ИИ в бухгалтерии развивается стремительно, но может ли он заменить профессионального бухгалтера? В новой статье от команды проекта 42Clouds разбираем реальные эксперименты, сильные и слабые стороны технологий и показываем, как ИИ помогает бизнесу уже сейчас
Эксперимент Penrose: как проверяли ИИ в роли бухгалтера
Команда американского стартапа Penrose провела годовой эксперимент, чтобы понять, справятся ли современные модели искусственного интеллекта с ведением бухгалтерского учета без участия человека. Исследователи тестировали модели Opus 4, Sonnet 4, Grok 4, Gemini 2.5 Pro, а также ChatGPT в версиях o3 и o4-mini.
Испытания проходили на финансовой отчетности реальной компании с выручкой в несколько миллионов долларов в год. Все участники эксперимента — ИИ и профессиональный бухгалтер — получили одинаковый доступ к истории операций, онлайн-банку, сервисам платежей и другим инструментам.
Сравнение проводилось по итоговым балансам. Каждая модель ИИ формировала собственный результат, который сопоставлялся с балансом, подготовленным опытным бухгалтером.
Итоги эксперимента: обнадеживающий старт и заметные риски
Первые месяцы: ИИ показывает высокую точность
Итоги исследования опубликовали в июле 2025 года. Результаты оказались неоднозначными.
Некоторые модели — Gemini 2.5 Pro, ChatGPT o3 и o4-mini — не смогли корректно закрыть баланс даже за первый отчетный месяц.
В то же время Grok 4, Opus 4 и Sonnet 4 продемонстрировали хорошую точность. Их расхождение с результатами профессионального бухгалтера оказалось менее 1%.
На старте это выглядело как уверенный шаг к автоматизации учета.
Длительная работа выявила проблему накопления ошибок
По мере увеличения количества операций модели начали ошибаться все чаще:
- на пятом месяце эксперимента Grok допустил расхождение в 5%;
- Opus вышел на такое же отклонение на седьмом месяце;
- Sonnet достиг сопоставимого уровня ошибок на восьмом месяце.
Через 13 месяцев отклонения всех моделей выросли до 16–27%.
В пересчете на деньги ошибки составили до 500 000 долларов.
Для бизнеса такие отклонения означают риски потерь, штрафов, блокировок счетов и даже угрозу банкротства.
Что мешает ИИ вести учет без человека
В ходе эксперимента исследователи заметили несколько системных проблем:
- ИИ путал категории расходов;
- проводил отдельные операции дважды;
- иногда отказывался исправлять ошибки;
- при попытке «свести» баланс создавал несуществующие операции.
Такие «подтасовки» делали баланс внешне корректным, но полностью нарушали методологию учета.
Главный вывод эксперимента Penrose
Полное ведение бухгалтерии без участия человека пока невозможно.
Но это не означает, что ИИ не нужен. Уже сейчас нейросети помогают закрывать рутинные операции, ускоряют обработку данных и разгружают бухгалтеров.
Ниже разберем, как именно применять ИИ в ежедневных рабочих процессах и какие инструменты уже доступны российским компаниям.
Автоматическое распознавание первичных документов
Почему этот этап оптимален для ИИ
Первичные документы — счета-фактуры, накладные, акты, УПД, чеки — часто приходят в виде сканов или фото. Ручной ввод данных в учетную систему занимает много времени и приводит к ошибкам.
ИИ решает эту проблему быстрее и аккуратнее, чем человек.
Как работает ChatGPT при распознавании документов
Бухгалтер загружает в нейросеть фото или скан документа. ChatGPT умеет извлекать данные из:
- накладных;
- актов;
- счетов-фактур;
- УПД;
- ТОРГ-12;
- кассовых ордеров;
- других типовых форм.
ИИ определяет ключевые реквизиты:
- номер и дату документа;
- ИНН и адрес контрагента;
- состав номенклатуры;
- итоговую сумму и сумму НДС.
При необходимости модель проверяет документ на соответствие закону «О бухгалтерском учете» и формирует файл в форматах xml, csv или xlsx. Его можно импортировать в 1С:Бухгалтерия.
Технические ограничения ChatGPT
Для использования ChatGPT из России нужен VPN.
Кроме того, регистрация требует почты на зарубежных доменах (@gmail.com и др.).
Адреса на @yandex.ru и @mail.ru сервис не принимает.
Как работают GigaChat и YandexGPT
Российские нейросети не требуют VPN и также умеют извлекать информацию из изображений первичных документов.
