Найти в Дзене
Святослав Михеев

Prompt Engineering за рамками хайпа: новая профессия или временный навык?

Одни видят в нем магическую формулу общения с искусственным интеллектом, другие — временную профессию, которая исчезнет, как только ИИ станет умнее. Prompt Engineering (проще говоря, искусство формулировать запросы для нейросетей) сегодня у всех на устах. Но что скрывается за модным термином? Давайте разберемся без хайпа и громких заявлений. Представьте: вы даете нейросети задание «написать текст о котиках». Результат будет средним. А если попросить: «Напиши эмоциональный пост для соцсетей о том, как рыжий кот помог ребенку побороть страх темноты. Тон: теплый и вдохновляющий. Аудитория: мамы 25-35 лет. Добавь призыв к обсуждению в комментариях» — это уже промт-инжиниринг. Фактические задачи специалиста: Данные по России на начало 2024 года показывают: Важный нюанс: В 80% случаев промт-инжиниринг — это дополнительный навык, а не отдельная позиция. Ценность резко возрастает, когда он сочетается с экспертизой в конкретной области: юриспруденции, медицине или веб-разработке. 1. Базовый уро
Оглавление

Одни видят в нем магическую формулу общения с искусственным интеллектом, другие — временную профессию, которая исчезнет, как только ИИ станет умнее. Prompt Engineering (проще говоря, искусство формулировать запросы для нейросетей) сегодня у всех на устах. Но что скрывается за модным термином? Давайте разберемся без хайпа и громких заявлений.

Кто такой Prompt Engineer и чем он на самом деле занимается?

Представьте: вы даете нейросети задание «написать текст о котиках». Результат будет средним. А если попросить: «Напиши эмоциональный пост для соцсетей о том, как рыжий кот помог ребенку побороть страх темноты. Тон: теплый и вдохновляющий. Аудитория: мамы 25-35 лет. Добавь призыв к обсуждению в комментариях» — это уже промт-инжиниринг.

Фактические задачи специалиста:

  • Разработка и тестирование шаблонов запросов (prompt templates) для повторяющихся задач
  • Адаптация запросов под специфику бизнеса (юриспруденция, медицина, маркетинг)
  • Оптимизация промтов для снижения стоимости запросов к API
  • Создание «цепочек рассуждений» (chain-of-thought) для сложных задач
  • Обучение команды эффективному взаимодействию с ИИ

Зарплаты и перспективы: цифры против мифов

Данные по России на начало 2024 года показывают:

  • Junior-специалист: 70 000 — 120 000 ₽ (чаще в рамках broader роли — маркетолог, аналитик)
  • Middle-level: 120 000 — 200 000 ₽ (как отдельная позиция в IT-компаниях)
  • Senior/Lead: от 200 000 ₽ (в крупных продуктахых компаниях и AI-стартапах)

Важный нюанс: В 80% случаев промт-инжиниринг — это дополнительный навык, а не отдельная позиция. Ценность резко возрастает, когда он сочетается с экспертизой в конкретной области: юриспруденции, медицине или веб-разработке.

Roadmap: как начать заниматься промт-инжинирингом

1. Базовый уровень (1-2 месяца):

  • Освойте работу с ChatGPT, Claude, Midjourney
  • Изучите принципы формулирования запросов: контекст, роли, формат вывода
  • Практикуйтесь на бытовых задачах: планирование отпуска, составление списков, написание писем

2. Продвинутый уровень (3-6 месяцев):

  • Освойте работу с API OpenAI и другими платформами
  • Изучите техники: few-shot learning, chain-of-thought, tree-of-thought
  • Начните вести промт-библиотеку с результатами тестов

3. Профессиональный уровень:

  • Специализация в определенной области (медицина, право, программирование)
  • Участие в реальных проектах с измеримыми KPI
  • Изучение основ работы LLM на архитектурном уровне

Что читать и смотреть:

  • OpenAI Cookbook — практические руководства от создателей ChatGPT
  • Learn Prompting — бесплатный образовательный ресурс
  • Prompt Engineering Guide — постоянно обновляемая документация

Почему это может стать обязательным навыком

Аргументы «за»:

  1. Экономическая эффективность: Хороший промт может сократить время задачи с часов до минут
  2. Демократизация AI: Промт-инжиниринг делает сложные AI-инструменты доступными для нетехнических специалистов
  3. Естественное развитие: Как когда-то умение гуглить перешло из разряда «спецнавыка» в базовую компетенцию

Скептические взгляды:

  • Технологический риск: С развитием AI необходимость в тщательном промт-инжиниринге может уменьшиться
  • Экономический риск: Компании могут предпочеть вложиться в улучшение AI, а не в найм дорогих специалистов

Вердикт: куда движется профессия?

Prompt Engineering в его текущем виде — вероятно, временное явление. Но как навык — это новая форма грамотности. В ближайшие 2-3 года умение четко формулировать задачи для AI станет таким же обязательным, как сегодня — навык работы с офисными программами.

Уже сейчас в IT-командах появляются «AI-инженеры по продукту» — специалисты, которые не просто пишут промты, а проектируют entire workflow с участием AI. Это не просто «общение с нейросетью», а проектирование человеко-машинного взаимодействия.

А вы уже используете промт-инжиниринг в работе? Считаете это перспективным направлением или временным увлечением? Поделитесь мнением в комментариях — интересно услышать разные точки зрения!

Мои ресурсы:

ВК — кейсы и статьи: https://vk.com/svyatoslav_dev
ТГ — новости и советы: https://t.me/dev_svyatoslav

#PromptEngineering #ИскусственныйИнтеллект #КарьераВIT #НавыкиБудущего #AI #ChatGPT #ПрофессииБудущего #Образование #ЯндексДзен