Интро
Прослушал я Братьев Либерманов на подкасте у Соколовского - https://youtu.be/wp7izqZmiWM (настоятельно рекомендую к просмотру). Я оказался под впечатлением и посоветовал посмотреть подкаст своих друзей и товарищей. Но столкнулся с тем, что это непонятно звучит для них, а также требует значительных усилий прослушать их картавую речь. На мое предложение написать небольшой текст об этом я встретил поддержку, поэтому я все таки его написал.
Отчасти это пересказ подкаста и слов Либерманов, отчасти больше конкретики, цифр и фактуры от меня лично. Также имею наглость добавить своих мыслей обо всем этом животрепещущем.
Почему вообще стоит послушать Даниила и Давида – это то, что они в тусовке Кремниевой долины и непосредственно сами находятся в гуще событий бума ИИ в США. Если есть сомнения - почитайте тут о них
Мой блог, где я показываю как прохожу шторм мировой финансовой, экономической трансформации, а также по ходу создаю капитал на старость https://t.me/nikola_mikhailov
Присоединяйся 🤜🤛
К делу
Осень 2025 года. Во всю кипит AI-лихорадка. Многие видят аналогии с золотой лихорадкой, с пузырём дот-комов, с появлением биткоина, а также мыслят и спорят о том, что же будет дальше – через 5-10-15 лет.
“ИИ нас всех заменит и оставит без работы”, “ИИ даст нам свободу от работы и безусловный базовый доход”, “это не технология, а ЛюцИИфер и АнтИИхрист”, “давайте внедрять, это очень нужно в эпоху падения рождаемости” – у каждого свое видение и мнение. Но нельзя отрицать – ИИ плотно вошел в нашу жизнь и уже его не оторвёшь от нас.
Microsoft вложил в OpenAI около $13.8 млрд и получил крупный миноритарный пакет.
OpenAI закупает у Nvidia системы на не менее чем 10 ГВт мощностей и Nvidia намерена инвестировать до $100 млрд в OpenAI.
OpenAI закупает у AMD 6 ГВт GPU-мощностей, а AMD выдаёт OpenAI варрант на покупку до 10% акций AMD.
OpenAL и Oracle заключают контракт на $300 млрд. Для выполнения $300-миллиардного контракта с OpenAI Oracle должен построить огромные дата-центры, поэтому планируют купить чипов на $40 млрд у Nvidia.
А еще сбоку припёка древний Intel, как поставщик железа CoreWeave, который уже работает с OpenAI и Nvidia. Ну и вишенка на торте – Правительство США приобретает долю в 10% Intel за $8,9 млрд.
Nvidia, как монопольный поставщик вычислительных мощностей, становится самой дорогой компанией в мире с оценкой $5 трлн в октябре 2025, заняв почти 10% индекса S&P 500.
Этот «внутренний круг» ИИ-компаний уже формирует рынок более чем на $1 трлн, основанный на взаимных инвестициях и заказах на сотни миллиардов долларов.
И тут возникает вопрос: насколько это все пузырь и ждет ли нас то же самое, что и в 00-х испытали дот-ком компании?
Если посмотреть на Amazon, Google, Facebook, Microsoft уже в конце 2010-х, то язык не повернется назвать их пузырями. Основная ошибка, которая привела к пузырю доткомов в 00-х, это мысль, что “все уже завтра будет продаваться в онлайн”, но по правде получилось, что “все будет продаваться онлайн, но не все 100% покупок будут делаться в онлайн и не совсем прямо завтра”.
Спустя 25 лет это все таки и случилось и в этом проблема!
Пузырь всегда переоценивает скорость развития. Но также лопнувший пузырь переоценивает трагичность ситуации. Поэтому если и придет разочарование, то оно будет не так оправдано и восстановление точно будет.
Ни у кого не повернется язык сказать, что то, что сейчас происходит, это необоснованное ожидание как в 00-х. AI уже работает в деле и люди, компании реально платят деньги, так как уверенно чувствуют ценность. Ожидаемый уровень выручки OpenAI около $20 млрд к концу 2025 года, хотя за 2024 было $3,7 млрд.
