🔥 Почему xG часто «врёт»: 7 доказательств, о которых молчат аналитики

16 ноября16 ноя

2 мин

Метрика xG стала культовой.

Спорт-аналитики цитируют её как «истину».

Болельщики оправдывают поражения любимых команд фразой «По xG мы должны были победить». Но правда в том, что xG часто вводит в заблуждение — и иногда очень сильно. Мы в FlashStats проанализировали 10 000+ матчей и выделили 7 моментов, когда xG ломается полностью. Два удара с одинаковой позиции могут иметь xG 0.20.

Но один — пушечный, другой — слабый пас в ноги вратарю. Для модели это одно и то же.

Для реальности — нет. Если команда постоянно блокирует удары, то реальный шанс забить гораздо ниже, чем считает xG. Команды, играющие «от автобуса», ломают статистику в каждом третьем матче. Пенальти при 0:0 — это одно.

Пенальти при 0:3 — совсем другое. Игроки не пробивают одинаково в разных игровых состояниях.

Но модель считает, что всё одинаково: 0.76 xG. Рикошетный шанс часто хаотичен — от нуля до гола.

Но модель считает его обычным ударом. Месси с xG=0.10 забивает чаще, чем средний игрок с xG=0.30. Но модели счи

Метрика xG стала культовой.

Спорт-аналитики цитируют её как «истину».

Но один — пушечный, другой — слабый пас в ноги вратарю. Для модели это одно и то же.

Пенальти при 0:3 — совсем другое. Игроки не пробивают одинаково в разных игровых состояниях.

Но модель считает, что всё одинаково: 0.76 xG. Рикошетный шанс часто хаотичен — от нуля до гола.

Но модель считает его обычным ударом. Месси с xG=0.10 забивает чаще, чем средний игрок с xG=0.30. Но модели счи

Оглавление

1️⃣ xG не видит силу удара
2️⃣ Автобусные команды рушат модель
3️⃣ Психология полностью игнорируется

Метрика xG стала культовой.

Спорт-аналитики цитируют её как «истину».

Болельщики оправдывают поражения любимых команд фразой «По xG мы должны были победить».

Но правда в том, что xG часто вводит в заблуждение — и иногда очень сильно.

Мы в FlashStats проанализировали 10 000+ матчей и выделили 7 моментов, когда xG ломается полностью.

1️⃣ xG не видит силу удара

Два удара с одинаковой позиции могут иметь xG 0.20.

Но один — пушечный, другой — слабый пас в ноги вратарю.

Для модели это одно и то же.

Для реальности — нет.

2️⃣ Автобусные команды рушат модель

Если команда постоянно блокирует удары, то реальный шанс забить гораздо ниже, чем считает xG.

Команды, играющие «от автобуса», ломают статистику в каждом третьем матче.

3️⃣ Психология полностью игнорируется

Пенальти при 0:0 — это одно.

Пенальти при 0:3 — совсем другое.

Игроки не пробивают одинаково в разных игровых состояниях.

Но модель считает, что всё одинаково: 0.76 xG.

4️⃣ XG путается на рикошетах

Рикошетный шанс часто хаотичен — от нуля до гола.

Но модель считает его обычным ударом.

5️⃣ XG не понимает скилл игрока

Месси с xG=0.10 забивает чаще, чем средний игрок с xG=0.30.

Но модели считают всех одинаковыми.

И это одна из главных проблем.

6️⃣ Малая выборка → ложные выводы

xG хорошо работает на дистанции.

Но большинство болельщиков и аналитиков делают выводы по 2–5 матчам.

А это почти всегда приводит к ошибкам.

7️⃣ Не учитывается качество паса перед моментом

Голевой момент часто создаётся не ударом, а длинной «цепочкой действий».

Это называется pre-assist value.

Модели его не видят.

🧊 Примеры реальных результатов Hockey AI бота (НХЛ + КХЛ)

Мы используем не только xG, а 30+ параметров, включая скорость атак, темп бросков, переходы в зону, плотность обороны и др.

Свежие отчёты:

🔵 НХЛ:

👉 https://flashstats.ru/articles/nhl-results-14-11-2025

🔵 КХЛ:

👉 https://flashstats.ru/articles/khl-results-bot-today

Бот стабильно находит ценовые тоталы, где шанс забить выше, чем считает букмекер.

Примеры успешных прогнозов:

— «Флорида — Вашингтон» ТБ 6.5 ✔

— «Динамо Мск — Сибирь» ТБ 4.5 ✔

— «Тампа — Колорадо» ТБ 6 ✔

🤖 FlashStats Hockey AI — лучший бот для прогнозов на тоталы НХЛ и КХЛ

Если ты ставишь на хоккей — этот AI даёт преимущество.

🧠 Машинное обучение

📊 30+ факторов (скорость атаки, давление, темп изменения бросков)

📈 ROI стабильно в плюс последние недели

👉 Попробовать бесплатно: t.me/FlashStatsHockeyAI_bot

🏁 Итог

Метрика xG полезна — но только если понимать, когда она работает, а когда нет.

Если понимать слабые места xG и дополнять её реальной аналитикой (как делает Hockey AI), можно получать гораздо более точные прогнозы и понимать настоящую динамику игры.