Есть профессии, которые ИИ уже полностью заменил – прямо сейчас. А есть те, которые исчезнут в ближайшие 5 лет. И с каждым годом этот список будет становиться всё больше и больше. Это не страшилка для взрослых – это реальность научного прогресса. Так какие профессии совсем скоро заменит искусственный интеллект? А какие уже стоят на грани выживания? Давайте разбираться вместе.
Профессия, которую ИИ уже заменил
Как известно моим подписчикам, я работаю в сфере фриланса (всё что связано с текстами). Люблю свою работу и горжусь ей. Но с каждым днём меня всё сильнее тревожит один вопрос: та работа, в которую я вкладывала годы (18 лет стажа) вдруг окажется… ненужной? Не через десять лет. Не «когда-нибудь». А уже сегодня?
Этот вопрос перестал быть гипотетическим. Он стал личным – причем для многих. Ведь сейчас большое количество позиций заменяются бесплатными и супер быстрыми нейросетями.
Расшифровка аудиозаписей – профессия, которая уже исчезла из-за прихода ИИ. Это когда голосовое сообщение нужно перевести в буквенный текст. Она очень востребована в агентствах, где часто проводят интервью (с заказчиками или клиентами, со звездами или политиками) и записывают их на диктофон.
Потом эти тексты нужны для того, чтобы использовать в статьях, на сайте, в отзывах или передать их маркетологам и менеджерам для дельнейшей работы.
Несколько лет я быстро и аккуратно выполняла такие расшифровки. Поэтому научилась очень быстро печатать и мой девиз по жизни стал: «Вы акула пера? Нет, дятел клавиатуры!».
Но... в последние 2 года мне перестали давать такие задания. Почему? Потому что всё это теперь делают нейросети.
Например, бот SaluteSpeech Bot. Загружаешь голосовое и через 1-2 минуты получаешь текст. Потом отправляешь в другую нейросеть (чат GPT, Гига-чат, Gwen-чат и другие) и она за 5-10 секунд «почистит» текст от ошибок, уберёт «воду», выделит главное, подстроит тон под нужную аудиторию, напишет название, разделит на абзацы. И всё это – быстро, бесплатно и с отличным качеством.
Так зачем им я в этом деле? Получается, что незачем. Будущее не просто на пороге – оно уже наступило.
Какие профессии заменит ИИ в ближайшие 5 лет (список)
Этот вопрос лучше задавать вот с такой формулировкой – сможет ли ИИ полностью заменить человека, и если «да», то в каких сферах?
Предлагаю вам список исчезающих профессий, в которых искусственный интеллект уже активно заменяет человека. В этих сферах объёмы работы для людей резко сократились, а в некоторых случаях – полностью заменены нейросетями.
Итак, 10 исчезающих сфер деятельности:
1. Расшифровка аудиозаписей (транскрибация)
Причина: точно и быстро превращает речь в текст с распознаванием нескольких говорящих, пунктуацией и даже эмоциональной окраской.
Инструменты: Riverside, SaluteSpeech Bot, Otter.ai, Fireflies.ai, Яндекс.Станция и другие.
Реальность: профессиональные транскриберы почти не нужны для стандартных интервью, встреч, подкастов. С помощью ИИ перевел, обработал и получил отличный результат за 5 минут.
Исключение: к сожалению расшифровка аудио теперь делается ИИ бесплатно и эта профессия с приходом нейросетей просто умерла.
2. Переводчики
Причина: нейросетевые переводчики достигли высокого качества в большинстве языковых пар. Они переводят в реальном времени, адаптируют стиль, учитывают контекст.
Инструменты: DeepL, Google Translate (с ИИ-ускорением), Meta AI Translator, Яндекс.Переводчик и другие.
Реальность: большинство корпоративных и бытовых переводов теперь делается без участия человека. Перевел, обработал и получил отличный результат за 5 минут.
Исключение: литературный, сложно-технический и юридический перевод по-прежнему требует человеческого контроля.
3. Копирайтеры SEO-текстов и базового контента
Причина: ИИ быстро и качественно генерируют SEO-тексты, описания товаров, посты для соцсетей.
Инструменты: ChatGPT, YandexGPT, Anyword, Copy.ai, GIGAChat и другие.
Реальность: копирайтеры начального уровня уже почти не востребованы, а заказы ушли к ИИ или редакторам, контролирующим его работу. Если 1 человек пишет серьезную СЕО-статью за 1 день, то нейросеть это сделает за 2 минуты.
Исключение: креативный, новостной, стратегический контент и брендинг всё ещё требуют человека, да и задавать правильные промпты тоже должен человек (но вместо 100 копирайтеров теперь достаточного одного, знающего как работать с ИИ, а 99 работников просто остались без работы).
4. Операторы и агенты колл-центров
Причина: современные ИИ-ассистенты (например, голосовые боты) уже могут обрабатывать стандартные запросы, принимать заказы, уточнять детали и даже проявлять «эмпатию».
Инструменты: огромное количество ботов, а также систем типа Google Duplex, Яндекса, Сбера, Retell AI уже звонят от лица человека.
Реальность: колл-центр уже заменён голосовым ИИ, он отвечает на типовые вопросы, записывает заказы, уточняет данные. До 70-80% входящих звонков в банках, доставке и ритейле обрабатываются без оператора.
Исключение: при сложных ситуациях подключается оператор-человек, который «разруливает» данную проблему.
5. Бухгалтеры (начального и среднего уровня)
Причина: ИИ распознаёт чеки и счёта, вносит данные в учёт, выявляет ошибки.
Инструменты: 1С + ИИ-модули, DottedSign, Rossum, Платформы типа «Синергия».
