Найти в Дзене

Почему «железо» мешает развитию видеонаблюдения и как Faceter меняет правила игры

Пока одни компании закрывают интеграционные возможности своих камер, другие просто создают технологии, которые работают. О том, как ограничения камер тормозят развитие рынка и почему команда Faceter решила переписать подход к видеонаблюдению: рассказывает технический директор компании Роман Науменко. Роман, начнем с самого важного: какая, на ваш взгляд, проблема сегодня ограничивает развитие видеонаблюдения? Главная трудность – это аппаратные и программные ограничения камер со стороны производителя. Многие компании ограничивают доступ к функциям, и в итоге для сторонних приложений даже самая «умная» камера превращается в обычную. Да, существует стандарт ONVIF, который должен объединять оборудование разных брендов. Но на деле все иначе: распознавание лиц, людей, автомобилей – все это остается «под капотом» и работает только через родное приложение производителя. Для интеграторов это настоящая боль. Мы часто сталкивались с ситуацией, когда подключение камеры превращается в квест: нужно

Пока одни компании закрывают интеграционные возможности своих камер, другие просто создают технологии, которые работают. О том, как ограничения камер тормозят развитие рынка и почему команда Faceter решила переписать подход к видеонаблюдению: рассказывает технический директор компании Роман Науменко.

Роман, начнем с самого важного: какая, на ваш взгляд, проблема сегодня ограничивает развитие видеонаблюдения?

Главная трудность – это аппаратные и программные ограничения камер со стороны производителя. Многие компании ограничивают доступ к функциям, и в итоге для сторонних приложений даже самая «умная» камера превращается в обычную.

Да, существует стандарт ONVIF, который должен объединять оборудование разных брендов. Но на деле все иначе: распознавание лиц, людей, автомобилей – все это остается «под капотом» и работает только через родное приложение производителя.

Для интеграторов это настоящая боль. Мы часто сталкивались с ситуацией, когда подключение камеры превращается в квест: нужно искать белый IP, возиться с настройками. Люди хотят просто достать устройство из коробки и за 5 минут подключить его, а не тратить вечер на форум сетевых инженеров.

Почему «железо» мешает развитию видеонаблюдения?
Почему «железо» мешает развитию видеонаблюдения?

То есть, даже при наличии стандартов все равно возникает масса ограничений?

Именно. Стандарты есть, но они не решают ключевую проблему – разрозненность экосистем. Каждый производитель строит свой замок, и если ты не используешь его ключ, то многие функции просто недоступны.

По сути, индустрия живет в мире полузакрытых решений, где простая интеграция превращается в борьбу с прошивками.

Как вы вышли из этой ситуации?

Мы поняли, что если хотим обещать пользователю «умное» наблюдение, то должны контролировать весь процесс – от сенсора до облака. Из этого родились три базовых принципа Faceter:

  • Умные уведомления. Система сообщает только о действительно важных событиях.
  • Простое подключение. Камера должна устанавливаться за пару шагов, без головной боли.
  • Понятный интерфейс. Все интуитивно, без скрытых меню и лишних настроек.

Эти простые идеи и стали фундаментом наших собственных решений.

Технически как удалось добиться стабильности и простоты?

Ключевое решение – переход на протокол MQTT. Это стандарт, который не передает видео, но управляет всей логикой камер: настройками, уведомлениями, статусами. Когда вы, например, меняете уровень чувствительности детекции, команда по MQTT улетает мгновенно. А само видео передается по другим потоковым протоколам. Такой гибрид позволяет экономить трафик, ускоряет реакцию и делает систему устойчивой.

Можете привести примеры, как ваши решения работают в реальной жизни?

Конечно! У одного из наших клиентов сеть пельменных, где камеры Faceter используются для анализа процессов на кухне. Таймлапсы по 30 секунд показывают, где образуются очереди, в какие часы кухня перегружена. Владелец смог оптимизировать работу персонала и сократить время сборки заказов на 20%.

Другой пример – офис. Руководитель искала пропавший конверт с документами. Открыла приложение Faceter, пролистала архив и за пару минут нашла момент: уборщица случайно смахнула конверт в ящик.

Сейчас активно обсуждают ИИ и GPT. Используете ли вы такие технологии в своих проектах?

Да, мы уже тестируем GPT-ассистента, который может объяснять происходящее в кадре. Например:

«Человек в камуфляжной одежде с серой шапкой разгружает зеленый мусорный бак, загружая мусор в белый мусоровоз с надписью "ПРИРОДА". Рядом находится серый внедорожник Hyundai.»

Но это только начало. В будущем система сможет отвечать на сложные запросы вроде:

«Покажи, сколько машин проехало у офиса с 14:00 до 16:00 вчера».

Это уже не просто поиск – это аналитика, которая понимает контекст.

GPT в видеонаблюдении
GPT в видеонаблюдении

Как вы видите будущее видеонаблюдения?

Будущее — за интеграцией, а не стандартами. Когда софт и железо создаются вместе, все становится проще, надежнее и умнее.

Faceter строит именно такие решения: где каждый элемент, от сенсора до нейросети, работает не отдельно, а как часть единой команды. Поэтому могу смело заявить, что мы уже активно работаем над этим будущим!

Подписывайтесь на наш канал, чтобы всегда оставаться в курсе актуальных событий и новостей!

Контакты: наш сайт, канал в Telegram, бот поддержки.