Найти в Дзене
БУЛКОЛОГИЯ

Ваш карманный нутрициолог: почему ИИ скоро станет вашим лучшим другом на кухне

Давайте начистоту. Большинство диет проваливаются не потому, что они «неправильные». А потому, что они невыносимы. Они требуют подсчета калорий, отказа от всего вкусного и железной силы воли, которой у обычного человека после работы хватает разве что на то, чтобы заказать пиццу. Что, если бы всю рутину – подсчеты, поиск рецептов, анализ «а хватило ли мне сегодня белка?» – взяла на себя машина? Вы просто фотографируете свою тарелку. Через секунду получаете ответ: «Отлично! Баланс белков и жиров хороший, но в следующий раз добавь горсть шпината для клетчатки». Он знает ваш вес, цели (похудеть, набрать массу, просто чувствовать себя лучше), уровень активности и даже то, что после тяжелого совещания вас тянет на шоколад. Вы думаете это будущее? Это то, что ждет нас уже завтра. Знакомьтесь, ваш ИИ-нутрициолог. Он не устает, не осуждает и помнит о вашей непереносимости лактозы лучше вашей бабушки. Он уже здесь. И он меняет правила игры в питании так, как мы не могли представить еще пять ле
Оглавление

Давайте начистоту. Большинство диет проваливаются не потому, что они «неправильные». А потому, что они невыносимы. Они требуют подсчета калорий, отказа от всего вкусного и железной силы воли, которой у обычного человека после работы хватает разве что на то, чтобы заказать пиццу.

Что, если бы всю рутину – подсчеты, поиск рецептов, анализ «а хватило ли мне сегодня белка?» – взяла на себя машина?

Вы просто фотографируете свою тарелку. Через секунду получаете ответ: «Отлично! Баланс белков и жиров хороший, но в следующий раз добавь горсть шпината для клетчатки». Он знает ваш вес, цели (похудеть, набрать массу, просто чувствовать себя лучше), уровень активности и даже то, что после тяжелого совещания вас тянет на шоколад.

Вы думаете это будущее? Это то, что ждет нас уже завтра.

Знакомьтесь, ваш ИИ-нутрициолог.

Он не устает, не осуждает и помнит о вашей непереносимости лактозы лучше вашей бабушки. Он уже здесь. И он меняет правила игры в питании так, как мы не могли представить еще пять лет назад.

ИИ становится карманным нутрициологом, который всегда под рукой — буквально в телефоне.

Как это работает на практике?

Допустим, вы в магазине. Стоя возле стеллажа с продуктами, вы думаете, что приготовить на ужин. Вам достаточно достать телефон:

- Вы: «ИИ, у меня есть куриная грудка, брокколи и сладкий перец. Что бы вкусного приготовить за 20 минут?»

- ИИ: «Отличный выбор! Запеки курицу с травами, а овощи быстро обжарь на сковороде. Вот рецепт и список недостающих специй. P.S. Не забудь про полезные жиры – полей готовое блюдо оливковым маслом».

Магия? Нет. Технология, которая становится такой же обыденной, как GPS-навигатор.

Булко-факт:

По данным исследований, люди, которые ведут пищевые дневники (даже с помощью приложений), в среднем на 30% успешнее достигают своих целей в питании. ИИ делает этот процесс автоматическим и необременительным.

А что же живые специалисты? Их заменят?

Вот тут самый интересный поворот. Нет. Не заменят. Их роль изменится. Кардинально.

Представьте, что ИИ – это ваш сверхэффективный ассистент, который собирает все данные, готовит отчеты и выдает варианты решений. А нутрициолог – это ваш главный стратег, который смотрит на эти отчеты и говорит:

«Смотри, ИИ показывает, что каждый четверг у тебя скачки сахара и ты срываешься на печенье. Давай разберемся, что происходит по четвергам? Может, это совещание у твоего начальника? Давай попробуем в этот день делать упор на сложные углеводы на завтрак, чтобы стабилизировать энергию».

ИИ выдаст сухие цифры. Человек – поймет причину и поможет найти индивидуальное решение. Рутина уйдет, освободив место для настоящей, глубокой работы над пищевыми привычками.

Что ждет нас завтра?

Через 3-5 лет ИИ будет не просто анализировать тарелку, а получать данные с вашего фитнес-браслета, умных весов и, возможно, даже неинвазивных датчиков уровня сахара в крови. Его советы станут гипер-персонализированными: «Сейчас у тебя низкий уровень энергии, советую перекусить греческим йогуртом с ягодами, а не яблоком».

-2

Уже сегодня такие технологии перестают быть футуризмом. Например, исследователи из Университета Макгилла в Монреале создали систему FoodTracker, которая с помощью нейросетей распознаёт блюда на фото и вычисляет их питательную ценность в реальном времени (arxiv.org/2019). Похожие решения развивают и коммерческие компании: приложения вроде NutriScan и Nutrify уже умеют определять состав блюда по одному снимку и показывать калорийность и баланс макронутриентов. Конечно, пока точность распознавания сложных блюд далека от идеала — домашние рагу или соусы всё ещё вводят нейросети в замешательство, — но тренд очевиден: ИИ постепенно учится видеть еду не глазами, а цифрами.

«Еда должна быть лекарством, а лекарство – едой» – эта фраза Гиппократа наконец-то обретет реальный смысл, благодаря технологиям, которые знают о нас все.

Кажется, мы на пороге революции. Но у каждой революции есть своя темная сторона. Готовы ли крупные пищевые корпорации просто так отдать ваше внимание умным алгоритмам? Об этом мы поговорим в следующей статье.

Ваша Кира, исследователь цифрового здоровья

А вы готовы доверить планирование своего рациона искусственному интеллекту? Поделитесь своим мнением в комментариях!

А пока предлагаю задуматься: в следующий раз, когда вы будете в супермаркете, посмотрите, какие продукты лежат на самых видных местах. Ответ может многое рассказать о том, с чем на самом деле столкнулся ИИ на пути к вашему здоровью. [Читать продолжение: «Тайная битва за вашу тарелку»]