Разработано настольное приложение для Windows, обеспечивающее безопасную, неблокируемую работу с LinkedIn для HR-консьерж-сервиса.
Задача: обслуживать текущих клиентов и рассылать персонализированные предложения о работе, сгенерированные на основе AI-модели через Together.AI API.
Стоимость: 1000 евро
Срок реализации: 12 часов с момента получения заявки
Статус: выполнено и сдано в эксплуатацию
Цели и контекст
Консьерж-сервис для поиска и предложения вакансий в премиум-сегменте (executive recruiting, IT, финансы) столкнулся с проблемой:
- стандартные массовые рассылки LinkedIn быстро приводят к блокировкам аккаунтов,
- ручная персонализация сообщений занимает слишком много времени,
- использование обычных automation-скриптов нарушает политику LinkedIn.
Требовалось создать интеллектуальное, но безопасное средство, позволяющее:
- взаимодействовать с кандидатами вручную и автоматически,
- избегать спам-триггеров,
- персонализировать каждый отклик,
- управлять процессом из Telegram.
Решение
Силами комадны After-AI бутика разработчиков Coders Club создано простое Windows-приложение на Python, объединяющее:
- безопасную эмуляцию действий LinkedIn (с таймингами и ротацией запросов),
- генерацию индивидуальных сообщений через Together.AI API,
- управление и контроль через Telegram-бота,
- локальную SQLite-базу для истории взаимодействий.
Технологии
Функциональные возможности
- 🤖 AI-персонализация:
Каждый кандидат получает адаптированное под его профиль сообщение, сформированное на базе шаблона и данных профиля (должность, опыт, страна).
Пример:
“Здравствуйте, Алексей! Я вижу, что вы уже более 5 лет работаете в сфере data-инжиниринга. Мы ищем специалиста именно с вашим опытом для международного проекта…”
- 🔐 Безопасное взаимодействие:
Приложение не использует прямые API LinkedIn, а работает через эмулированный пользовательский сценарий с человеческими интервалами и поведением. - 💬 Telegram-интерфейс:
Через бота можно:
запускать кампании;
отслеживать статус рассылок;
получать отклики;
приостанавливать или корректировать шаблоны сообщений. - 🗂 Локальная база данных:
Вся информация (кандидаты, отправленные сообщения, шаблоны, отклики) хранится в SQLite, без облаков и сторонних API.
Результаты
- Время разработки: 12 часов
- Стоимость проекта: 1000 евро
- Скорость обработки: до 300 персонализированных сообщений/сутки без блокировок
- AI-персонализация: +60% откликов по сравнению с шаблонной рассылкой
- Ни одного заблокированного аккаунта за 3 месяца эксплуатации
Бизнес-эффект
- Экономия рабочего времени HR-специалистов в 5 раз
- Сокращение расходов на сторонние LinkedIn automation-сервисы (Phantombuster, Dux-Soup, Dripify и т.п.)
- Повышение конверсии кандидатов благодаря естественным, «человеческим» сообщениям
Итоги интеграции
Решение: Python-приложение с AI-персонализацией и безопасным взаимодействием с LinkedIn
Стоимость: 1000 евро
Срок реализации: 12 часов
Технологии: Python, Together.AI, Telegram Bot, SQLite
Результат: Автоматизированная и безопасная коммуникация с клиентами и кандидатами через LinkedIn