Исследователи из Cornell University, Columbia и National University of Singapore представили OpenRoboCare — первый мультимодальный датасет для обучения роботов уходу за людьми. Датасет содержит демонстрации 21 эрготерапевта, выполняющих 15 задач по уходу за пациентами. Собрано 19.8 часов данных с пяти модальностей: RGB-D видео, тактильные сенсоры, отслеживание позы, движения глаз и аннотации действий. Уход за людьми требует от роботов точного восприятия при окклюзиях, безопасного физического контакта и планирования на длительный горизонт. Существующие датасеты для роботов-сиделок ограничены по модальностям и редко содержат данные от экспертов-медиков. OpenRoboCare заполняет этот пробел, предоставляя экспертные демонстрации для обучения адаптивных роботов. Сбор данных проходил в помещении размером 3.68 м × 3.68 м, имитирующем домашнюю среду по уходу. Эрготерапевты работали с двумя манекенами: мужским весом 150 фунтов ростом 6 футов 1 дюйм и женским весом 37.26 фунтов ростом 5 футов 5 дю
21 эрготерапевт создали датасет OpenRoboCare с 19.8 часами данных для роботов-сиделок
18 ноября18 ноя
1 мин