Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Droidnews.ru

ИИ на маркетплейсах: как распознать обман по фото и вернуть деньги за товар

Искусственный интеллект добрался до российских маркетплейсов, но не так, как мы ожидали. Продавцы начали массово использовать нейросети для создания идеальных карточек товаров, что нередко приводит к полному разочарованию покупателей при получении заказа. Недавний репортаж «Москва 24» пролил свет на новую практику в российской торговле. Продавцы, не желая тратиться на дорогие фотостудии, нашли простое решение: они фотографируют товар на обычный смартфон, а затем загружают снимок в нейросеть. Искусственный интеллект дорисовывает фон, выставляет идеальный свет и ретуширует все недостатки, создавая безупречное изображение. Одна из продавщиц, Ольга, прямо заявила, что это позволяет ей «сгенерировать красивое, чёткое изображение, будто из фотостудии». Проблема в том, что ретушируются не только дефекты съёмки, но и дефекты самого товара. В итоге покупатель, ожидающий получить вещь как с обложки глянцевого журнала, получает изделие с торчащими нитками, кривыми швами и цветом, далёким от заявл
Оглавление

Искусственный интеллект добрался до российских маркетплейсов, но не так, как мы ожидали. Продавцы начали массово использовать нейросети для создания идеальных карточек товаров, что нередко приводит к полному разочарованию покупателей при получении заказа.

«Снято на телефон, обработано ИИ»: признание продавца и масштабы явления

Недавний репортаж «Москва 24» пролил свет на новую практику в российской торговле. Продавцы, не желая тратиться на дорогие фотостудии, нашли простое решение: они фотографируют товар на обычный смартфон, а затем загружают снимок в нейросеть. Искусственный интеллект дорисовывает фон, выставляет идеальный свет и ретуширует все недостатки, создавая безупречное изображение. Одна из продавщиц, Ольга, прямо заявила, что это позволяет ей «сгенерировать красивое, чёткое изображение, будто из фотостудии».

Проблема в том, что ретушируются не только дефекты съёмки, но и дефекты самого товара. В итоге покупатель, ожидающий получить вещь как с обложки глянцевого журнала, получает изделие с торчащими нитками, кривыми швами и цветом, далёким от заявленного. И если одни продавцы используют ИИ просто для улучшения фона, то другие, похоже, нашли в нём лишь один из инструментов для откровенного обмана. Нередко покупатели сталкиваются и с другими схемами, например, со стороны китайских продавцов на Ozon. Если вы столкнулись с подобной ситуацией, стоит поделиться этой статьёй с друзьями, которые часто заказывают онлайн — это поможет им избежать разочарований.

Знаете ли вы что?Первые коммерческие системы для «примерки» одежды на сгенерированных моделях появились ещё в 2019 году (например у Nike и Gucci), но именно взрывной рост качества общедоступных нейросетей в последние годы сделал эту технологию массовой.

А вам уже приходилось сталкиваться с таким обманом? Расскажите свою историю в комментариях, ваш опыт может помочь другим.

Будущее онлайн-торговли: тотальный обман или новый инструмент?

Сложившаяся ситуация выглядит как очередная битва щита и кинжала. Покупатели учатся распознавать сгенерированные изображения, а нейросети становятся всё совершеннее, и их творения всё сложнее отличить от реальности. Возможно, в будущем маркетплейсы введут специальные пометки для контента, созданного с помощью ИИ, как это уже делают некоторые социальные сети. Это позволило бы честным продавцам использовать технологию для экономии, не вводя покупателей в заблуждение. А пока этого не произошло, единственным рабочим инструментом остаются внимательность и изучение реальных отзывов с фотографиями от других покупателей. Чтобы быть в курсе подобных новостей и советов, подписывайтесь на наш Telegram-канал.