Red_Mad_Robot выпустили карту GenAI-рынка в России.
Я посмотрел на цифры и формулировки не как консультант, а как практик, который живёт внутри этой повестки. Ниже — мой разбор: что в этой картине вдохновляет, что отрезвляет и к чему всем нам придётся адаптироваться.
Гордимся
Осведомлённость об ИИ выше, чем на Западе
В России про искусственный интеллект слышали практически все. Уровень осведомлённости об ИИ у нас выше, чем у американцев, немцев или англичан. Это не значит, что мы массово внедрили LLM в бизнес-процессы, но фон уже другой: не нужно начинать каждую презентацию с объяснения «что такое нейросети».
Фундаментальные модели — на плечах корпораций
Фундаментальный R&D в GenAI тянут крупные игроки. За ними — университетские центры: МФТИ, ИТМО, НИУ ВШЭ, Иннополис, Сколтех. Там растят команды, пишут статьи, собирают стенды и экспериментируют с архитектурами моделей. Фактически, именно корпоративный сектор сейчас формирует основу будущей ИИ-инфраструктуры в стране.
Экономика B2B-LLM уже сложилась
Из карты рынка видно несколько важных цифр:
- объём B2B-LLM-рынка в 2024 году — около 35 млрд ₽, рост — 25% год к году;
- 94% решений разворачиваются во внутреннем контуре компаний, без внешнего доступа;
- средний проект (без учёта железа) стоит примерно 15 млн ₽;
- рынок Big Data & AI в целом — порядка 320 млрд ₽;
- рынок GPU-стоек для ЦОДов в 2024 — около 17 млрд ₽.
Проще говоря, GenAI в России — это уже не про «игрушки с нейросетями», а про тяжёлые корпоративные проекты, где считаются сроки окупаемости и TCO.
Принимаем реальность
Венчур спит, всё ушло в M&A
Классического венчурного бума вокруг GenAI у нас нет. Деньги идут либо в крупных игроков, либо в сделки M&A. Это плохая новость для тех, кто мечтает о чистом единороге. Но хорошая новость для тех, кто понимает отрасль и готов строить продукты внутри экосистем гигантов: банки, телеком, промышленные холдинги, ритейл.
Чтобы сегодня запустить GenAI-стартап, мало просто «подключить LLM». Нужна глубокая экспертиза предметной области, свои данные и понятный путь внутрь крупной инфраструктуры.
B2C растёт, но это особый B2C
Сегмент B2C-сервисов на базе ИИ растёт примерно на 40% в год. При этом самые активные пользователи ChatGPT и подобных решений — зумеры и альфы. Для них «поговорить с моделью» — не технология, а привычка. Это поколение будет иначе относиться к работе, обучению и решению задач — и рынок продуктов под них только начинается.
Агентства превращаются в фабрики датасетов
Бывшие ИТ- и digital-агентства всё чаще переобуваются в «фабрики данных». Регуляторика подталкивает к этому: качественные датасеты, разметка, валидация и сопровождение становятся отдельной товарной позицией. Если раньше агентство продавало «разработку» или «рекламную кампанию», то теперь всё чаще — «поставку данных под обучение моделей».
Адаптируемся
Рынок труда уже меняется
На hh.ru уже больше 4 000 вакансий с упоминанием ИИ, рост — около 4% год к году. Это не только позиции “ML-инженер” или “Data Scientist”. В обычные роли добавляются требования: «уметь работать с нейросетями», «использовать ИИ-инструменты в своей работе», «выстраивать процессы с участием цифровых ассистентов».
ИИ становится не отдельной профессией, а обязательным слоем навыков.
ИИ-грамотность станет корпоративным стандартом
К 2026 году нас ждёт бум корпоративных программ по ИИ-грамотности. Без них внедрение ИИ-инструментов будет упираться в человеческий фактор: страх, недоверие, сопротивление изменениям. Людей придётся не только обучать кнопкам, но и когнитивно и морально готовить к совместной работе с ИИ-агентами.
Разговоры на тему «ИИ отнимет работу» постепенно сменятся вопросом «как мы вместе с ИИ делаем больше и лучше».
Люди и ИИ-агенты как новые коллеги
Следующий шаг — не просто «использовать нейросеть как инструмент», а строить процессы, где у человека и ИИ есть свои зоны ответственности. Человек — про контекст, смыслы, эмпатию, сложные решения. ИИ-агент — про рутину, перебор вариантов, анализ больших массивов данных.
В какой-то момент совместный труд “человек + ИИ” станет продуктивнее, чем работа только людей. И это уже не футуризм, а ближайшая операционка многих компаний.
Что всё это значит
Если коротко, карта GenAI-рынка от Red_Mad_Robot показывает:
- венчурный романтизм временно заменён на прагматичный M&A и внутренние проекты;
- вокруг данных, ИИ-грамотности и пользовательских агентов появляется слой новых ниш, где ещё нет монополий.
2025–2026 годы, скорее всего, станут временем, когда ИИ перестанет быть «новой темой» и станет просто частью нормальной работы — как когда-то интернет и мобильная связь.