Найти в Дзене

Инновации без барьеров: Как Тайвань открывает эру доступного ИИ

Оглавление

Tie 2025 ясно дал понять: Тайвань совершил переход от поставщика компонентов к создателю интеллектуальных экосистем. Они не продают вам кирпичи и цемент, а предлагают построенный и обставленный «умный дом» для ИИ, где всё уже подключено, настроено и готово к работе в самых разных сферах – от заводского цеха до вашей собственной квартиры.

Выставка Taiwan International Electronics Show (Tie 2025) стала демонстрацией новой роли Тайваня. Он превратился из мировой фабрики по производству "железа" в инновационный хаб, где создают готовые и умные решения "под ключ", объединяя аппаратное и программное обеспечение.

Вот самые яркие примеры и компании, которые это подтверждают:

1. ASUS IoT: Готовые платформы для "ИИ на границе" (AI-on-Edge)

Компания ASUS через свое подразделение ASUS IoT показала не просто одноплатные компьютеры, а целые платформы для быстрого развертывания ИИ.

  • Пример разработки: Платформа «PE1000N»
    Что это?
    Это не просто "материнская плата", а полноценный Edge AI сервер или шлюз, предназначенный для установки непосредственно там, где работают данные (на заводе, в умном здании, в магазине).
    Технические "фишки": Система оснащена мощными GPU NVIDIA и поддержкой фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch. Это означает, что разработчику не нужно с нуля адаптировать ПО – можно сразу разворачивать и дообучать уже существующие нейросетевые модели.
    Для чего используется? Например, для интеллектуального видеонаблюдения, которое в реальном времени анализирует поток людей, обнаружиет оставленные без присмотра предметы или контролирует соблюдение правил безопасности на производстве.

2. ASRock Industrial: ИИ для человеко-машинного взаимодействия

Другая крупная компания, ASRock Industrial (дочернее предприятие ASRock), сделала акцент на том, чтобы сделать ИИ осязаемым и интерактивным.

  • Пример разработки: Система «IEP-3000G»
    Что это?
    Высокопроизводительный промышленный компьютер, который выступает в роли "мозга" для сложных Human-Machine Interface (HMI).
    Конкретное применение: На выставке они демонстрировали, как эта система может распознавать жесты и управлять оборудованием с помощью голосовых команд. Представьте себе сборочную линию, где рабочий может жестом остановить конвейер или голосом запросить детали, не касаясь ничего руками.
    Суть: Они продают не просто компьютер, а готовое решение для бесконтактного и более эффективного управления.

3. Realtek: Специализированные чипы для конкретных задач ИИ

Статья подчеркивает, что тайваньские компании-производители чипов все чаще создают не универсальные процессоры, а специализированные.

  • Пример компании: Realtek
    Их вклад:
    Realtek демонстрировала микросхемы, которые обеспечивают работу гетерогенных вычислений. В их чипах могут быть объединены разные блоки: классические CPU-ядра, DSP (цифровые сигнальные процессоры) для обработки аудио/видео и NPU (нейропроцессоры) для ускорения именно алгоритмов ИИ.
    Практический результат: Благодаря такому подходу, умная колонка на чипе от Realtek может более точно распознавать шумоподавление и ваши голосовые команды, потребляя при этом минимум энергии, потому что каждую задачу выполняет наиболее подходящий для нее блок.

4. Глобальный контекст: Архитектура RISC-V

Статья также затрагивает важный глобальный тренд, в котором Тайвань играет ключевую роль – развитие открытой архитектуры RISC-V.

  • Что это? RISC-V – это открытый стандарт набора команд (архитектура процессора), альтернативный закрытым архитектурам ARM и x86. Это дает компаниям свободу проектировать чипы под свои нужды, не платя лицензионные отчисления.
  • Роль Тайваня: Такие компании, как Andes Technology, являются лидерами в разработке ядер RISC-V. На выставке подчеркивалось, что эта открытая архитектура идеально подходит для создания специализированных ИИ-ускорителей (AI Accelerators), потому что инженеры могут на фундаментальном уровне оптимизировать чип под конкретные алгоритмы.

Другие ключевые участники Tie 2025

Вот компании и разделы, которые подчеркивают глубину и разнообразие тайвайской ИИ-экосистемы:

1. Keep Tossing Lab: ИИ, который видит и предсказывает движение

Эта компания представила не просто технологию, а по-настоящему зрелищный и понятный интерактивный экспириенс, который наглядно демонстрировал мощь "периферийного ИИ".

  • Суть их разработки: Они создали систему на основе камеры и мощного одноплатного компьютера (вероятно, на базе процессоров с NPU), которая в реальном времени отслеживала траекторию брошенного в воздух объекта.
  • Что они показывали на выставке:
    Посетители могли взять небольшой мячик и подбросить его перед камерой.
    ИИ-система мгновенно анализировала видео, вычисляла траекторию полета и с высокой точностью предсказывала точку, где мячик упадет.
  • Какая технология за этим стоит:
    Это классический пример
    компьютерного зрения (Computer Vision) и искусственного интеллекта для прогнозирования, работающего в режиме реального времени. Вся обработка данных происходила непосредственно на устройстве (Edge AI), без подключения к облаку, что и обеспечивало мгновенную реакцию.
  • Почему это важно и какое это имеет применение?
    Хотя сам демо-стенд был игровым, эта технология имеет огромное количество серьезных практических применений:
    Производство и робототехника: Роботы-манипуляторы, которые могут "ловить" или отслеживать движущиеся детали на конвейере.
    Транспорт и логистика: Системы предсказания траектории движения автономных погрузчиков на складах.
    Спорт и аналитика: Автоматический анализ движений спортсменов, траектории полета мяча в теннисе, бейсболе или гольфе.
    Безопасность: Системы, способные предугадать падение объекта или движение человека в опасной зоне.

