В 2025 году искусственный интеллект стал неотъемлемой частью российской медицины, превратившись из экспериментального инструмента в ключевого помощника врача. 66 зарегистрированных ИИ-систем работают в 1200 медучреждениях в 71 регионе, кардинально меняя подходы к диагностике и лечению в радиологии, лабораторной диагностике, стоматологии и офтальмологии. Подробнее об этих технологиях – в материале IT Speaker.
Зоркий глаз алгоритма
Визуальная диагностика пережила настоящую революцию благодаря глубокому обучению. Современные алгоритмы компьютерного зрения, работающие в реальном времени, научились не просто находить отклонения, но и оценивать динамику патологических процессов, сравнивать снимки в архиве пациента для отслеживания эффективности лечения и даже предсказывать риски развития заболеваний до появления клинических симптомов.
Одним из ключевых прорывов стал московский эксперимент по применению ИИ в лучевой диагностике. Сервисы ИИ подключены к городской ИТ‑инфраструктуре помогают врачам читать КТ, МРТ, рентген, флюорографию и маммографию. В 2023 году Москва первой в России ввела модель двойного чтения маммографии: сначала снимок анализирует ИИ, затем – врач‑рентгенолог. Это сократило время и дало сопоставимую с врачами точность при выявлении патологий. За два года по ОМС нейросети проанализировали почти 1 млн маммограмм.
Чтобы врачи понимали, каким алгоритмам доверять, город публикует рейтинг ИИ‑сервисов с метриками качества и скоростью обработки – инструмент прозрачности для клиник.
Отдельно опубликованы научные и методические материалы по концепции «первого чтения» маммографии ИИ (высокая специфичность для снижения ложноположительных результатов), а также инструкции и регламенты, как именно такие сервисы встраиваются в ЕМИАС.
Кто именно помогает врачам:
- Botkin.AI – система для анализа КТ/МРТ/рентгена и маммографии. В Москве ее интегрировали с Единой радиологической системой (ЕРИС), чтобы искать признаки рака легкого на КТ в десятках медорганизаций; пилоты показывали рост выявляемости ранних стадий;
- «Цельс» (Celsus) – ИИ для маммографии и других модальностей; по данным внедрений, сокращает время чтения до 50% и повышает чувствительность за счет регулярного мониторинга качества. Публикуются отчеты по росту точности и чувствительности на реальных потоках исследований.
Важным шагом в консолидации медицинских данных стало стратегическое партнерство между компаниями «Медскан» и «Нетрика медицина», которые объединили усилия для создания первой единой медицинской ИТ-платформы федерального масштаба. В нее интегрированы современные ИИ-технологии, включая системы анализа медицинских изображений и подбора персонализированных вариантов лечения.
«Сегодня платформа "Медскан" обрела мощного стратегического партнера. Мы обладаем широким физическим контуром и предоставляем медицинскую помощь 6 млн пациентам каждый год, а наша клиентская база составляет более 15 млн человек. К базе "Нетрика медицина" подключены более 8 тыс. клиник и 38 тыс. аптек. Очевидно, что наше партнерство обладает потенциалом не только для развития сотрудничества, но и для создания продукта, направленного на консолидацию рынка», – отметил директор по стратегии и развитию ГК «Медскан» Станислав Благин.
Осенью 2025 года компания представила новый функционал платформы, который позволил подключить федеральные клиники, уделив особое внимание к регионам Дальнего Востока.
Предсказание будущего
Кардиология стала одной из самых «оцифрованных» областей медицины. ИИ-алгоритмы научились анализировать не только статичные ЭКГ, но и непрерывные потоки данных с носимых устройств (умных часов, кардиомониторов), выявляя малейшие, ранее незаметные отклонения, которые являются предикторами серьезных катастроф.
Совершенно новое слово в хирургической кардиологии сказали студенты Физико-математического института Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ), создавшие отечественного ИИ-ассистента для кардиохирургов. Разработанное ими приложение анализирует плоские 2D-снимки сосудов и преобразует их в детальные 3D-модели, позволяя врачам проводить виртуальные симуляции операций.
«Система, которую мы разработали, считывает загруженные в нее плоские снимки и преобразует их в 3D-модель сосудов сердца. С такой моделью проще работать», – пояснил лидер проекта Александр Осипов. Эта разработка способна сократить время подготовки к операции с нескольких дней до получаса, значительно снижая нагрузку на врачей и повышая качество лечения.
Еще один прорывной метод представили ученые из Кемеровской области, обучившие ИИ анализировать изображения оптической когерентной томографии для выявления причин инфаркта миокарда.
«Разрыв нестабильных бляшек в сосудах сердца вызывает инфаркт миокарда, поэтому их выявление является ключевой задачей современной кардиологии. Своевременно начатая терапия снижает риск неблагоприятных событий, а внедрение новой системы позволит профилактировать развитие инфаркта миокарда», – подчеркнул руководитель проекта, заведующий лабораторией тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации НИИ КПССЗ Никита Кочергин.
Разработанная система выполняет анализ менее чем за секунду вместо 10-30 минут при ручной обработке экспертом, что открывает новые возможности для профилактики инфарктов.
Продолжение читайте на сайте IT Speaker.
❗️Еще больше интересных новостей – в нашем Telegram-канале. Подписывайтесь!