Технологии искусственного интеллекта уже показывают впечатляющие результаты, но не каждый бизнес готов к масштабным проектам. Крупные внедрения требуют инвестиций, зрелых процессов и устойчивых данных. Гораздо эффективнее начать с пилота — протестировать ИИ на ограниченном, но критически важном участке бизнеса.
Такие точечные проекты позволяют быстро увидеть эффект, рассчитать ROI и показать руководству стратегическую ценность технологий не абстрактно, а в понятных метриках — деньгах, времени и сниженных рисках.
В этом материале — три практических кейса внедрения ИИ, которые показали измеримую отдачу и могут стать аргументом для CEO и CIO:
- ИИ-помощник для юристов автоматизирует проверку договоров и снижает риски
- ИИ для онбординга ускоряет адаптацию сотрудников и экономит ресурсы HR
- ИИ-ассистент техподдержки обрабатывает до 80% обращений без участия оператора
Кейс 1.
ИИ для юристов: автоматизация проверки договоров и снижение рисков
Юридический департамент часто становится узким местом: малейшая ошибка в договоре способна привести к штрафам и потерям. До 70% рабочего времени юристы тратят на рутину — сверку реквизитов, поиск пунктов, внесение данных в CRM.
ИИ-ассистент автоматизирует эти процессы, позволяя юристам сосредоточиться на принятии решений, а не на проверке деталей.
Что делает ИИ-помощник юриста
- Формирует шаблоны документов
- Проверяет корректность реквизитов и согласованность данных
- Определяет ключевые параметры — сроки, штрафы, пролонгации, рисковые условия
- Вносит данные о договоре в CRM и внутренние системы
- Подсвечивает потенциальные несоответствия и ошибки в тексте
Результаты
Компания с активным документооборотом ранее пользовалась услугами внешних юристов.
После запуска ИИ-ассистента: скорость проверки договоров выросла в 2 раза;
снизились затраты на аутсорсинг; уменьшились риски штрафов и ошибок.
Похожие решения уже применяются в мире — Hebbia, Harvey, CoCounsel. В России пилот «Евраза» (2024) показал, что ИИ способен создавать краткие выжимки по договорам и ускорять документооборот для десятков тысяч сотрудников.
Метрики: скорость проверки, количество ошибок до подписания, экономия на консалтинге, снижение штрафов.
Хотите так же — в три раза быстрее и дешевле?
Посмотрите, как ИИ-ассистент от SoftMediaLab помог заказчику сократить время проверки договоров и сэкономить до 450 000 рублей в месяц.
Кейс 2.
ИИ для онбординга: HR получает время, сотрудники — ответы
Новые сотрудники тратят недели, чтобы разобраться в процессах: где взять форму отпуска, кому писать по командировкам, как оформить больничный. HR-команда вынуждена отвечать на десятки однотипных вопросов ежедневно.
Решение
ИИ-поиск по корпоративной базе знаний и чат-бот снимают этот поток рутинных запросов.
ИИ-помощник:
- находит нужные документы, регламенты и инструкции
- отвечает на типовые вопросы о процессах и политике компании
- помогает руководителям отслеживать адаптацию новых сотрудников
- рекомендует релевантные курсы и карьерные треки
Внедрение занимает 1–2 месяца и не требует крупных инвестиций, при этом эффект виден уже в первые недели.
Результаты
Ответы даются за минуты, а не часы.
HR освобождает время для стратегических задач — работы с культурой и развитием талантов.
Метрики: время адаптации, количество типовых запросов, удовлетворенность сотрудников. Срок адаптации новых сотрудников сокращается на 30–50%.
Ускорить онбординг сотрудников и разгрузить HR? Легко!
ИИ-помощник SML Companion сократил время на поиск информации в корпоративной базе знаний в 10 раз. Экономит ресурсы HR, бухгалтерии и юристов для важного
Кейс 3.
ИИ-ассистент техподдержки и продаж: автоматизация до 80% запросов
Большинство обращений клиентов типовые: сбросить пароль, уточнить статус заявки или тариф. Каждая задержка снижает лояльность, а рост штата поддержки — расходы. ИИ-бот на основе NLP берёт на себя эти задачи, обрабатывая обращения мгновенно и без ошибок.
Решение
Сервисная компания с 15 000 обращений в месяц внедрила ИИ-ассистента.
Преимущества:
- интеграция с существующими CRM и чат-платформами
- повышение NPS и удержания клиентов
- масштабирование без роста затрат
Результаты
ИИ не просто отвечает по шаблону, а анализирует контекст, подсказывает решения и при необходимости передает диалог оператору.
Метрики: скорость первого ответа, доля автоматизированных обращений, экономия на колл-центре.нагрузка на операторов снизилась почти в 2 раза;
скорость ответа увеличилась; уровень удовлетворенности клиентов вырос.
ИИ как инструмент быстрых бизнес-результатов
Для CIO и CEO важно доказать, что ИИ — не эксперимент, а реальный актив. Все три кейса демонстрируют, как пилотные проекты позволяют достичь измеримого ROI и ускорить принятие решений по масштабированию технологий.
Начните с пилота — например, с автоматизации юридической проверки. Через 2–3 месяца вы получите четкие метрики, которые докажут эффективность ИИ внутри компании.
SoftMediaLab поможет начать
Мы создадим рабочий прототип ИИ-решения под ваши задачи — без лишних рисков и затрат. Протестируйте технологию в действии и оцените реальную отдачу.
