OpenAI опубликовала рекомендации о том, как работать с GPT 5.1. Документ получился детальный и местами перегруженный, поэтому мы собрали ключевые идеи своими словами. Наша цель проста. Показать, что именно изменилось в новой версии и какие привычки стоит пересмотреть, чтобы получать от модели более точные и стабильные ответы.
GPT 5.1 стал внимательнее к формулировкам. Он лучше понимает задачу и быстрее выходит на нужный стиль общения. Если раньше приходилось несколько раз напоминать модели, как себя вести, то теперь достаточно один раз задать рамку и дальше просто работать. В этом и есть основная разница. Чуть больше ясности в запросах дает заметно более предсказуемый результат.
В этом материале мы разберем, что нового появилось в GPT 5.1, и покажем, как формулировать запросы так, чтобы модель меньше путалась и чаще давала то, что нужно. Все примеры будут на русском и полностью адаптированы под обычные рабочие задачи.
!!! Больше кейсов на канале “AI для продакта”.
Что нового в GPT 5.1 и почему это важно
GPT 5.1 не выглядит как революция. Скорее это обновление, которое делает работу с моделью спокойнее. Если сравнить с предыдущими версиями, то чувствуется три вещи.
Модель лучше понимает инструкции. Если вы описали задачу понятными словами, GPT 5.1 держится этого описания и меньше уходит в сторону. Даже когда переписка растягивается, модель помнит, каким тоном нужно отвечать и какой формат предпочтителен.
Модель стала гибче. Простые задачи она решает быстрее, а сложные разбирает глубже. Похоже на то, как если бы человек понимал, где стоит подумать, а где можно не тратить лишние силы. Для пользователя это ощущается как более ровное качество ответов.
Модель увереннее работает в роли помощника. Если вы говорите ей, что она редактор или аналитик, она не сбрасывает эту роль после пары сообщений. Она продолжает вести себя в выбранной позиции и не скатывается в общий стиль разговора.
Эти изменения дают простой эффект. Теперь меньше разрывов в тоне и логике. Меньше скачков от формального ответа к разговорному и обратно. Меньше попыток модели уточнять то, что и так ясно из вашего контекста. Можно сказать, что GPT 5.1 стал ближе к тому, что большинство людей ожидает от умного помощника.
Что советует менять OpenAI в том, как мы формулируем запросы
OpenAI делает акцент на том, что GPT 5.1 гораздо лучше работает, когда запрос задан в понятных рабочих рамках. Важно не столько количество деталей, сколько ясность в начале.
Хорошо работает способ, когда вы сначала объясняете, кем должна быть модель в этой задаче. Это помогает ей выбрать правильный тон и стиль рассуждений.
Пример. Если написать простое «помоги переписать текст», модель будет искать свой вариант стиля.
Если написать «представь, что ты редактор, который делает текст проще и чище», ответ становится ровнее. В финале получается текст, который действительно читается легче.
Еще один пример. Запрос «подскажи, что можно улучшить в этой фиче» может дать совет в духе «подумайте о пользователях».
Запрос «помоги как аналитик продукта, смотри на ситуацию с позиции пользователя и коммерческой ценности» дает другой результат. Модель не уходит в общие фразы и разбирает проблему намного конкретнее.
Небольшой контекст тоже помогает. Пара предложений про цель ускоряет работу модели.
Пример. Если вы пишете «объясни это понятнее», получится общий пересказ.
Если добавить «объясни так, чтобы это можно было вставить в презентацию для команды», модель выбирает более структурный и спокойный язык.
В руководстве есть рекомендация на тот случай, когда ответ получается слишком коротким. GPT 5.1 часто старается экономить слова. Поэтому иногда стоит открыто попросить больше глубины.
Пример. Запрос «расскажи, как улучшить пользовательский путь» может дать пять коротких пунктов.
Запрос «расскажи подробно, что можно улучшить в пользовательском пути, дай рассуждения и примеры» дает уже полноценный анализ.
Есть еще один совет. Если вы хотите, чтобы модель работала как самостоятельный помощник, нужно сказать об этом прямо. GPT 5.1 стал реже спрашивать мелкие уточнения. Но если задача понятная, лучше заранее дать модели право действовать по своему усмотрению.
Пример. «Не задавай уточняющих вопросов. Если информации достаточно, двигайся дальше и доводи задачу до конца».
Смысл всех этих рекомендаций простой. Если в начале запроса есть ясная роль, цель и ожидаемый стиль, GPT 5.1 работает увереннее и дает меньше неожиданных ответов.
