Мир технологий переживает один из самых интенсивных периодов развития. Искусственный интеллект стремительно меняет способы работы, обучения и создания контента, а параллельно с ним автопилоты и роботакси уверенно входят в городскую инфраструктуру. Но какая из этих технологий обладает реальным долгосрочным потенциалом? И что из этого станет определяющим драйвером прогресса?
Сегодня эксперты чаще всего сравнивают две большие области: большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, и автономные автомобили, флагманом которых является Waymo. С одной стороны - ИИ, способный анализировать информацию, общаться и помогать людям в огромном спектре задач. С другой - технологии, которые обещают навсегда изменить транспорт и безопасность на дорогах.
Waymo: инновация, ограниченная реальностью
Waymo часто называют лидером рынка беспилотных автомобилей - и не без причины. Компания имеет больше разрешений на тесты в городах, чем конкуренты, а её решения считаются самыми надёжными. В отличие от разработки ИИ-чатботов, создание автономного транспорта - это дорогой, высокорегулируемый и крайне сложный процесс.
Главное преимущество Waymo - почти полное отсутствие прямой конкуренции и высокий порог входа. Крупные автопроизводители пытаются догнать технологию, но после громких неудач (как случай с Cruise от GM) рынок заметно охладился. Tesla, несмотря на гипероптимистичные заявления, оперирует лишь небольшой тестовой флотилией.
При всех сложностях автономные автомобили решают понятную, прикладную задачу: перевозку людей. Это делает их востребованными, понятными для пользователей и потенциально прибыльными.
ИИ-модели: скорость, масштаб и отсутствие границ
ChatGPT и другие языковые модели развиваются в совсем другой динамике. В отличие от автономных автомобилей, ИИ существует в цифровой среде, где итерации дешевы, обновления мгновенны, а распространение - глобально. Один релиз может изменить рабочие процессы миллионов людей в считанные недели.
ИИ уже трансформирует:
- общение и поддержку пользователей,
- образование и самообучение,
- исследовательскую деятельность,
- разработку ПО,
- контент-производство.
Главное отличие - масштабируемость. Если Waymo сможет выйти максимум на миллионы пользователей в городах с разрешённой инфраструктурой, то LLM уже используют сотни миллионов людей по всему миру. Это фундаментально иной темп проникновения.
Кроме того, ИИ выполняет когнитивную работу. А это значит, что он соприкасается практически с каждой профессией: от юристов до маркетологов и инженеров. Перспектива автоматизации мыслительных процессов гораздо шире, чем автоматизация транспорта.
Автономные авто против ИИ: кто победит в долгую?
Интересно, что обе технологии сталкиваются с одинаковыми вызовами: конкуренция, регулирование, вопросы безопасности, доверие пользователей. Но их развитие идёт разными темпами.
- Waymo продвигается медленно, осторожно и зависит от физических условий - дорог, городов, климата, сенсоров.
- ИИ-модели развиваются экспоненциально: конкуренция стимулирует новые решения, open-source ускоряет инновации, а применение находит каждый пользователь.
Есть мнение, что автономные автомобили станут обычной инфраструктурной услугой, похожей на электричество - стабильной, понятной, но ограниченной. В то время как ИИ продолжит эволюционировать, внедряться в новые сферы и менять саму природу труда и творчества.
Итог: будущее будет не за одной технологией
Если смотреть на долгую перспективу, вероятно, обе технологии сосуществуют. Waymo трансформирует городской транспорт - медленно, но надёжно. Искусственный интеллект - более гибкая, универсальная и глобальная технология - будет проникать в каждый аспект интеллектуальной деятельности.
А возможно, будущее - в их объединении: когда ИИ-модели не просто помогают людям, но и становятся «мозгом» для автономных систем, включая транспорт.