🚀 Как ИИ-агенты тратят токены и как их контролировать? Представьте: вы создали умного бота на базе ИИ, который отвечает клиентам 24/7, генерирует контент и автоматизирует задачи. Но вдруг — бац! — токены улетают в минус, и счет растет. 😱 Почему так происходит? Токены — это "топливо" для LLM-моделей как ChatGPT, где 100 слов ≈ 133 токена. Базовая модель стоит всего 30 руб. за 1 млн, но большие базы знаний, сложные запросы или функции вроде генерации видео №477 могут сожрать тысячи за раз! Инсайт №1: Расход растет от объема контекста диалог + база знаний и выбора модели. Дорогие LLM, как Claude, — в 10 раз дороже мини-версий. Рекомендация: начинайте с chatGPT 4 omni mini для тестов. Инсайт №2: Без мониторинга вы рискуете переплатить. ИИ может "зациклиться" на автоматизации, тратя токены зря. Практическая рекомендация: Настройте запись истории диалогов в Google Таблицу! Используйте функцию №182 Добавить строку в таблицу Google или №189 Заполнение Google таблицы данными. Бот автомати