Представьте, что ваша команда — это не набор людей, а живая статистическая система. Есть средний уровень, а есть разброс результатов (стандартное отклонение). Классический менеджмент пытается поднять «среднюю кривую», хлопая по плечу лучших и наказывая худших. А что, если главный резерв скрывается не в звездах, а в этом самом разбросе? Об этом на ВБА-2025 рассказал Илья Дудин, руководитель управления бизнес-анализа данных РСХБ.
Повышение массовой продуктивности — это не скачок лучших, а сдвиг всей системы за счет снижения стандартного отклонения. Проще говоря, нужно подтягивать отстающих до стабильного среднего уровня, делая работу команды предсказуемой и качественной. Нам нужны не олимпийские чемпионы, максимизацию прибыли дают крепкие ГТОшники.
Выявлять «худших» вручную, просматривая сотни отчетов, — нереально ресурсоемко. Руководитель тонет в операционке, а реальные проблемы упускаются.
Решение — Цифровая система управления (интеллектуальный помощник для руководителя). В РСХБ внедрена ИС «СТАТУС». Как она работает?
1. Конвейер данных: система собирает цифровые следы из всех рабочих инструментов.
2. Анализ: интеллектуальные алгоритмы анализируют >200 метрик и вычисляют отклонения от нормы.
3. Формирование задачи: на каждое отклонение система автоматически создает задачу для сотрудника или руководителя. К задаче прилагается рекомендованное решение в формате «как это можно исправить».
4. Эскалация: если задача долго не решается, система эскалирует её наверх, обеспечивая прозрачность.
А есть ли результат? Только цифры:
7 источников данных — система видит всю картину.
> 200 метрик для анализа — учитываются все нюансы.
> 3 000 задач назначается еженедельно — система не «спит».
1 900 пользователей охвачено — массовый эффект.
Будущее управления — за гибридными моделями, где человеческая экспертиза усиливается точностью данных и непредвзятостью ИИ. Задача лидера — не вручную исправлять ошибки, а выстраивать систему, которая делает работу команды стабильно эффективной.