Увеличивающаяся необходимость исследовать потенциал искусственного интеллекта (AI) проникает в каждый аспект повседневной жизни и создаёт новые возможности для студентов всех уровней изучать то, что становится основополагающим для трансформации современной бизнес-инфраструктуры.
Благодаря нескольким недавним пополнениям преподавательского состава, обладающему передовыми знаниями в области AI, кафедра науки о данных Колледжа компьютерных технологий имени Инь У Чу (YWCC) разработала серию курсов по AI, которые предоставят основу для студентов от уровня бакалавриата до докторантуры, с опытом и без него, чтобы развивать фундаментальные знания.
Минор доступен для всех студентов бакалавриата в одном из пяти колледжей NJIT.
Минор по AI для студентов, не обучающихся по специальностям науки о данных и компьютерных наук, а также для студентов этих специальностей, предназначен для предоставления студентам базовых знаний и практических навыков в области AI. Каждая программа включает курсы по машинному обучению, нейронным сетям, науке о данных, этике AI и применению AI в других областях.
Предложения на уровне магистратуры дополнительно обогатят существующую программу магистратуры по искусственному интеллекту и соответствующий диплом для выпускников.
Новые курсы поддерживают развивающуюся тенденцию AI + X как мост между различными дисциплинами и отраслями.
«С новым преподавательским составом и курсами мы продолжаем использовать наши ресурсы для лидерства во многих областях образования и исследований в AI», - отметил Хай Фан, заместитель заведующего кафедрой науки о данных. «Мы стремимся к превосходству в образовании по AI, что соответствует стратегическому плану университета. Это только начало».
Кафедра ожидает добавить бакалавриат по искусственному интеллекту примерно через два года.
Утвержденные курсы для бакалавриата:
- DS 100 (GER) Основы науки о данных
- DS 110 (GER) Основы искусственного интеллекта
- DS 400 Научные основы машинного обучения
- DS 410 Федеративное машинное обучение и его применение
- DS 480 Основы и применение графовых нейронных сетей
- DS 487 Искусственный интеллект для временных данных
Утвержденные курсы для магистратуры:
- DS 633 Передовые методы обучения представлениям
- DS 681 Глубокое обучение для компьютерного зрения
- DS 685 Искусственный интеллект для робототехники
- DS 688 Продвинутое федеративное обучение
- DS 732 Теоретические основы машинного обучения
- DS 687 Искусственный интеллект для временных данных
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
