В России создали ИИ-модель «Сердце» для расчета индекса SYNTAX Score

Разработчики решили проблему ручной обработки коронограмм, задействовав в оценке состояния сосудов сердца искусственный интеллект. Для обучения высокоточной модели использовались тысячи изображений, полученных в Центре им. Алмазова и Тюменском кардиологическом научном центре.

Разработчики «Сбера» совместно со специалистами НМИЦ им. В.А. Алмазова представили модель искусственного интеллекта (ИИ) «Сердце». Технология может помочь врачам быстро и точно оценить состояние сосудов этого органа, сообщили «МВ» в пресс-службе «Сбера».

Сервис анализирует медицинские снимки (коронограммы) в формате DICOM, распознавая места сужений, закупорок и другие нарушения в сосудах. Затем автоматически рассчитывается индекс по шкале SYNTAX Score (Systematic Coronary Risk Evaluation), отражающий степень тяжести поражения сосудов сердца. Врачи используют этот показатель для выбора наиболее подходящего метода лечения: хирургического вмешательства или установки стентов.

Точность модели при подсчете балла по SYNTAX Score составляет 94,74%. Для ее обучения использовались тысячи изображений сосудов, полученных в Центре им. Алмазова и Тюменском кардиологическом научном центре.

В разработке участвовали Центр индустрии здоровья и Центр практического ИИ Сбербанка. Как отметил директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов, таким образом удастся решить проблему ручной обработки множества снимков. «Результат получается точный и быстрый, исключаются расхождения из-за разных методик измерения. Использование этой модели ускорит начало лечения, уменьшив риск осложнений и повторных операций», – уверен он.

Генеральный директора НМИЦ им. В.А. Алмазова Евгений Шляхто подчеркнул, что разработанная модель – это первый шаг к созданию ансамбля моделей стратификации и управления сердечно-сосудистыми рисками. «Технологии ИИ позволяют не только помочь врачу оценить текущую клиническую ситуацию, но и сформировать прогноз и тактику на годы, а иногда и на десятилетия вперед», – резюмировал он.