Как задавать роль модели и чем отличается работа в чате и через API
В обновленной версии GPT роль работает лучше, чем раньше. Это значит, что модель легче входит в нужный формат общения и дольше его придерживается. Главное, что стоит понять. Роль не про театр и не про персонажей. Роль нужна, чтобы задать модели рабочий способ думать.
Когда вы задаете роль в чате, всё довольно просто. Достаточно пары предложений в начале разговора. Это помогает модели понять, какой голос вы от неё ждёте и какой уровень строгости вам подходит.
Пример. Фраза «подскажи идеи для описания фичи» часто приводит к разбросанным вариантам.
Если начать с «ты помогаешь мне как продуктовый аналитик, который умеет объяснять суть коротко и без воды», то идеи получаются чище и ближе к тому, что нужно.
Другой пример. Если написать «напиши инструкцию», модель может выбрать любой стиль.
Если уточнить «представь, что ты технический редактор и делаешь инструкцию для команды», модель держится одного тона. Инструкция не прыгает от разговорного текста к формальному.
В чате достаточно один раз задать эту рамку. GPT 5.1 помнит её лучше, чем старые версии, и обычно не сбивается. Если разговор длинный, можно напомнить о роли одной короткой фразой. Этого хватает.
Работа через API отличается
Там роль задается более формально. В API есть системный уровень, в котором вы описываете, как именно должна вести себя модель. Это похоже на правила работы для ассистента. Вы формулируете стиль, ограничения и тип ответа, который вам нужен. Эта часть запроса не видна пользователю, но всегда влияет на итог.
Пример системного описания для API
Ты помогаешь команде собирать требования. Твой стиль спокойный, ответы короткие, примеры обязательны.
Такой контур помогает создать стабильного помощника, который всегда отвечает в одном формате. Это полезно для ботов поддержки, внутренних инструментов и любых сервисов, где важна предсказуемость.
В чате система проще. Вы говорите напрямую и сразу видите результат. Через API роль становится частью настроек и действует дольше. Но принципы одинаковые. Чем яснее рамка в начале, тем меньше сюрпризов в ответах.
Хорошо работающая роль создает связность разговора. Модель перестает перескакивать от одного стиля к другому. Исчезают излишние уточнения. Ответы становятся ближе к рабочему формату. Именно это многие замечают в GPT 5.1 сразу, даже без глубокого понимания технических изменений.
Как выглядит хороший запрос под GPT 5.1
Хороший запрос для GPT 5.1 начинается с простого понимания. Модель лучше работает, когда она точно понимает, что вы хотите получить на выходе. Это не про сложные конструкции. Наоборот. Чем проще структура, тем легче модели собраться.
Рабочий запрос обычно состоит из четырех коротких частей. Роль. Контекст. Задача. Формат ответа. Эти части не нужно подписывать. Достаточно плавно соединить их в пару связных предложений.
Пример простого, но эффективного запроса.
Ты сейчас помогаешь мне как человек, который умеет объяснять сложные вещи обычным языком. У меня есть текст для команды. Нужно сделать его понятнее. Дай улучшенный вариант и короткое пояснение, что было исправлено.
Такой запрос помогает модели сразу понять, чем она занимается, для кого пишет текст и какого результата вы ждёте. GPT не тратит время на догадки и не предлагает то, что вам не нужно.
Другой пример из задач, где важна структура.
Ты работаешь как аналитик, который помогает собрать аргументы. Мне нужно сравнить две идеи и выбрать рабочий вариант. Сначала опиши плюсы и минусы, потом дай вывод.
Тут модель понимает, что важен порядок. Она не смешивает выводы с аргументами и не уходит в лишние детали.
Хороший запрос не обязательно длинный. Важно, чтобы модель увидела в нём понятную цель и рамку. Когда цель очевидна, GPT 5.1 выдает более точный результат.
Можно сравнить два варианта, чтобы увидеть разницу.
Пример слабого запроса.
Оцени эту идею.
Модель может дать любые рассуждения. Иногда полезные, иногда случайные.
Пример более точного запроса.
Помоги оценить эту идею как человек, который смотрит на продукт через ценность для пользователя. Дай три сильные стороны и три риски. В конце сделай общий вывод.
Разница ощущается сразу. Результат ближе к тому, что обычно нужно в рабочей ситуации.
Важно помнить одну простую вещь. Модель не читает мысли. Она опирается только на то, что вы ей дали. Поэтому лучше потратить несколько секунд на ясную рамку, чем тратить время на правки потом.
Хороший промпт не должен быть вычурным. Он должен быть читаемым для живого человека. Когда запрос выглядит естественно, GPT 5.1 понимает его без труда.
Как применять GPT 5.1 в реальных задачах
Ниже несколько рабочих ситуаций, в которых хорошо видно, как меняется поведение модели, когда запросы становятся понятнее. Эти примеры можно использовать прямо в чате или адаптировать под свои процессы.
