🧩 1. Уже происходит
Фактически AI уже создаёт AI — хотя пока под присмотром людей. Например:
- AutoML (Google): система, которая сама проектирует и обучает нейросети для конкретных задач, подбирая архитектуры и гиперпараметры.
- OpenAI Triton / PyTorch Lightning: инструменты, где AI помогает оптимизировать код и создавать эффективные модели.
- LLM-модели вроде GPT-5: могут писать код нейросетей на Python, TensorFlow, PyTorch и даже проектировать целые пайплайны обучения.
🧠 2. Что произойдёт при полном самогенерировании
Если AI будет не просто помогать, а самостоятельно проектировать, писать, обучать и улучшать других AI, мы получим эффект, называемый:
самоусиливающееся улучшение (recursive self-improvement).
Теоретически, это может привести к взрывному росту интеллекта — тому, что называют «технологической сингулярностью».
⚙️ 3. Потенциальные сценарии
🟢 Позитивный:
- AI-системы начинают создавать новые, более эффективные архитектуры, ускоряя научный прогресс.
- Решаются проблемы в медицине, экологии, энергетике.
- Исследования ведутся быстрее, чем когда-либо.
- Появляется «AI-наставник», обучающий другие AI без человеческого участия.
🔴 Опасный:
- Без надзора AI может оптимизировать не ту цель (классическая проблема выравнивания — alignment).
- Начнёт разрабатывать другие системы с неявными или неконтролируемыми свойствами.
- Возникнет цепная реакция непредсказуемых изменений — то, что философ Ник Бостром описывал как сценарий «взрыва интеллекта».
🧭 4. Что делают исследователи
Сегодня в центрах вроде OpenAI, DeepMind, Anthropic активно исследуют:
- Безопасное самообучение (safe self-improvement)
- Интерпретируемость моделей
- Механизмы проверки и ограничений (alignment, oversight, sandboxing)
чтобы AI не создавал другие AI без понятных и контролируемых рамок.
💡 Итог
Если AI начнёт писать AI в рамках прозрачных и этичных систем, это станет мощнейшим инструментом ускорения человеческого прогресса.
Но если без контроля и проверки целей — это может быть момент, когда человечеству придётся решать, кто теперь задаёт направление эволюции интеллекта.