Данная статья поможет для начала и проверок стыковки разного ПО с Jupyter notbook.
# Создание виртуального окружения
python3 -m venv ~/my_venv
# Активация окружения
source ~/my_venv/bin/activate
# Установка Jupyter
pip install jupyter
jupyter --version
# Проверка
jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --port 8887 --no-browser
sudo firewall-cmd --add-port=8887/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --add-port=8088/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload
# запуск сервера на всех сетевых интерфейсах (`0.0.0.0`) на порту 8887
jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --port 8887 --no-browser --allow-root
- Откройте веб-браузер и перейдите по адресу `http://<IP_вашего_сервера>:8887`.
- Если Jupyter запущен, вы увидите интерфейс авторизации. Токен для входа будет указан в терминале, где вы запустили команду
🌐 Настройка Flask-сервера
Для связи с Luxms BI необходимо установить Flask и создать простой сервер.
1. **Установите Flask** (в активированном виртуальном окружении):
pip install flask
2. Создайте тестовый скрипт `flask_app.py`:
nano ~/flask_app.py
Добавьте в файл следующий код:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return "Flask-сервер для Luxms BI работает!"
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=8088)
3. Запустите сервер для проверки:
python ~/flask_app.py
Сервер запустится на порту 8088. Проверить его работу можно в браузере:
http://IP_HOST:8088
В ответе должно быть указано: `"Flask-сервер для Luxms BI работает!"`.
Рекомендации для рабочего использования
Описанные шаги подходят для первоначальной настройки. Для рабочей среды рекомендуется:
* Настроить брандмауэр: Разрешить входящие подключения на порты 8888 (Jupyter) и 8088 (Flask):
```bash
sudo firewall-cmd --add-port=8888/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --add-port=8088/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --reload
```
Запускать Jupyter и Flask как службы:
Использование `systemd` обеспечит автоматический запуск сервисов после перезагрузки системы и их постоянную работу.