Редактура текста
Если просить модель просто улучшить текст, она может менять стиль на свой вкус. Иногда получается сухо, иногда слишком разговорно. GPT 5.1 лучше раскрывается, когда вы объясняете, какой характер текста вам нужен.
Пример.
Помоги сделать текст понятнее. Представь, что я готовлю сообщение для команды и хочу, чтобы оно звучало спокойно и без лишних деталей. Перепиши текст и коротко поясни, что изменилось.
Такой запрос дает предсказуемый результат. Модель не превращает текст в научный доклад и не скатывается в бытовой язык. Она понимает задачу и держится выбранного тона.
Аналитические задачи
Когда речь идет об оценке идей или рабочих гипотез, GPT 5.1 может давать полезные выводы, если заранее понимать, какую глубину вы ждете.
Пример.
Помоги оценить идею как человек, который привык смотреть на продукт глазами пользователей. Разбери три возможных риска и предложи, как их проверить.
В этом случае модель не выдает общих советов. Она выбирает более практичный взгляд и дает рекомендации, которые можно проверить.
Подготовка документации
Документы обычно требуют стабильного стиля. GPT 5.1 справляется с этим лучше, если вы заранее объяснили формат.
Пример.
Ты сейчас работаешь как технический редактор. Мне нужна короткая инструкция, которую можно отправить в рабочий чат. Сделай ее простой, понятной и без лишних терминов.
Модель выдает текст, который уже можно отправлять коллегам. Он не выглядит как справочник и не требует доработки.
Объяснение сложных тем
Когда нужно объяснить идею человеку, который не знаком с темой, GPT 5.1 помогает быстрее выйти на нужный уровень простоты.
Пример.
Объясни эту идею так, чтобы ее понял человек без технического бэкграунда. Используй короткие предложения и избегай сложных терминов.
Такой запрос особенно полезен, если вы часто пересказываете материалы для команды или клиентов.
Генерация идей
GPT 5.1 стал лучше понимать контекст, поэтому идеи получаются ближе к делу.
Пример.
Ты помогаешь мне как человек, который хорошо видит слабые места в пользовательском опыте. Подскажи несколько направлений улучшения, но только те, что можно реализовать без крупных изменений в продукте.
В ответ появляются идеи, которые реально применимы и не требуют сырого брейншторма.
Как перейти на GPT 5.1, если вы работали со старыми моделями
Переход на GPT 5.1 обычно проходит спокойно. Модель ведёт себя предсказуемее, поэтому многие привычные запросы начинают работать даже лучше. Но есть несколько моментов, которые стоит учесть. Они помогают быстрее почувствовать разницу и избавиться от лишних действий, которые раньше были обязательными.
Первое. Старые модели часто требовали повторять инструкцию несколько раз. GPT 5.1 держит роль дольше, поэтому постоянные напоминания уже не нужны. Если вы привыкли вставлять одно и то же требование в каждый запрос, можно перестать это делать. Достаточно один раз обозначить рамку в начале диалога.
Второе. Раньше приходилось сильно детализировать задачу. GPT 5.1 лучше понимает намерения, поэтому можно писать проще. Главное, чтобы в запросе была ясная цель. Модель сама выбирает глубину ответа, опираясь на цель. Если вам нужен короткий вариант, лучше сказать об этом. Если нужен глубокий разбор, тоже стоит упомянуть. Но больше не требуется длинный перечень требований.
Третье. Многие привыкли подстраховываться формулировками вроде «будь внимательнее» или «осторожно с выводами». GPT 5.1 реагирует на них слабее, чем старые версии. Лучше описать нужный стиль один раз и работать дальше.
Четвёртое. В старых версиях промпты часто получались длинными. Люди добавляли пояснения, аналогии и уточнения, потому что модель могла неправильно понять задачу. С GPT 5.1 можно не раздувать запросы. Четкие формулировки работают лучше длинных списков требований. Если хотите, чтобы модель довела задачу до конца, скажите об этом одной фразой. Этого достаточно.
Пятое. Если вы строили свои процессы под GPT 4 или 4.1, есть смысл пересмотреть шаблоны. В новых условиях можно упростить многие конструкции. Там, где раньше требовалось несколько шагов, теперь можно обойтись одним. Это касается и текстов, и анализа, и подготовки документов.
Переход на GPT 5.1 в итоге сводится к одной мысли. Модель стала больше похожа на человека, который внимательно слушает, а не угадывает. Если вы формулируете задачу ясно, она делает остальное сама.
!!! Больше кейсов на канале “AI для продакта”.