Google выпускает седьмое поколение TPU Ironwood: прирост производительности в 10 раз, замкнутая AI-инфраструктура
Пока NVIDIA блистает в центре внимания, Google тихо и последовательно строит собственную империю AI-инфраструктуры. Когда другие компании ещё только борются за доступ к GPU, Google уже давно обеспечивает себя всем необходимым — от данных до чипов, от облака до приложений.
На днях CEO Google Сундар Пичаи официально анонсировал коммерческий запуск седьмого поколения TPU — Ironwood.
TPU Ironwood — это:
- 4614 TFLOPS (FP8) на один чип,
- 192 ГБ памяти HBM3E,
- пропускная способность 7,37 ТБ/с,
- до 9216 чипов в одном pod, что даёт 42,5 ExaFLOPS вычислительной мощности.
Для сравнения: топовая система NVIDIA GB300 NVL72 — всего 0,36 ExaFLOPS.
Неудивительно, что Anthropic заказал у Google миллион TPU.
Google — единственная по-настоящему “полная” AI-компания
Google — единственная компания, которая полностью контролирует весь AI-стек:
- собственные данные,
- собственные алгоритмы,
- собственные чипы,
- собственное облако,
- собственные приложения.
Всё — внутри одной экосистемы.
Единственная относительная “слабость” — отсутствие массового собственного смартфона, хотя серия Pixel высоко оценивается пользователями.
Десятилетие эволюции TPU: от “пожарной команды” до глобального стандарта
В 2013 году Google осознал: рост потребностей нейросетей (особенно в распознавании речи) грозит удвоением размеров дата-центров.
Так родилась идея собственного ASIC — и уже через 15 месяцев появился TPU v1 (2015), изначально как “экстренная мера”.
TPU v1 был оптимизирован только для инференса, работал с 8-битными целыми числами, имел 65 536 MAC-единиц, и отличался феноменальной энергоэффективностью (на 30–80 раз выше, чем у CPU/GPU того времени).
Именно TPU v1 обеспечил победу AlphaGo над Ли Седолем.
От инференса к обучению: архитектурные скачки
- TPU v2 (2017): переход к обучению, поддержка bfloat16, 45 TFLOPS, 16 ГБ HBM, концепция pod-кластеров.
- TPU v3 (2018): 123 TFLOPS, 32 ГБ HBM, масштабирование pod до 1024 чипов, внедрение жидкостного охлаждения.
- TPU v4 (2021): 275 TFLOPS, 4096 чипов в pod, 10-кратный рост пропускной способности межчиповых соединений.
- TPU v5 (2023): две версии — v5e (эффективность) и v5p (производительность), v5p — основа для обучения Gemini 1.0, двукратный прирост FLOPS и трёхкратный — памяти.
- TPU v6 “Trillium” (2024): 918 TFLOPS, 32 ГБ HBM, 1600 ГБ/с, внедрение SparseCore для ускорения работы с embedding-ами, оптимизация под Transformer и MoE-модели, обучение Gemini 2.0.
TPU v7 Ironwood: новая эра для инференса
Ironwood — первый TPU, созданный специально для инференса (вывода), а не для обучения.
- 4614 TFLOPS (FP8),
- энергоэффективность в 2 раза выше, чем у Trillium,
- масштабируемость до 9216 чипов в pod.
Ironwood уже заказали Anthropic, Lightricks, Essential AI и другие компании.
Google теперь может предложить клиентам не только обучение, но и масштабируемый, экономичный инференс на собственных чипах.
Google Axion: собственный CPU и новые виртуальные машины
Google представил и свой первый универсальный процессор — Axion (на базе ARM), а также новые виртуальные машины N4A и bare metal-инстансы C4A.
N4A обещает двукратное соотношение цена/производительность по сравнению с x86-аналогами.
AI Hypercomputer: экосистема нового поколения
Google называет свою инфраструктуру AI Hypercomputer.
Anthropic, Cohere, Character.AI, Essential AI и другие стартапы глубоко интегрированы с TPU-кластерами и моделями Gemini.
Google не просто инвестор — он связывает капитал, облако и вычисления в единую экосистему, получая выгоду от роста каждого участника.
Главная защита Google — не чипы, а экосистема
Настоящий “ров” Google — не отдельный чип или модель, а самовоспроизводящаяся AI-экосистема, где всё — от данных до приложений — под контролем одной компании.
Пока весь рынок обсуждает дефицит GPU и новые рекорды NVIDIA, Google уже построил собственный “климат” — замкнутую, масштабируемую и постоянно развивающуюся AI-инфраструктуру.
Ссылки:
Google Cloud: Ironwood TPUs and Axion VMs
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/