Google Deepmind представила WeatherNext 2, обновленную версию своей модели погоды с искусственным интеллектом, которая, по словам компании, превосходит предыдущую версию по 99,9 процентам всех метеорологических переменных и диапазонам прогнозов.
Картинка выше сгенерирована в сервисе KolerskyAI для генерации и обработки фото
Система обеспечивает более точные результаты для основных измерений, таких как температура, ветер и влажность, на интервалах от нуля до 15 дней. По данным Google, она также в восемь раз быстрее составляет прогнозы и может генерировать выходные данные с разрешением до одного часа. Модель может прогонять сотни возможных погодных сценариев менее чем за минуту на одном TPU, в то время как традиционным физическим системам, работающим на суперкомпьютерах, потребовались бы часы для выполнения той же задачи.
Deepmind объясняет производительность модели новой технологией, называемой функциональной генерирующей сетью, которая вводит сигналы возмущения непосредственно в архитектуру, чтобы сохранить физическую реалистичность прогнозов. WeatherNext уже встроен в Google Search, Gemini, Pixel Weather и Weather API, а интеграция с Google Maps находится в стадии разработки.
Deepmind уже много лет активно занимается исследованиями погоды на основе искусственного интеллекта. В декабре 2024 года лаборатория представила GenCast, диффузионную модель, предназначенную для дальнейшего улучшения краткосрочного и среднесрочного прогнозирования.