Эксперт в сфере ИИ Владислав Лукинов, молодой ученый, руководитель молодежного сообщества ВЫЗОВ в Санкт-Петербурге видит огромный потенциал искусственного интеллекта в креативных индустриях. Он подчеркивает, что ИИ активно внедряется во все сферы занятости, от медицины до промышленности, и его ключевое преимущество — «экономия времени, сил и финансов».
По словам Лукинова, нейросети сегодня охватывают все этапы производства видео: от написания сценариев по запросам до монтажа роликов за 5–10 минут и создания анимации. Отдельным трендом становится генерация образов, включая появление «нейроблогеров» — виртуальных персонажей, ведущих социальные сети.
Центральным элементом работы с ИИ спикер назвал промт — текстовый запрос к нейросети. «Грамотный промт обеспечивает качественный контент», — утверждает Владислав Лукинов. Он выделил несколько уровней сложности в его составлении: от базового описания до продвинутого, где необходимо детализировать запрос, учитывая целевую аудиторию, настроение и стиль. «Указание настроения картинки или стиля статьи» — вот что превращает общий запрос в релевантный результат.
Для тех, кто хочет освоить сложный уровень, Лукинов предложил пять шагов. Первый и фундаментальный — использование родного языка для нейросети. «Необходимость использования родного языка для нейросети» критически важна, так как абстракции и сложные запросы на неродном языке часто приводят к ошибкам. Также стоит избегать слов-отрицаний, таких как «не» или «без». Следующий этап — детализация. «Добавление описания к объекту», работа с цветами, а для визуального контента — точная настройка кадра: «размер объектива, марка камеры, фокусное расстояние, выдержка».
Творческий подход, по мнению эксперта, заключается в смешивании стилей, например, «киберпанк и русская классика», или использовании известных актеров в качестве референсов для генерации уникальных образов. Объединив все шаги в один грамотный запрос, можно с помощью нейросетей «Шедевр», «Кандинский» или «Чат GT4» создавать сложный контент, включая генерацию видео.
На примере нейросети «Кандинский» Лукинов показал, как она способна генерировать изображения из двух референсов, создавая, например, «зимнего барашка в свитере». Другая функция, «имптинг», позволяет нейросети «додумать» изображения, добавляя в существующую фотографию новые элементы по текстовому описанию.
Особую роль в поддержке таких новаторов, как Владислав Лукинов, играют молодежные сообщества, объединяющие молодых ученых. Яркий пример — сообщество «Вызов». Подобные платформы предоставляют бесценную среду для обмена знаниями, предоставляют площадки для выступлений на крупных фестивалях и лабораториях, помогая исследователям не только делиться своими открытиями с широкой аудиторией, но и находить единомышленников для реализации смелых проектов. Это способствует практическому применению научных разработок и укрепляет сообщество технологических энтузиастов, определяющих будущее цифрового контента.