Но оправдано ли такое сильное ожидание успехов OpenAI?
Цифры покажут в ближайшие 5 лет, сейчас сравнивать нельзя по цифрам (хоть и в подкасте это делает Даниил – сравнивает с Walmart, хотя Walmart вообще не реперная точка и вообще врет в цифрах). Оценка компании на непубличном рынке $0,5 трлн (выход на биржу планируется к концу 2026 г.), а прибыль отрицательная: убыток ~$5 млрд в 2024 и ожидаемый убыток ~$8 млрд в 2025.
Вероятным сценарием сдутия пузыря можно назвать неверную, по мнению Либерманов, фокусировку на масштабирование текущего состояния, а не развитие в будущем. Это о закладывании в амортизацию оборудования на 6 лет, хотя оборудование устареет уже через 2 года (с). Но даже в таком случае проинвестированные средства в GPU (процессоры для вычислительных задач) создадут фундамент, на котором даже в кризис можно будет существовать. Просто получится так, что новые GPU с улучшенными функциями не будут так быстро появляться как хотелось бы из-за инвестиционной засухи кризиса. Например, недвижимость не исчезла и не стала хуже из-за кризиса 2008, просто сменились владельцы. Так же будет и с GPU-шками.
Важно также понимать как этот успех OpenAI, Nvidia, AMD, Microsoft зародился еще до бума ИИ.
Как утверждают Либерманы по связям с Альманом, Суцкевером, Брокманом, что в Аспине 2-3 года назад собралась маленькая группа из участников OpenAI, Microsoft, Илон Маск, Meta, Nvidia и представители правительства, которая договорилась, что монополия в ИИ быть ни у кого не должно быть, а Nvidia должна поделить между всеми свои GPU. Также в это время был принят Executive Order 14110 (в октябре 2023) указ об обязательстве сообщать правительству детали о тренировке, тестах безопасности и т.п., если обучение использует ≥10²⁶ FLOPs вычислений (примерно коррелирует с 1 трлн параметров = GPT-4). А еще в начале 2025 года эти модели запретили экспортировать без одобрения правительства (Interim Final Rule – Framework for Artificial Intelligence Diffusion).
США явно сделали ставку на то, чтобы доминировать в рынке ИИ в мире. И у них это явно получилось.
– Китай: с ≈180 EFLOPS в 2022 до ≈280 EFLOPS в конце 2024 и курса на 300+ EFLOPS в 2025 (это общая нац. вычислительная мощность, не только ИИ).
– США: по оценкам китайского CAICT, уже в 2022 у США было ≈200 EFLOPS и они шли на первом месте; к 2024–2025 США удерживают львиную долю AI-кластера мира (около 75% всего GPU-compute).
– В AI-суперкомпьютерах баланс еще сильнее сместился: с почти паритета с Китаем в 2022 к тому, что в 2025 США ≈75% мощности, Китай ≈15%.
Ну и важно напомнить, что к 2029 году США планирует инвестировать до $500 миллиардов в инфраструктуру ИИ в рамках Stargate Project.
И очевидно, если ничего не поменяется, у нас в мире будет 1,5 ИИ-владыки: США и отстающий Китай.
+1 причина втроргнуться в Тайвань, кстати, так как там производство Nvidia.
США своим уникальным активом пользуется и выдает еду только по карточкам разрешает другим странам только ограниченно закупать выч. мощности. В январе 2025 в “AI Diffusion” правило BIS ввело квоту 790 млн TPP на одну страну (любой из мегапроектов OpenAI на 10 ГВт NVIDIA или на 6 ГВт AMD по масштабу на порядки больше, чем такой лимит). Достигли потолка — дальнейшие лицензии по этой стране рассматриваются с презумпцией отказа.
