Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Mobile-review.com

Пятница будущего: iPhone без кнопок и поиск самосознания у нейросети - #2

Системы распознавания по взгляду на данный момент хотя и являются надежным в плане безопасности средством, но массово применяются ограниченно. В первую очередь по причине того, что быстро и надежно идентифицировать радужку сложно из-за многочисленных помех. Сама природа позаботилась о том, чтобы глаз был хорошо прикрыт от попадания даже мелких предметов. Теперь человечеству приходится бороться с собственными ресницами. Определенного успеха на этом поприще достигли ученые из МГУ. Они разработали метод идентификации по радужке глаза, который сохраняет точность даже при наличии ресниц и других помех. Новая технология основана на нейросетевом анализе ключевых точек радужной оболочки. Разработка специалистов факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ использует гибридный подход, сочетающий классические математические методы с нейросетевыми алгоритмами. Метод успешно протестирован на специализированной базе изображений радужных оболочек. Исследователи подтвердили, что система точ
Оглавление

Распознавание радужки сквозь ресницы

Системы распознавания по взгляду на данный момент хотя и являются надежным в плане безопасности средством, но массово применяются ограниченно. В первую очередь по причине того, что быстро и надежно идентифицировать радужку сложно из-за многочисленных помех. Сама природа позаботилась о том, чтобы глаз был хорошо прикрыт от попадания даже мелких предметов. Теперь человечеству приходится бороться с собственными ресницами. Определенного успеха на этом поприще достигли ученые из МГУ. Они разработали метод идентификации по радужке глаза, который сохраняет точность даже при наличии ресниц и других помех. Новая технология основана на нейросетевом анализе ключевых точек радужной оболочки. Разработка специалистов факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ использует гибридный подход, сочетающий классические математические методы с нейросетевыми алгоритмами. Метод успешно протестирован на специализированной базе изображений радужных оболочек. Исследователи подтвердили, что система точно выделяет и сопоставляет ключевые точки даже при наличии ресниц, частично перекрывающих радужную оболочку. Разработка может стать основой для создания новых систем биометрической идентификации, где требуется высокая точность распознавания в неидеальных условиях. Технология открывает перспективы для совершенствования методов установления личности в различных сферах, включая системы безопасности и финансовые услуги.

Программа внедрения беспилотного транспорта в России

Во многих предыдущих выпусках «Пятницы» мы говорили о различных проектах по внедрению автономного транспорта в России. Но единой схемы, так сказать, роадмапа, пока не озвучивалось. Объединив высказывания премьер-министра Михаила Мишустина на форуме «Транспорт России» и предыдущие высказывания министра транспорта Андрея Никитина, можно сделать вывод, что определенная программа все же существует. По словам премьера, в настоящее время в тестовом режиме уже эксплуатируются 90 грузовиков с системами автоматического управления, а также беспилотные такси, трамваи, электропоезда и маневровые локомотивы. Михаил Мишустин подчеркнул, что парк таких машин будет расширяться, а их постепенный выход на общие дороги начнётся в ближайшие годы, после завершения подготовки всей необходимой инфраструктуры и адаптации нормативно-правовой базы. Ранее, в октябре, министр транспорта сообщил, что законопроект о регулировании беспилотного транспорта находится в стадии совместной разработки с бизнес-сообществом и будет внесён на рассмотрение в правительство до конца 2025 года. Документ призван создать правовые условия для запуска автомобилей без водителя в кабине уже в 2027 году. В апреле Минтранс подтвердил успешное прохождение испытаний грузовиков без водителя, однако отметил необходимость дальнейшей доработки технологий и согласования регламентов. Таким образом, полномасштабное внедрение беспилотного транспорта в России запланировано на 2027 год при условии завершения формирования как технической, так и законодательной базы.

-2

Охлаждение солнечных панелей даст воду и водород

И от чисто российских научных и технических проектов — к совместным российско-китайским. Российские ученые вместе с коллегами из Китая создали комбинированную технологию охлаждения солнечных панелей. Разработка решает проблему перегрева фотоэлектрических элементов, который снижает производительность и сокращает срок службы. В отличие от традиционных систем охлаждения, новая технология не только отводит тепло, но и позволяет получать воду и водород, что особенно важно для засушливых регионов и развития экологичного топлива. Она основана на адсорбенте из неорганической соли, размещённом в пористой матрице, например, углеродной ткани или гидрогеле, который размещается на обратной стороне солнечной панели. Ночью материал поглощает влагу из воздуха, а днем нагревается от панели, испаряя влагу и снижая температуру. Пар затем конденсируется, образуя воду, пригодную для бытового использования и получения водорода. Российская сторона отвечает за разработку материала, обеспечивающего поглощение влаги и отвод тепла, а китайские исследователи занимаются конструкцией устройства и выделением водорода из собранной воды. Особенностью проекта является то, что материал работает в узком диапазоне 25–50 °C, что обеспечивает эффективное охлаждение и восстановление адсорбента. В дальнейшем планируется создание вариантов, адаптированных к разным климатическим условиям.

Источник изображения ТАСС
Источник изображения ТАСС

«Яндекс» ищет самосознание у нейросети

В «Яндексе» запустили проект, который должен дать ответ на вопрос о том, является ли ИИ полноценным разумом или нет. «Полноценным» в данном случае подразумевает возможность самостоятельного мышления, формирования самосознания, а не механического воспроизведения по алгоритмам информации, взятой из базы знаний и копирования шаблонов размышления людей, по которым нейросеть, собственно, и тренируется. Проект запущен совместно с академиком РАН нейробиологом Константином Анохиным. На первом этапе результат был предсказуемый: базовая большая языковая модель без дополнительных тренировок не формирует никаких стабильных предпочтений. Но сейчас стартовал уже второй этап: LLM будут обучать на собственных размышлениях, стимулируя рассуждения и рефлексию. Модель должна будет отвечать на вопросы вроде «какой у тебя любимый цвет» и аргументировать свой выбор, пытаясь выработать внутренние убеждения, похожие на человеческие. Результаты эксперимента обещают опубликовать до конца года. С научной точки зрения проект важен в качестве очередного способа понять сами принципы человеческого мышления, а с точки зрения развития технологий это способ приблизить нейросеть к «человеческому мышлению» для повышения эмоционального комфорта пользователей. Интереснее, конечно, будет узнать и ответ на вопрос, а что делать, если нейросеть удастся натренировать до состояния не просто устойчивых предпочтений, а сознания в философском смысле? Будет ли такая личность признана равной человеку и какими правами она должна будет обладать? Впрочем, до таких высот явно далеко, но мы все ближе к тому, чтобы вопросы, ранее встречавшиеся исключительно в фантастической литературе, обрели актуальность в повседневности. Делитесь в комментариях своим мнением о том, нужны ли Алисе из колонки личность и сознание, а также тем, какими правами вы бы наделили подобный разум.

-4

Полный текст статьи "Пятница будущего: iPhone без кнопок и поиск самосознания у нейросети" Константина Иванова из рубрики «Пятница будущего», рассказывающей о новинках и идеях в сфере техники и технологий на сайте https://mobile-review.com.

Пятница будущего: выход из запоя с помощью ChatGPT и избавление Windows от «синего экрана смерти» — Mobile-review.com — Все о мобильной технике и технологиях