Стремительный рост водопотребления системами искусственного интеллекта, усугубляемый недостаточной информированностью населения и снижающимся доверием к корпоративному менеджменту, несет серьезные риски для дальнейшего развития технологий.
В своем докладе специалисты Ecolab отмечают, что широкие слои общества недооценивают объемы воды, необходимые для функционирования искусственного интеллекта. Исследование выявило существенный разрыв между восприятием высоких энергозатрат, ассоциируемых с технологиями ИИ, и значительным объемом водных ресурсов, используемых для поддержания оптимальной температуры серверных помещений, являющихся ключевым элементом инфраструктуры ИИ.
По результатам третьего ежегодного исследования Watermark Study, проведенного среди жителей пятнадцати стран, выяснилось, что хотя многие респонденты признают высокое потребление электроэнергии искусственным интеллектом, значительно меньшая доля опрошенных осознаёт объём водных ресурсов, необходимых для охлаждения ЦОД.
Так, согласно данным исследования, всего 41% американских пользователей знают о водном следе, оставляемом системой искусственного интеллекта, тогда как уровень понимания энергетической составляющей достигает отметки в 55%. Это отсутствие ясности в восприятии становится ещё заметнее в азиатских и латиноамериканских государствах.
Принимая во внимание масштаб мирового спроса на инфраструктуру центров обработки данных и нарастающую нехватку пресноводных ресурсов, проблема приобретает особую остроту. Согласно оценкам, численность населения планеты возрастет практически на треть, потребности в энергии увеличатся на 47%, а дефицит водных ресурсов составит около 56%.
Энергия же может поступать из разных источников, тогда как запас чистой воды ограничен.
Сегодня менее одной пятой части загрязнённых промышленностью вод подвергается очистке и повторному применению в системах охлаждения центров обработки данных, что свидетельствует о неэффективном управлении важнейшим природным ресурсом.
Большинство участников опроса подтвердили необходимость внедрения инноваций, направленных на снижение негативного воздействия технологий искусственного интеллекта на природу, однако мнения разделились относительно способности предприятий грамотно распоряжаться водными ресурсами. Только чуть больше трети респондентов в США, примерно половина европейцев и жители Азии вместе с Латинской Америкой выразили уверенность в наличии рациональных подходов к управлению водой.
Подобное недоверие способно привести к негативным последствиям для компаний, занятых развитием сферы искусственного интеллекта, особенно для тех, кто планирует расширение своей сети центров обработки данных.
P.S.: Оптимальным решением проблемы представляется использование самого инструмента, породившего её. Современные системы анализа больших данных позволяют отслеживать динамику изменения окружающей среды и регулировать температуру внутри центра обработки данных таким образом, чтобы минимизировать нагрузку на водные ресурсы. Таким образом, внедрение передовых методов управления позволит ИТ-компаниям уменьшить негативное влияние своего производства на экологию.