Найти в Дзене
Машинное обучение

📌Пространственный интеллект — следующий рубеж для ИИ

📌Пространственный интеллект — следующий рубеж для ИИ. Фей-Фей Ли, которую называют "крестной матерью ИИ", опубликовала в своем блоге трек дальнейшего развития ИИ, размышляя, почему следующий прорыв в области ИИ произойдет за счет пространственного интеллекта или систем, которые смогут понимать, рассуждать и создавать трехмерные, непротиворечивые законам физики миры. Доктор Фэй-Фэй Ли — вице-президент Google, профессор Стэнфордского университета и со-основатель Стэнфордского Института человеко-центричного ИИ (HAI). Её деятельность оказала революционное влияние на развитие современных технологий. Ли известна как «крёстная мать ИИ», этот статус она получила за создание в 2009 году базы данных ImageNet и одноимённого бенчмарка — масштабного набора данных для распознавания объектов, который стал катализатором прорыва в глубоком обучении и компьютерном зрении. Ли пишет, что, хотя LLM и овладели абстрактными знаниями, им не хватает способности восприятия и действий в пространстве (наприм

📌Пространственный интеллект — следующий рубеж для ИИ.

Фей-Фей Ли, которую называют "крестной матерью ИИ", опубликовала в своем блоге трек дальнейшего развития ИИ, размышляя, почему следующий прорыв в области ИИ произойдет за счет пространственного интеллекта или систем, которые смогут понимать, рассуждать и создавать трехмерные, непротиворечивые законам физики миры.

Доктор Фэй-Фэй Ли — вице-президент Google, профессор Стэнфордского университета и со-основатель Стэнфордского Института человеко-центричного ИИ (HAI). Её деятельность оказала революционное влияние на развитие современных технологий.

Ли известна как «крёстная мать ИИ», этот статус она получила за создание в 2009 году базы данных ImageNet и одноимённого бенчмарка — масштабного набора данных для распознавания объектов, который стал катализатором прорыва в глубоком обучении и компьютерном зрении.

Ли пишет, что, хотя LLM и овладели абстрактными знаниями, им не хватает способности восприятия и действий в пространстве (например, оценивать расстояние и движение):

🟢Пространственное понимание является когнитивной основой человеческого интеллекта и важнейшим шагом на пути перехода ИИ от языка к восприятию и действию.

🟢По словам Ли, модели мира будут иметь решающее значение для создания такого интеллекта, но им необходима способность создавать реалистичные трехмерные миры, понимать входные данные: изображения и действия, и предсказывать, как эти миры меняются со временем.

🟢Эти модели в конечном итоге откроют новые возможности в робототехнике, науке, здравоохранении и дизайне, позволив ИИ рассуждать в реальном мире. Однажды, они смогут предсказывать молекулярные реакции, моделировать климатические системы или испытывать материалы.

Сейчас основная задача - обучить ИИ физике реального мира, и она быстро набирает обороты: лаборатория под руководством Ли, Google и Tencent уже проектируют системы пространственного интеллекта.

🔜 Читать статью полностью

@machinelearning