Предыдущий урок: Урок 5. Классификация — учим компьютер различать объекты. Первая модель KNN В прошлых уроках мы научились решать две большие задачи: — регрессию (выдавать числа), — классификацию (определять классы). Мы уже использовали алгоритмы, основанные на разных идеях: линейная регрессия ищет прямую, KNN — ближайших соседей. Но сейчас мы познакомимся с одним из самых популярных и интуитивно понятных методов машинного обучения — деревьями решений. Этот алгоритм замечателен тем, что буквально размышляет, как человек: он задаёт последовательность простых вопросов и, в зависимости от ответов, приходит к финальному решению. Никакой магии, никаких формул — чистая логика. Потому что они: Проще говоря, если освоить деревья решений, то следующий уровень — буквально промышленное машинное обучение. 🎁 Кстати, мы отмечаем 1000 подписчиков на канале и дарим вам скидку 50% на курс по System Design. Промокод: IT_EXTRA1000 Представь, что ты хочешь выбрать фильм на вечер. Ты задаёшь себе вопросы:
Публикация доступна с подпиской
Базовый