Но они пока не создают файлы, готовые для загрузки в 1С.
Бухгалтеру придется копировать данные вручную и переносить их в систему.
Сервис Fasta — еще один способ ускорить работу
Fasta интегрируется с 1С и позволяет загружать сканы документов напрямую.
Механика работы:
- бухгалтер загружает изображение;
- Fasta распознает данные;
- формирует документ;
- отправляет его в 1С;
- бухгалтер проверяет и проводит.
На один документ уходит около 30 секунд.
Использование ИИ при сверках с контрагентами
Почему сверки хорошо подходят для нейросетей
Сверки занимают много времени. Нужно:
- сопоставить даты;
- проверить суммы;
- сверить документы;
- найти расхождения.
ИИ умеет быстро структурировать данные и находить ошибки в несколько раз быстрее человека.
Как YandexGPT помогает проводить сверки
Обычно данные хранятся в Excel. YandexGPT пока не распознает файлы .xlsx и .xls, поэтому данные нужно вставлять в чат в текстовом виде.
В сообщении должны быть:
- даты операций;
- номера документов;
- суммы;
- виды операций;
- назначение платежей.
Оптимальный объем данных — до 200 строк.
После загрузки данных YandexGPT:
- приводит даты к единому формату;
- проверяет суммы;
- унифицирует названия операций;
- сопоставляет данные двух сторон.
Как нейросеть показывает результат сверки
По итогам обработки ЯндексGPT формирует сводную таблицу:
- совпадающие операции отмечены галочкой;
- расхождения по суммам — значком «Внимание»;
- отсутствующие операции — крестиком.
Также ИИ объясняет каждое расхождение и предлагает, как его устранить.
Автоматизация отчетов: какие документы умеют составлять нейросети
ИИ уже способен формировать различные виды отчетности.
Особенно широкие возможности есть у GigaChat, разработанного Сбером.
Какие отчеты может подготовить GigaChat
бухгалтерская отчетность:
- баланс;
- отчет о финансовых результатах;
налоговая отчетность:
- декларация по НДС;
- по налогу на прибыль;
- по налогу на имущество;
кадровая отчетность:
- табель учета рабочего времени;
- расчет зарплаты и больничных;
- данные для СФР;
статистические отчеты по численности и ФОТ (ПМ, П-4, П-5).
Какие данные нужны для отчета о прибылях и убытках
Бухгалтер передает в чат:
- выручку;
- себестоимость;
- коммерческие и административные расходы;
- прочие доходы и расходы;
- проценты и депозиты;
- кредиты;
- налог на прибыль;
- амортизацию.
Также нужно указать период, ИНН, название компании и статистические коды.
Если отчет нужен для внутреннего использования — форма свободная.
Если для налоговой — GigaChat формирует отчет по форме №2.
Ограничения ИИ: почему бухгалтеру все равно нужно проверять результаты
Основные риски при использовании нейросетей
- возможные ошибки в расчетах;
- устаревшие данные в базе ИИ;
- использование источников, которые модель считает надежными, но они могут содержать неточности;
- частые обновления законодательства, за которыми ИИ не всегда успевает.
Если бухгалтер полностью доверяет ИИ, это может привести к серьезным нарушениям.
Как снизить риски
Лучший подход — проверять данные с помощью нескольких моделей.
Алгоритм работы:
- бухгалтер готовит отчет;
- проверяет его в одной нейросети;
- прогоняет те же данные через другую.
Если цифры совпадают — картина корректна.
Если нет — можно попросить ИИ проверить расчеты еще раз.
Обучение ИИ под задачи компании
Нейросети обучаются в процессе работы. Если модель ошиблась, важно указать это, попросить исправить и корректировать ее дальше. Со временем ИИ начинает лучше понимать потребности бизнеса.
Роль четких запросов тоже важна. Чем точнее бухгалтер формулирует задачу, тем лучше результат.
Вывод
- ИИ в 2025 году не способен полностью заменить профессионального бухгалтера. Эксперимент Penrose это подтвердил.
- Но нейросети уже значительно ускоряют рутинные процессы: ввод документов, сверки, подготовку отчетности, анализ данных.
- Появляются специализированные ИИ-агенты, которые берут на себя операционные задачи и помогают бизнесу работать быстрее.
- Использовать ИИ нужно осторожно: проверять результаты, обучать модель, корректировать ошибки.
При грамотном подходе ИИ становится надежным инструментом бухгалтера, снижает нагрузку и повышает скорость обработки данных.