Кадровый голод в эпоху ИИ: 9 из 10 выпускников-финансистов не готовы к будущему

Кадровый голод в эпоху ИИ: 9 из 10 выпускников-финансистов не готовы к будущему

На фоне новостей о том, как ИИ заменяет людей, реальность преподносит сюрприз: главная проблема сегодня — не избыток людей, а их острая нехватка.

Исследование в среде количественных финансистов (квантов) — людей, работающих на стыке финансов, математики и технологий — показало удручающую картину. Менее 10% выпускников вузов обладают необходимыми навыками в области ИИ и машинного обучения, чтобы быть эффективными в этой отрасли.

И это не гипотетическая проблема будущего. Уже сегодня 83% «квантов» используют ИИ-инструменты, а более половины — ежедневно. Они видят колоссальный рост продуктивности: четверть опрошенных экономят более 10 часов в неделю. Но при этом лишь 14% компаний предлагают своим сотрудникам формальное обучение, а главной преградой для внедрения технологий называют не стоимость или регуляторов, а «необъяснимость» моделей — неспособность понять, как именно нейросеть пришла к своему выводу.

Мы создаем сложнейшие инструменты, но забываем готовить для них операторов. Система образования катастрофически отстает от темпов технологического прогресса. Если даже на Уолл-стрит, где всегда ценились лучшие умы, возник такой разрыв, можно представить, что происходит в других отраслях. Этот кадровый голод может стать тем самым незаметным фактором, который затормозит ИИ-революцию сильнее, чем любые регуляторы.

Во что углубиться:

- Что такое количественные финансы (quantitative finance): Как ИИ меняет трейдинг и управление рисками.

- Проблема «объяснимости» моделей ИИ (model explainability): Почему для бизнеса важно понимать, как нейросеть приняла решение.