И во время смены технологического уклада + демографического кризиса всем странам нужен ИИ, значит нужны и вычислительные мощности. И в таких условиях все, в том числе и китайцы пытаются через все щели покупать вычислительные мощности, но это несоизмеримо с силой США прямо сейчас.
Что может случиться, чтобы не было монополии США в этом рынке?
Большей части мира ОЧЕНЬ не нравится такая позиция без ИИ-суверенитета...
Очевидны 3 пути:
1️⃣ Китай мирно (стырив все технологии из Тайваня) научится делать свои карточки как у Nvidia и даже лучше. Их лучшие математические мозги точно пригодятся в этом. Но когда это произойдет мы пока не знаем. Это не быстро.
2️⃣ Китай военным путем освобождает захватывает Тайвань, национализирует все заводы Nvidia и начинает продавать выч. мощности сам.
3️⃣ И третий путь – децентрализация вычислительных мощностей для независимого ИИ (deAI)
Государства хотят взять под контроль ИИ так же как и держат под контролем финансы. Если у денег уже 17 лет как появился шанс на независимость от долларовой системы, государств, компаний в виде Биткоина и других децентрализованных криптовалют, то у независимого ИИ этот шанс еще только появится.
НО! появится этот шанс только после огромного кризиса доверия к централизованным ИИ или войны в Тайване. Так же как и Биткоин не появился бы, если бы не было большого кризиса фиатных валют 2008-2009 г.
Можно использовать принцип инфраструктуры Биткоина для создания независимого ИИ.
Вспомним как в биткоине:
Я подключаю свое железо к сети, люди в сети переводят биткоины туда сюда и чтобы подтверждать транзакции в сети нужны вычислительные мощности. Моя железка вычислила нужный хеш для транзакции - и я получил немного биткоина в награду.
Успех Биткоина сложно оспорить.
Он по капитализации ~10% от капитализации Золота.
Он Топ-6 по цене актив в мире.
Он работает на более чем 23 ГВт постоянной нагрузки, что соизмеримо с тратой электроэнергии Тайландом и Польшей.
А еще у крупных Big Tech – десятки TWh в год, у биткоина – сотни TWh (1 TWh = 1 млрд кВт·ч) в год, то есть биткоин примерно в 1,5–2 раза прожорливее по электричеству, чем дата-центры Amazon+Google+Microsoft+Meta вместе, которые строили за сотни миллиардов $.
Это факты. Подход к инфраструктуре доказал свою работоспособность, выгодность и успешность, поэтому это дает “зеленый свет” на использование подхода в создании независимого децентрализованного ИИ и источника вычислительных мощностей.
В начале в deAI все будет работать так же.
У меня есть просто комп с видеокартой. Я подключаюсь к сети. Я сдаю в аренду свои вычислительные мощности, а взамен получаю криптовалюту. С другой стороны сети есть страна, компания, другой человек, которому нужны GPU и он может использовать мощности сразу 1000 человек (таких как Я) тоже подключившись к сети.
‼️ Важно отметить, что силами обычных людей, такая сеть вряд ли сможет удовлетворить запрос десятков обездоленных американским GPU стран и сотен компаний. Единственный шанс для этих стран и компаний – это разжечь жадность у фондов, инвест-компаний, бывших майнеров биткоина заработать теперь на этой теме, а после страны и компании смогут объединиться вокруг одной децентрализованной сети и перестать зависеть от GPU США. К этому и призывают сейчас Дуров и Либерманы (но об этом чуть ниже)
Как это повлияет вцелом на ИИ?
Правильно! Он станет дешевле и доступнее! Самая главная переменная трата на обучение ИИ – это вычислительные мощности. Сильно снизив цену вычислительной мощности за счет децентрализации и улучшения чипов, карточек снизится и цена на создание своего ИИ. В итоге это откроет прямой путь и к независимому и общему ИИ, который может еще и с помощью биткоина получит доступ к финансам. Тут то роботы нас и завоюют, наверное :)
Кстати про “улучшения чипов, карточек”:
Если брать 2009–2010, когда майнили на обычных CPU, оценки такие → это 5×10⁻⁶ Дж/хеш
А сейчас в 2025 передовые ASIC ещё примерно в 20–50 раз эффективнее CPU-старта по энергии на один хеш, а если сравнивать с 2015 ASIC — те самые 10–30 раз выгоднее
А вот еще немного удивления – люди давно уже увидели эту возможность с deAI. Далее я расскажу про тех людей, проекты, которые уже видят эту потребность в мире и уже пытаются заскочить на эту волну. Расскажу про самые громкие, успешные проекты и компании, но уже в 3 части.
