непоражения" до вчерашнего дня составляла почти 100%. Но есть критерии. Давайте к ним. Критерии: 1. А+ не находится в зоне "перетрена" либо в "ложной зоне" (где "перетрен" у классического А класса). 2. А+ не играет против А+. Столкновение двух соперников на пике формы подразумевает высокую неопределенность, хотя в абсолютных выражениях домашняя команда чаще побеждает. 3. А+ играет в ТОП-лигах (или верифицированных. Сейчас это ТОП 5 лиг + Нидерланды + РПЛ + Китай (так уж вышло). С критериями можно поиграться - точность при их расширении снижается, но не падает ниже 80%. Что

Вчера, в матче Кристал Пэлас - МЮ случилось историческое для канала событие - домашний А+ проиграл дома. Как это изменило модель? Какова точность теперь? Давайте смотреть.

Предыстория.

Итак, А+ команды - это команды, у которых xF составов составляет 70%+. Это - пик формы в конкретный момент. Эти команды имеют наибольший процент вероятности к победе в принципе, а дома он стремится к 78%, при этом вероятность "непоражения" до вчерашнего дня составляла почти 100%. Но есть критерии. Давайте к ним.

Критерии:

1. А+ не находится в зоне "перетрена" либо в "ложной зоне" (где "перетрен" у классического А класса).

2. А+ не играет против А+. Столкновение двух соперников на пике формы подразумевает высокую неопределенность, хотя в абсолютных выражениях домашняя команда чаще побеждает.

3. А+ играет в ТОП-лигах (или верифицированных. Сейчас это ТОП 5 лиг + Нидерланды + РПЛ + Китай (так уж вышло).

С критериями можно поиграться - точность при их расширении снижается, но не падает ниже 80%.

Что теперь?

На второй картинке - матчи, которые отвечают всем критериям, но есть три (уже) нюанса:

1. Матч Эспаньола с Бетисом. Эспаньол выходил в нехарактерном для него А+ составе (выше 72%), что для команды уровня Эспаньола слишком много. И они действительно вели большую часть игры, но "перетрен" не дал выносливости в последние 15 минут игры, и они пропустили 2 гола.

2. Байер- Боруссия. Тут мы правило "перетрена" уже видели (снова 72%), правда, дали поблажку Байеру, но он проиграл. К слову, тоже доминировал в игре, а Боруссия вовсе занесла 2 мяча со стандарта. Очень похожий сценарий с испанским.

3. КП-МЮ. Тут уже все сложнее. КП вышли в А+ составе, он же подтвердился в основной модели, но в сервисе DBC прогрузилась оценка в 6,99 - то есть, модель data ball club не оценила Пэлас в А+ классе (я об этом писал в чат для подписчиков analyst и architect).

И тем не менее, в тезисах я доверял сухим алгоритмам основной модели, поэтому в сценарии, где Кристал Пэлэс не проигрывает, не сомневался.

Такие дела. Точность скорректирована до 95%, что все еще круто, на самом деле.

-2