Найти в Дзене

КАК работают нейронки ?

Знаю что недавно говорили об этом, но повторение - мать учение !
Дочитайте до конца , здесь интересно! Электричество — это поток электрических зарядов, обычно электронов, через проводник (провод, металл и т.п.). В атомах вещества есть электроны, которые могут перемещаться между атомами. Когда создаётся разница потенциалов (напряжение), например, подключением батарейки, электроны начинают двигаться от отрицательного полюса к положительному. Такой упорядоченный поток электронов и есть электрический ток. Основные моменты: Нейронные сети — это математические модели, вдохновлённые работой мозга, которые умеют обучаться по примерам. Их задача — находить и запоминать сложные зависимости между входными и выходными данными. Принцип работы нейронки: Визуально это можно представить так: Так что теперь вы знаете КАК работают нейронные сети, спасибо за уделённое время ,удачи !
Оглавление

Как работает электричество?

Знаю что недавно говорили об этом, но повторение - мать учение !
Дочитайте до конца , здесь интересно!

Электричество — это поток электрических зарядов, обычно электронов, через проводник (провод, металл и т.п.). В атомах вещества есть электроны, которые могут перемещаться между атомами. Когда создаётся разница потенциалов (напряжение), например, подключением батарейки, электроны начинают двигаться от отрицательного полюса к положительному. Такой упорядоченный поток электронов и есть электрический ток.

Основные моменты:

  • Электрический ток — это движение электронов.
  • Он течёт по проводникам (металлы, электролиты и др.).
  • Для движения нужен "двигатель" — это источник напряжения (батарейка, генератор).
  • Электричество можно преобразовывать в тепло, свет или движение (моторы, лампочки и др.).

Как работают нейронные сети (нейронки)?

-2

Нейронные сети — это математические модели, вдохновлённые работой мозга, которые умеют обучаться по примерам. Их задача — находить и запоминать сложные зависимости между входными и выходными данными.

Принцип работы нейронки:

  1. Структура: состоит из слоёв. В каждом слое много искусственных нейронов. Обычно есть входной слой, несколько скрытых и выходной.
  2. Вход: на вход подаются данные (например, картинка, текст, числа).
  3. Обработка: данные проходят через нейроны — каждый нейрон умножает входы на свои веса (коэффициенты), складывает результат и применяет функцию активации (она решает, передавать сигнал дальше или нет).
  4. Обучение: сеть сравнивает свой результат (выход) с правильным ответом и корректирует веса нейронов, чтобы ошибка уменьшалась. Этот процесс называется обратным распространением ошибки (backpropagation).
  5. Выход: когда сеть обучена, она сама делает выводы по новым данным.

Визуально это можно представить так:

-3

Так что теперь вы знаете КАК работают нейронные сети, спасибо за уделённое время ,удачи !