Cтуденты Приморья осваивают перспективную технологию роботизированной сварки

Студенты судостроительных и технических колледжей Приморья приступили к освоению роботизированной сварки. Первая кластерная тренировка была организована в ноябре на площадке регионального технического колледжа во Владивостоке. В ней приняли участие студенты Дальневосточного судостроительного колледжа из Большого Камня, сообщает PRIMPRESS.

Роботизированная сварка – это полностью автоматизированный процесс, который выполняется с помощью специальных роботов-манипуляторов и сварочного оборудования. Автоматизировать все промышленные отрасли страны до 2030 года – одна из задач президента Владимира Путина, которую он поставил перед главами регионов. Поэтому готовиться нужно уже сейчас.

Кластерная тренировка считается одним из самых полезных способов освоить новую профессию на практике.

«Мероприятие позволило повысить профессиональный уровень, ребята учились программировать, отрабатывать процесс сварки роботом-манипулятором», – сказал мастер производственного обучения ДВССК Никита Детенюк.

По словам экспертов, ключевое преимущество новой технологии – качество готовой продукции и высокая производительность роботизированного комплекса.

«В данном случае к роботу подключена горелка, но можно,например, подключить клешню для погрузки паллетов. После тренировки планируем провести уже региональный чемпионат по роботизированной сварке», – рассказал мастер производственного обучения регионального технического колледжа Илья Осипов.

Свои навыки студенты планируют представить на технофоруме уже в 2026 году в Москве.

«Данный кейс будет представлен организаторам технофорума «АртПром» для возможного участия приморских студентов в мероприятии в 2026 году в Москве», – добавил представитель центра развития промышленности Приморского края Евгений Шведюк.

Благодаря таким мероприятиям в Приморье формируется новый кадровый резерв, без которых совсем скоро будет невозможна работа на производстве. Даже одна кластерная тренировка – это вклад в выполнение общенациональной задачи по автоматизации промышленности.