Готовьте свои стейблкоины для покупки шанса разбогатеть на этом, как на биткоине 😁
‼️ Это ни в коем случае не инвестиционные рекомендации и не призывы к действию. Я показываю что сейчас есть, но ответственность и риски полностью на вас. Если действуете, то делайте это разумно!
Мы рассмотрим самые успешные проекты на данный момент в этой сфере и сравним их успехи. Важно понять, что выстрелить как биткоин какой-либо проект может только через 5-10 лет (но может и быстрее – хз). Даже те молодцы, о ком вы сейчас прочитаете ниже могут стереться из виду до того момента, когда запрос на deAI будет настолько сильным. А также появятся еще участники на этом рынке, которые могут за 1 год расплющить текущих.
Обзор существующих проектов в deAI
Начнем с первого проекта – Render
Это децентрализованный «облачный» сервис для тяжёлых GPU-вычислений (3D-рендер, ИИ и тд).
Render Network — это маркетплейс мощности видеокарт:
– с одной стороны — художники, студии, AI-разработчики, которым нужно много GPU для рендера / ML;
– с другой — владельцы видеокарт (от фрилансеров до дата-центров), которые отдают свободную мощность в сеть и получают оплату в токене RENDER.
Официально проект называет себя «децентрализованной платформой GPU-рендеринга» и подчёркивает фокус на 3D-графике и ИИ. Появился еще в 2017 году
Рыночная капитализация (ноя 2025) – $1,1 млрд (на пике в конце 2024 г. была $5 млрд)
Объем GPU – >50.000 GPU (заявлялось на 2023 г.), 1,66M–2,09M OctaneBench (заявлено в Q1 2024)
К-во пользователей сети – публично не заявляется, говорится лишь о “десятках тысяч” пользователей
Бенефициары – Jules Urbach (CEO и основатель OTOY), Kalin Stoyanchev (Head of Blockchain в OTOY). OTOY – материнская компания, компания по облачной графике и GPU-рендерингу (выручка $11,7 млн в год, оценка компании не известна). Из интересного – в пресс-релизе самой OTOY про раунд Series D (2014) указано, что его вёл Юрий Мильнер (“кто знает, тот в курсе”).
Откуда бабки – в 2021 Render Network привлёк $30 млн токен-раунд от Alameda Ventures, Sfermion, Solana Foundation
Монету (криптовалюту) этого проекта можно купить на Bybit, Binance, OKX, Bitget – самых популярных и доступных биржах для россиян.
Я не эксперт (пока), но ChatGPT оценил децентрализованность Render на 3.5/5
Аргументации почему добавлять не буду, потому что там будет нихрена не понятно)))
Второй проект – io.net
io.net — это попытка сделать «интернет из GPU» для обучения и запуска ИИ-моделей.
По сути, это децентрализованное облако на блокчейне Solana, которое собирает свободные видеокарты по всему миру и выдаёт из них готовые кластеры под LLM, diffusion и прочие ML-задачи.
Как это работает:
- с одной стороны — поставщики железа: дата-центры, бывшие майнерские фермы, обычные владельцы мощных RTX и серверных карт;
- с другой — AI-команды и стартапы, которым нужны кластеры A100/H100/RTX, но не хочется платить цены AWS/GCP.
Важно, что io.net — не только «своя сеть», но и агрегатор: часть мощности они берут у других DePIN-сетей (например, Aethir), Filecoin-майнеров и т.д.
