Главные новости ИИ и Мл за день

Главные новости ИИ и Мл за день

✔️ ElevenLabs Scribe v2 Realtime: STT-модель с задержкой менее 150 мс.

ElevenLabs представила Scribe v2 Realtime, новую модель Speech-to-Text, разработанную для задач, требующих минимальной задержки: голосовых агентов, ассистентов для совещаний и создания субтитров в реальном времени. Система обрабатывает речь с задержкой менее 150 мс, поддерживает более 90 языков и демонстрирует точность 93.5% по 30 популярным языкам. Особое внимание уделено работе с аудиозаписями, содержащими фоновый шум.

Фишкой модели стала «отрицательная задержка» - функция предсказывания следующего слова и знака препинания. Также есть автоматическое определение языка, обнаружение голоса и полный контроль над фиксацией сегментов транскрипции. Сервис готов к корпоративному использованию (SOC 2, GDPR) и уже доступен через API.

elevenlabs.io

✔️ Backboard установила рекорд в тесте долговременной памяти для ИИ.

Платформа для ИИ-агентов Backboard достигла рекордного показателя в 90.1% в бенчмарке LoCoMo, предназначенном для оценки долговременной диалоговой памяти. Это лучше предыдущих показателей популярных библиотек, которые находились в диапазоне 67–69%.

LoCoMo тестирует способность системы запоминать, обновлять и извлекать факты о пользователе и контекст диалога на протяжении многих сессий. Высокий балл означает, что ассистенты будут лучше следовать инструкциям, реже переспрашивать и требовать более коротких промптов, что снижает расход токенов.

Backboard предоставляет API для долгосрочной памяти, мультимодельный API для роутинга между 2200+ LLM и RAG-слой. Все результаты теста воспроизводимы - скрипты, логи и промпты опубликованы на GitHub.

backboard.io

✔️ Две трети топовых ИИ-компаний допустили утечку секретов на GitHub.

Компания по облачной безопасности Wiz обнаружила, что 65% компаний из списка Forbes AI 50 допустили утечку API-ключей, токенов и других учетных данных на GitHub. По словам исследователей, это могло привести к раскрытию приватных моделей, данных обучения или внутренней структуры организаций.

Чаще всего секреты находили в файлах Jupyter Notebook и Python-скриптах. Среди утечек были токены Hugging Face, Azure и W&B. В одном из случаев скомпрометированный токен Hugging Face мог открыть доступ к тысяче приватных моделей.

Wiz публично назвала только ElevenLabs и LangChain, отметив их быструю реакцию. При этом почти половина всех уведомлений об утечках, отправленных другим компаниям, осталась без ответа.

wiz.io

✔️ Cloudflare запустила поддержку Python в сервисе Workflows.

Cloudflare объявила о поддержке Python в своем сервисе Workflows, предназначенном для создания и управления многоэтапными процессами на платформе Workers. Раньше инструмент был доступен только для TypeScript.

Новшество открывает сервис для сообщества Python-разработчиков, специализирующихся на AI/ML и обработке данных. В качестве примеров использования компания приводит оркестрацию конвейеров данных, обучение ML-моделей и создание сложных ИИ-агентов, архитектура которых упрощается за счет встроенной обработке ошибок и сохранению состояния. Технически часть реализована через Pyodide — порт CPython в WebAssembly.

blog.cloudflare.com

✔️ OpenAI тратит на Sora около 15 млн. долларов в день.

По оценкам аналитиков, затраты на видеогенератор Sora обходятся OpenAI в $15 млн. в день, что в годовом выражении превышает $5 млрд. Расчеты основаны на стоимости генерации одного 10-секундного ролика, которая составляет для компании около $1.3, и предполагаемом объеме в 11 млн. видео ежедневно. Несмотря на убыточность, OpenAI, вероятно, следует классической стратегии захвата рынка, стремясь сначала сформировать аудиторию, а уже потом искать пути монетизации. Бесплатный доступ также насыщает компанию огромным количеством данных для дальнейшего обучения моделей.

Впрочем, Сэм Альтман уже подтвердил, что компания планирует сокращать объемы бесплатной генерации. По его словам, ни одна рекламная модель не сможет покрыть расходы на создание «забавных мемов для трех друзей».

forbes.com

@machinelearning

#news #ai #ml