Динамическая приоритизация вакцин с помощью немарковской оптимизации конечного состояния В статье разработана модель, учитывающая динамику памяти в эпидемиях и позволяющая прогнозировать долгосрочные последствия вакцинации в реальном времени. Модель помогает оптимизировать распределение вакцин для минимизации общего бремени эпидемии в долгосрочной перспективе, учитывая как прямую защиту вакцинированных, так и косвенное снижение передачи вируса. Это позволяет адаптировать стратегию вакцинации в зависимости от развития эпидемии. arXiv: 2511.07200 Обзоры | Физика
Динамическая приоритизация вакцин с помощью немарковской оптимизации конечного состояния
В статье разработана модель, учитывающая динамику памяти в эпидемиях и позволяющая прогнозировать долгосрочные последствия вакцинации в реальном времени. Модель помогает оптимизировать распределение вакцин для минимизации общего бремени эпидемии в долгосрочной перспективе, учитывая как прямую защиту вакцинированных, так и косвенное снижение передачи вируса. Это позволяет адаптировать стратегию вакцинации в зависимости от развития эпидемии.
arXiv: 2511.07200