Создатели проекта – IO Research Ахмад Шадид (экс-инженер в WhalesTrader и Arabfolio и волонтёр в экосистеме Ethereum) Тори Грин (выпускник Стэнфорда, раньше занимался финансами и инвестициями: работал в HUM Capital, Tiller Partners и в корпоративном девелопменте Fox Mobile) и Гаура́в Шарма (сначала CTO, а c 2025 года CEO io.net., тяжёлый инженерный бэкграунд: Amazon, eBay, Agoda, потом вице-президент по инженерии в Binance, где занимался AI-системами для комплаенса и идентификации). Плюс команда бывших сотрудников Binance, Amazon, Kraken и др. Короче умные ребята, без запаха
Откуда бабки – в 2024 году $25–30 млн раунд Series A от фонда Hack VC (лид), Multicoin Capital (они же вели сид-раунд и участвовали в A), 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs / Solana Ventures, Aptos Labs. Ангелом был Анатолий Яковенко (сооснователь Solana).
Немного цифр по io.net (осень 2025):
- Объём GPU: ранние оценки (2024) говорили о 120k+ верифицированных CPU/GPU, из них 6k+ A100/H100;
- маркетинговые материалы и обзоры называют сеть «сотни тысяч верифицированных GPU, десятки тысяч активных одновременно» — точная цифра гуляет, но порядок такой.
Рыночная капитализация токена IO: по CoinMarketCap — примерно $60–70 млн при обращающемся предложении ~237 млн IO и total supply 800 млн.
Торгуется на Binance, Bybit, MEXC, Gate и ещё десятках бирж — всего >30 площадок, топ-ликвидность как раз на этих крупных.
Идея простая: io.net продаёт себя как «дешёвый, гибкий, децентрализованный конкурент классическому облаку». Ты приносишь в сеть свою ферму или дата-центр, получаешь IO за реальные ИИ-задачи, а стартапы получают доступ к кластерам без необходимости выкупать собственные стойки..
ChatGPT оценил децентрализованность io.net на 3/5
Третий проект – Aethir
Aethir — это уже больше «enterprise-GPU-облако», чем чисто крипто-проект.
Фокус: AI для компаний + облачный гейминг, всё это поверх огромной распределённой сети enterprise-карт (H100/H200 и их друзья).
Главная идея Aethir: вместо нескольких гигантских дата-центров, как у Amazon/Google, они строят сеть из независимых Cloud Hosts по всему миру: дата-центры, операторы, владельцы фермерских стоек.Поверх этого они крутят ИИ, стриминг игр, рендер, всякие real-time-сервисы — то есть то, где важны одновременно мощность и низкие задержки.
Это изначально сингапурский стартап 2021 года. Фаундеры Марк Райдон (Mark Rydon / Ryden) и Дэниел Ван (Daniel Wang) – ветераны облаков и телеком-инфраструктуры (как говорится в описаниях), но детальный опыт работы не везде раскрыт.
Откуда бабки – Pre-A раунд (2023) на сумму: около $9–15 млн по оценке компании $150 млн. Лид-инвесторы – Sanctor Capital, HashKey, Merit Circle, CitizenX
Цифры Aethir (осень 2025):
Объём GPU: сеть Aethir называет себя «самым крупным распределённым облаком GPU в мире»: 435 000+ enterprise-grade GPU-контейнеров в 93 странах и 200+ локациях, кумулятивно отгружено уже 1,2+ млрд часов вычислений.
Типы клиентов – 150+ клиентов и партнёров из AI, Web3 и гейминга
Рыночная капитализация (токен ATH) – по CoinMarketCap — ~$320–340 млн при цене ~0,022 $ и обращающемся объёме ~15 млрд монет
Торгуется на OKX, Bybit, KuCoin, Bitget, Gate, BingX, MEXC, Bitrue и др., то есть это уже вполне мейнстримный токен, а не маргинальная монетка.