Реальность: огромное количество рутинных задач клерков и младших бухгалтеров уже автоматизированы.
Исключение: консультации по налоговому планированию, аудит, стратегическое финансовое управление остаются за людьми.
6. Фотографы-ретушёры и дизайнеры (шаблонного контента)
Причина: нейросети генерируют изображения, делают ретушь, подбирают стили, убирают дефекты, выравнивают освещение, меняют фон, улучшают качество.
Инструменты: Adobe Photoshop (Neural Filters), Pixelcut, Luminar Neo, Canva Magic Edit, GIGAChat от Сбера и другие.
Реальность: массовый контент (для маркетинга, e-commerce) почти не требует человека-ретушёра.
Исключение: авторская фотография, художественное видение – пока недосягаемы для ИИ.
7. Создание графики, картинок и презентаций
Причина: Нейросеть генерирует картинки (изображение), слайды, баннеры, инфографику по текстовому описанию.
Инструменты: Gamma.app, Beautiful.ai, Canva Magic Design, Microsoft Copilot в PowerPoint, нейросеть «Шедеврум», GIGAChat и многие другие.
Реальность: дизайнеры-новички и те, кто рисовал картинки для статей, теряют заказы на шаблонные задачи.
Исключение: настоящие шедевры смогут нарисовать только люди-художники.
8. Юристы-консультанты (низкоквалифицированные)
Причина: ИИ анализирует договоры на риски, выделяет спорные пункты, предлагает правки.
Инструменты: Evisort, Luminance, DoNotPay, российские решения типа Legal Suite AI.
Реальность: юридическая проверка шаблонных документов при помощи нейросетей происходит за считанные минуты, поэтому за последние 2 года юристы-стажёры и паралегалы всё чаще заменяются ИИ в рутинных задачах.
Исключение: судебные стратегии, переговоры, сложные кейсы – остаются за людьми.
9. Аналитики данных начального уровня
Причина: ИИ автоматически собирает, визуализирует и интерпретирует данные, выявляет спам, нарушения, неприемлемый контент.
Инструменты: Power BI + Copilot, Tableau + ИИ, а также ИИ-модерация в YouTube, Facebook, Telegram, ВКонтакте, Дзене.
Реальность: во всем мире человеческие модераторы остались только для «серых зон» и сложных кейсов, всю остальную работу взяли на себя ИИ.
Исключение: стратегический анализ, постановка гипотез, работа с неструктурированными данными требует опыта.
10. Дикторы по радио, озвучка видео, аудиокниги, исполнение песен
Причина: ИИ-голоса уже звучат почти неотличимо от человеческих, можно сгенерировать реалистичную речь с заданной интонацией и даже акцентом.
Инструменты: ElevenLabs, Silero, Suno AI, SpeechKit от Яндекса и другие.
Реальность: на сегодняшний день озвучка для обучающих видео, радиопрограмм, создание песен, рекламы, аудиокниг, IVR-систем почти полностью автоматизирована. Никто не платит деньги человеку, обладающему красивым поставленным голосом, а использует нейросети.
Исключение: к сожалению, в этом случае нет исключений, это работа, которую уже сейчас делают нейросети вместо людей.
Это были профессии, умирающие из-за искусственного интеллект. И если вы работаете в одной из этих сфер – самое время подумать, какую уникальную и «непередаваемую» ценность вы можете добавить, чего не осилит машина.
Что делать, когда твоя профессия «умирает»?
Недавно попалась статья на эту же тему, что работодатель не знал, как уволить девушку, которая очень хорошо делала расшифровки аудиозаписей много лет и поэтому давал ей мелкие поручения.
И в той статье был ответ психолога на эту ситуацию:
«Ты можешь сейчас ей что-то поручить – она обрадуется, заработает немного денег. Но ты ведь понимаешь: ты не спасаешь её профессию, а лишь откладываешь неизбежное.
Мир уже изменился. Эта работа ушла, исчезла. И чем раньше она это осознает, тем быстрее переориентируется – и найдёт новое дело, в котором сможет расти.
Она должна понять, что ее уволили, не потому что она стала хуже, а потому что ИИ стал лучше.»
Звучит жёстко. Но, увы, честно.
Раньше на такую работу уходили часы. Сегодня – минуты.
Раньше за неё платили. Сегодня она «стоит» ноль.
И это не только про расшифровку. Это про все профессии, где рутина и шаблоны, и можно заменить работника на нейросети, которые не устают, могут работать быстро, сутками и выдавать качественный результат.
Так что же делать, если ИИ убрал/убил твою профессию? Ответ один, но сложный – меняться! Не цепляться за то, что «всегда работало», а искать то, что машина не сможет повторить.
Та же самая девушка, например, может освоить работу с ИИ-инструментами и стать «редактором от ИИ»: писать грамотные промпты (запросы), проверять на читабельность, улучшать и добавлять смысл туда, где алгоритм остановился – туда, где важен не просто текст, а мышление человека.
Вместо заключения
Теперь вы знаете, какие профессии находятся на грани исчезновения из-за ИИ. Но... главное понять, что в подавляющем своём большинстве искусственный интеллект уничтожает не саму профессию, а только её рутинную часть, поэтому человек всё равно будет нужен.
Те, кто умеет работать вместе с ИИ, а не против него, не просто выживут – они станут в разы продуктивнее. Главный навык будущего – это способность перезагружаться и идти рука об руку с нейросетями.
А вы уже теряли часть своей работы из-за автоматизации? Или, наоборот, научились использовать ИИ как улучшение своей профессии?
Возможно, вам будет интересно:
Благодарю, что дочитали до конца. Лайк – лучшее спасибо мне, как автору!