На Celosphere 2025 в Мюнхене произошло то, что давно не видели на IT-конференциях: вместо громких обещаний об «AI-трансформации» люди начали говорить о реальных результатах. И первая же цифра, озвученная основателем Celonis Александром Ринке, звучит как ледяная вода в лицо: только 11% компаний видят измеримые результаты от AI-проектов. Не потому, что компании не внедряют AI достаточно быстро. А потому, что они не понимают контекст — как на самом деле устроена работа в их организации.
Тут я сразу вспомнил, как это бывает: вы можете внедрить самый крутой AI-инструмент, но если система не видит целый процесс — как детали работают вместе, где происходят сбои, какие правила реально применяются — то и толку от всего этого ноль. Это как пытаться провести операцию, глядя только на один палец пациента.
Живая модель компании вместо набора данных
Основная идея Celonis звучит просто, но это — именно то, что нужно: создать «живой цифровой двойник операций» компании. Не статичное представление, а постоянно обновляющуюся картину того, как все на самом деле происходит.
Работает это так:
- Data Core извлекает данные из всех систем — растягивается на миллиарды записей и обновляется почти что в режиме реального времени. Вот это да — видеть все, что происходит, без задержек на минуты или часы.
- Process Intelligence Graph — это по сути граф всех процессов. Он собирает данные из разных систем, приложений, даже мониторит клики и действия в браузерах. А потом добавляет контекст: бизнес-правила, KPI, сравнения с лучшими практиками. Получается полная картина того, как компания реально работает.
- Build Experience позволяет анализировать процессы, проектировать их будущее состояние и запускать AI-агентов, которые работают вместе с людьми и системами в едином потоке.
То есть вместо того, чтобы тыкать AI в отдельные задачи и надеяться на лучшее, компания получает инструмент, который понимает весь оркестр — и может подсказать скрипачу, когда пора вступать, чтобы симфония звучала идеально.
Mercedes-Benz: когда данные наконец начинают разговаривать
Во время конференции Mercedes-Benz рассказал свою историю. Представьте: идет дефицит полупроводников, данные есть везде — на заводах, у поставщиков, в логистике. Но их никак не объединить быстро. «Данные были повсюду, но способа увидеть их вместе у нас не было», — вспомнил Йорг Бурцер из совета директоров Mercedes-Benz. Когда они подключили Celonis, наконец смогли видеть полную картину и действовать достаточно быстро.
С тех пор платформа работает в восьми самых критичных процессах компании — от цепочек поставок до качества и послепродажного обслуживания. Но самое интересное — это не про масштабы. Это про то, как изменилась культура: «Когда вы показываете данные в контексте и даете командам увидеть процессы визуально, вы меняете и саму культуру компании», — подчеркнул Бурцер. Люди начинают думать иначе, когда видят полную картину.
Автоматизация, которая умнеет по мере работы
Vinmar, глобальная компания по распределению пластиков, уже автоматизировала весь цикл order-to-cash для подразделения с доходом в $3 млрд. Результат: производительность выросла на 40%. Но CEO Вишал Байд уже смотрит дальше. «Теперь мы берёмся за сложные задачи, которые не решить простыми алгоритмами», — говорит он. Например, сопоставление заказов на покупку и продажу звучит легко, пока у вас не возникает тысячи исключений. Они строят AI-агента, который будет делать эту работу умно. Это — настоящий новый уровень.
А Uniper, энергетическая компания, вместе с Microsoft уже использует AI-помощников, которые понимают процессы. Они предсказывают, когда гидроэлектростанциям потребуется обслуживание, и группируют работы так, чтобы минимизировать простои и выбросы. Как выразился CIO Хан Берг: каждый техник, каждая деталь, каждая система — это часть живого процесса. Человек не может одновременно видеть все. Но система может — и может подтолкнуть систему к оптимальному результату.
От закрытых систем к интеллекту, который работает везде
Самое важное изменение Celosphere 2025 — это сдвиг в сторону открытости. Ринке четко сказал: «Хорошее растет из открытых экосистем». И дальше — не просто слова. Компания интегрируется с Microsoft Fabric, Databricks, Bloomfilter. Данные можно запрашивать прямо там, где они лежат, без задержек. Добавили еще поддержку MCP Server, чтобы Process Intelligence Graph встраивался прямо в AI-платформы Amazon Bedrock и Microsoft Copilot Studio.
Вот это поворот: вместо того чтобы каждый AI-вендор создавал своего агента, который работает только в его мире, теперь агенты могут работать вместе, потому что у них есть общий язык — язык процессов. Как закончил Ринке: каждый поставщик выпускает своего агента, но если они не могут работать вместе, они не могут работать для вас. Вот что решает процессная аналитика. Идея вызвала долгие аплодисменты — и неудивительно. Когда компания использует несколько облаков, ERP-систем и инструментов, в этом просто нет альтернативы.
За пределами технологии: данные, демократия и смелость
В конце выступления произошло неожиданное: венесуэльская активистка и лауреат Нобелевской премии мира Мария Корина Мачадо присоединилась через спутниковую связь и рассказала, как её движение использовало данные, зашифрованные приложения и координацию для разоблачения фальсификаций выборов и мобилизации миллионов. Звучало провокационно в комнате людей, говорящих про архитектуру данных и управление. Но смысл был в том, что тот же принцип работает везде: прозрачность, подотчетность, контекст. «Технология может быть оружием или освободителем», — сказала она. «Это зависит от того, кто владеет контекстом». Не очень техническое замечание, но оно звучало тяжело и заставило думать.
Почему 2025 — это точка поворота
Celosphere 2025 показал, что подход к AI меняется кардинально: от экспериментов к результатам, которые опираются на понимание процессов. Это видно не только в новых технологиях — в усиленном Data Core, улучшенном Process Intelligence Graph, новом Build Experience. Главное — философское изменение: AI масштабируется только тогда, когда он укоренён в том, как на самом деле работают люди и системы вместе.
Карстен Тома, президент Celonis, честно признал, что ранние проекты в сфере процессной аналитики часто приходили с открытым ртом и кучей открытий, но не понимали, какая от этого бизнес-ценность. Теперь компания более прагматична и измеряет результаты.
Ринке подвел итог лучше всех: «Мы не просто автоматизируем шаги. Мы строим компании, которые могут мгновенно приспосабливаться, свободно инновировать и постоянно совершенствоваться». Вот это цель, а не очередная AI-фишка.
Будущее AI — это не отдельные инструменты, а системы, которые понимают контекст вашего бизнеса и работают в гармонии с людьми. Именно об этом говорили на Celosphere 2025.🔔 Чтобы разбираться в трендах enterprise AI, процессной аналитике и узнавать о новых прорывах в мире AI, подпишитесь на мой канал «ProAI» в Telegram!