ChatGPT оценил децентрализованность Aethir на 3/5
Также есть Akash Network (децентрализованное IaaS-облако), Nosana (аренда GPU для запуска моделей), Netmind (B2B AI-вычисления; более «корпоративная» история, чем Render), но по найденной мной информации они поменьше чем трое вышеперечисленных. Плюс по краю этого же поля ходят Golem, Bittensor, Fluence, Livepeer и т.д., но они либо больше про CPU, либо узко про видео, а не чистый GPU-рендер.
Четвертый проект - это Cocoon
Проект Павла Дурова (кокун, а не кукан или сосун, не путать!) на TON (блокчейн Павла Дурова).
Про свой кукун Дуров рассказал на конфе Blockchain Life в Дубае на следующий день после выпуска подкаста Соколовского с Либерманами – прикольное совпадение. И явно это дает понять, что сильные мира сего уже давно думали и обсуждали эту проблему, которую я вам тут рассказываю, и часть из них уже начали действовать в этом направлении.
Итак про Cocoon (Confidential Compute Open Network) — децентрализованная AI-сеть на TON
- будет запущена в ноябре этого года
- тут владельцы GPU отдают мощность в сеть и получают TON в награду
- разработчики AI получают дешёвую вычислительную мощность
- и главный акцент — конфиденциальные вычисления (данные пользователя шифруются
Цель Cocoon — чтобы Telegram-боты/мини-приложения могли использовать ИИ, не отдавая данные централизованным провайдерам. И Telegram, конечно, сам будет первым крупным клиентом и главным трафикогенератором для Cocoon
В чем отличие от Render:
- Render сужается на графике и только частично на AI, без фокуса на приватность
- Cocoon про приватный AI-inference, встроенный в Telegram + TON, с акцентом на доверенную, зашифрованную обработку
- Огромный спрос и канал дистрибуции в виде Telegram (1 млрд+ пользователей)
У Дурова не получилась коллаба Telegram + Илон Маск с нейросетью Grok и он решил, что надо брать всё в свои руки, ни в коем случае нельзя брать мощности и ресурсы компаний США. И Дуров как либертарианец, конечно, идет по пути децентрализации и конфиденциальности. 100% поддержки Павлу в этом. Будем следить и наблюдать за успехами Cocoon. Презентацию Павла можно посмотреть тут (оригинал (https://www.youtube.com/watch?v=G56XD67Wrrs) , на русском (https://www.youtube.com/watch?v=KSIgq9cjRho))
ChatGPT оценил децентрализованность Cocoon на 2/5, но рано судить точно ведь пока недостаточно данных
Пятый – Gonka – проект Братьев Либерманов
О нем они и рассказывают в подкасте.
Это тоже децентрализованная AI-сеть / ИИ-майнинг, где владельцы GPU отдают мощности в сеть и получают вознаграждение; разработчики/компании получают доступ к дешёвым вычислениям для ИИ.
Даниил и Давид явно говорят
“децентрализация вычислительных мощностей это наш единственный шанс не оказаться в ситуации, где будет 1 центр, даже если это 5 компаний США, ведь это вопрос национальной безопасности каждой из других стран на планете. И вопрос времени (и даже уже не вопрос) когда эти компании будут под управлением правительства США.”
Они встречаются с ИИ-, ИТ-министрами разных стран, фаундерами компаний и, естественно, доносят эту мысль и им, а также предлагают присоединиться. Давид дословно говорит:
“Я в этом году уже облетел 24 страны”
Со слов Давида:
Мы запустили сеть в работу 2 месяца назад и за последний месяц выросли с 80 до 450 GPU и задача у них – расти в GPU х2 в месяц и за меньше чем год дойти до 100.000 GPU
Для сравнения в биткоин-сети было в 2010 году 1500 GPU.
Либерманы намеренно не получают инвестиции в этот проект и намеренно являются единственными бенефициарами проекта, потому что инвестиции со стороны убивают сам подход “децентрализации” и рост проекта должен осуществляться только за счет участников с деньгами или GPU купленными на эти деньги. То есть: “Хочешь проинвестировать? Купи GPU (1 GPU = 30-50k баксов) и подключайся в сеть, а нам деньги не нужны”. А сами Либерманы заработают чисто за счет того, что в сети оставят 10% монет и намайнят себе сами монет, которые будут органично сами пользоваться спросом и расти в цене.