2. Optiqb: ИИ для "умного" и безопасного дома

Optiqb позиционирует себя как компания, которая выводит Интернет Вещей (IoT) на новый уровень с помощью искусственного интеллекта.

  • Пример разработки: Система «AI Home Safety & Energy Management».
    Что это?
    Это не просто набор датчиков, а целая экосистема для дома, где ИИ анализирует данные со всех устройств, чтобы обеспечить безопасность и энергоэффективность.
  • Технические детали и применение:
    Безопасность:
    Система может распознавать звуки разбития стекла, дымовую сигнализацию или нестандартное поведение (например, падение человека), отправляя мгновенные уведомления владельцу. Это гораздо умнее простых датчиков открытия двери.
    Управление энергией: ИИ отслеживает модели энергопотребления всех приборов и может автоматически отключать неиспользуемые устройства или предлагать способы экономии, интегрируясь с умными розетками.
  • Почему это важно? Optiqb показывает, как ИИ переходит от концепции к решению повседневных проблем, делая жизнь удобнее и безопаснее прямо в вашей квартире.

3. Ahoku Electronics: Интеграция как сервис

Ahoku Electronics представляет собой другой, критически важный сегмент экосистемы – компанию, которая специализируется на проектировании и производстве электроники (ODM/OEM).

  • Их роль в ИИ-революции:
    Они не обязательно создают готовые потребительские продукты, как ASUS. Вместо этого они помогают другим компаниям (стартапам, брендам) воплотить их ИИ-алгоритмы в реальное, работающее "железо".
    Пример: У вас есть блестящая идея и модель ИИ для диагностики заболеваний по дыханию. Ahoku Electronics берет вашу модель, проектирует печатную плату, подбирает нужные датчики, процессор с NPU и производит готовое устройство, в котором ваш ИИ корректно работает.
  • Суть: Они являются мостом между программной идеей и серийным аппаратным продуктом, что ускоряет вывод инноваций на рынок.

4. AI Across Industries: Демонстрация реальных кейсов

Это не название компании, а, скорее, тематический раздел или павильон на самой выставке, который был посвящен практическому применению ИИ в разных отраслях. Именно здесь технология доказывала свою ценность.

  • Примеры из этого раздела:
    «Умное» сельское хозяйство:
    Использование ИИ-камер и датчиков для мониторинга здоровья растений, прогнозирования урожайности и автоматического капельного полива.
    Промышленный контроль качества: Системы машинного зрения, которые находят микротрещины в деталях или дефекты на тканях с точностью, превышающей человеческие возможности.
    Розничная торговля: Примеры, подобные Keep Tossing Lab, но для анализа поведения покупателей, оптимизации потоков в магазине и управления запасами в реальном времени.
  • Почему это важно? Этот павильон был живым доказательством того, что
    ИИ – это не абстракция, а инструмент, который уже сегодня повышает эффективность и создает новые бизнес-модели.

5. ThinkTron: Специализация на RISC-V и ИИ

ThinkTron – это именно та компания, которая работает на переднем крае тренда аппаратно-программного кодовейна (Hardware-Software Codesign), о котором шла речь в статье.

  • Их фокус: Они являются экспертами в области открытой архитектуры
    RISC-V
    и используют ее для создания высокоэффективных решений для ИИ.
  • Что они делают:
    Они не просто используют готовые RISC-V ядра, а оптимизируют и настраивают их под конкретные задачи машинного обучения и нейронных сетей.
    Пример их подхода: Если стандартный процессор тратит много ресурсов на выполнение определенной операции в вашей нейросети, ThinkTron может спроектировать специализированный блок команд в своем RISC-V ядре, который будет выполнять эту операцию в разы быстрее и с меньшим энергопотреблением.
  • Почему они ключевые игроки? ThinkTron представляет собой следующий уровень развития ИИ — создание специализированных "мозгов", а не просто использование универсальных. Это позволяет создавать устройства, которые будут дешевле, мощнее и экономичнее в своих узких задачах.

Итог:

Tie 2025 показал, что тайваньская экосистема теперь предлагает полный цикл:

  1. Проектирование чипов (например, от Realtek и Andes Technology), заточенных под ИИ.
  2. Аппаратные платформы "под ключ" (как «PE1000N» от ASUS IoT и «IEP-3000G» от ASRock Industrial), которые уже готовы к работе.
  3. Решения для реального мира – от управления жестами до анализа данных с датчиков, которые сразу можно внедрять на производстве, в торговле и здравоохранении.

Тайваньские компании больше не просто продают "лопаты" (компоненты), они предлагают "решения для золотодобычи" (готовые ИИ-продукты), что делает их критически важным игроком в глобальной цепочке создания стоимости ИИ.

Ссылка на первоисточник: https://www.eetimes.com/tie-2025-showcases-taiwans-rise-as-a-hub-for-cross-domain-ai-innovation

Вам также могут понравиться:

RISC-V: Скромный чип, который покоряет мир ИИ и бросает вызов гигантам
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)27 октября