Это единственный путь, по которому такой проект должен запускаться.
Как технически работает сеть Gonka рассказывается на этом таймкоде https://youtu.be/wp7izqZmiWM?si=vmTgOjlAOz6rNp_H&t=4260
ChatGPT оценил децентрализованность Gonka на 4/5 – самый лучший результат из этих пяти. 1 балла не хватает и это нормально, так как на старте нужна своя, команда которая принимает решения как развивать проект. Со временем этот open source протокол должен перестать зависеть от Либерманов и их команды.
И что с этим делать?
😱 Рассказал про проекты и у вас уже несколько раз возникла мысль:
“А что делать то с этим всем мне сейчас? Куда смотреть, куда бежать?”
Самое важное действие вы уже сделали, я вас поздравляю и в этом я видел свой долг – вы узнали о проблеме, о решении и реальных начинаниях в нашем мире сейчас, а не когда уже поздно!
Лично я эту ситуацию и вопрос чувствую сейчас так же, будто мы в 2007 году, до кризиса 2008 и появления Биткоина в 2009, обсуждаем проблему фиатных валют не привязанных ни к чему и проблему того, что государства в кризис печатают много денег и размывают инфляцией наши сбережения. Мы сейчас в такой же ситуации. С деньгами в 2007 так же как и с ИИ сейчас – для обычных людей (как мы все) проблем нет. Но я теперь уверен, что это временно.
Как и говорил выше – должен произойти разрыв пузыря, кризис доверия к OpenAI, централизованному ИИ, острая нехватка мощностей, чтобы идея в виде децентрализованной сети для GPU нашла свое применение в огромном спросе, панике и разочаровании всего мира. Когда он произойдет – мы не знаем. Но я лично верю, что это произойдет и поэтому для меня важно быть готовым извлечь из этого выгоду.
МОИ шаги, чтобы быть готовым
(и ваши если вы берете на себя ответственность следовать тому же пути):
1️⃣ Изучить эту тему и проблему, чтобы появилась вера и убежденность, что она реально есть и будет
2️⃣ Уметь пользоваться криптовалютами, потому что решением будет точно криптопроект со своим блокейном, токенами и прочим. Этим важно научиться пользоваться. Например, завести аккаунт на бирже Bybit и кошелек TrustWallet (Я уже люблю, умею, практикую, а вы?)
Кстати, могу дать доступ к моему гайду по инвестированию (не трейдингу) на криптовалютном рынке. Напиши комментарий под постом в Telegram-канале https://t.me/nikola_mikhailov/131 и забирай доступ
3️⃣ Регулярно (раз в квартал) покупать на небольшие суммы (супер комфортные небольшие суммы, которые не жалко потерять – ЭТО ВАЖНО) монеты проектов, которые уже работают в данном направлении (RENDER, IO, ATH, TON). Так же как и действуют инвестфонды (Founders Fund, Sequoia, Andreessen), которые вложили так же во все AI проекты, в том числе и deAI.
4️⃣ Следить за выходом в свет проекта Cocoon Дурова и развитием проекта Братьев Либерманов, а также за развитием и появлением других проектов.
5️⃣ По возможности, поучаствовать самостоятельно и через пулы в одной-нескольких сетях проектов как владелец GPU и заработать на этом.
6️⃣ Быть готовым, что это приключение займет 10-15 лет и не сдаваться
Если тебе это было интересно или полезно, я думаю ты согласишься, что это важно знать как можно большему количеству людей. Я буду благодарен если поделишься с этой статьей с теми, кому это тоже будет полезно 🙏
Мой блог, где я показываю как прохожу шторм мировой финансовой, экономической трансформации, а также по ходу создаю капитал на старость https://t.me/nikola_mikhailov
Присоединяйся 🤜🤛